help研究问题人机协同标注与示例选择跨模态(如音频和视频)标注工具应如何设计以兼顾用户效率与模型性能?UIST '23PEANUT: A Human-AI Collaborative Tool for Annotating Audio-Visual Data
help研究问题人机协同标注与示例选择如何设计一款结合专家知识和自动算法的图像标注工具,以减少对大量标注数据的需求并提升标注效率?IUI '25HEPHA: A Mixed-Initiative Image Labeling Tool for Specialized Domains
help研究问题人机协同标注与示例选择在数据稀缺的场景中,如何通过逻辑规则生成高质量、可解释的图像标注?IUI '25HEPHA: A Mixed-Initiative Image Labeling Tool for Specialized Domains
help研究问题人机协同标注与示例选择如何通过交互式界面优化图像标注规则编辑过程并提升用户体验?IUI '25HEPHA: A Mixed-Initiative Image Labeling Tool for Specialized Domains
help研究问题人机协同标注与示例选择如何应对文本到SQL模型在新领域数据库模式下性能显著下降的问题?IUI '25Text-to-SQL Domain Adaptation via Human-LLM Collaborative Data Annotation
help研究问题人机协同标注与示例选择是否可以通过人机协作的动态注释工具提高文本到SQL数据标注的效率和质量?IUI '25Text-to-SQL Domain Adaptation via Human-LLM Collaborative Data Annotation
help研究问题人机协同标注与示例选择如何结合规则生成方法和语言大模型(LLMs)生成多样性和高质量的SQL及自然语言查询数据?IUI '25Text-to-SQL Domain Adaptation via Human-LLM Collaborative Data Annotation