lightbulb现实痛点网络威胁与防护
用户在遭遇钓鱼攻击时，难以快速获得信任可靠的安全支持。CHI '23
所属方向: 隐私、安全与身份
网络威胁与防护
统计基于当前已索引 question 数据，来源缺失不影响问题展示。
104
问题/痛点
27
来源
2025
最近年份
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哪些个人和组织因素会影响员工报告网络钓鱼邮件的意图？CHI '23
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不同人类因素对通用网络安全行为和特定邮件报告行为的影响有何不同？CHI '23
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运动精神（sportsmanship）为何会负向影响网络钓鱼邮件的报告意图？CHI '23
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员工很少主动报告网络钓鱼邮件，企业风险增加。CHI '23
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全球范围内，用户对数字安全与隐私有哪些常见误解及其影响因素是什么？CHI '23
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用户的误解程度如何因文化背景、年龄、教育水平和设备使用习惯而异？CHI '23
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跨文化对比中，哪些国家的用户对数字安全与隐私误解更严重，为什么？CHI '23
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用户常因误解数字安全而采取不当行为，增加受到攻击的风险。CHI '23
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语音助手在执行用户意图时如何防止‘技能混淆’攻击？UbiComp '22SkillFence: A Systems Approach to Practically Mitigating Voice-Based Confusion Attacks
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整合用户历史行为数据，如何动态优先选择匹配用户意图的技能？UbiComp '22SkillFence: A Systems Approach to Practically Mitigating Voice-Based Confusion Attacks
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SkillFence系统在减少恶意技能执行方面的有效性如何？UbiComp '22SkillFence: A Systems Approach to Practically Mitigating Voice-Based Confusion Attacks
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用户使用语音助手时可能意外激活恶意技能，泄露隐私或造成安全风险。UbiComp '22SkillFence: A Systems Approach to Practically Mitigating Voice-Based Confusion Attacks
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普通用户如何正当化参与网络攻击行为？CHI '22
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哪些核心论据影响普通用户对网络攻击的支持或谴责态度？CHI '22
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文化和社交认知如何在普通用户的网络攻击正当化过程中发挥作用？CHI '22
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普通用户可能受社会认知影响而支持网络攻击，威胁网络安全。CHI '22
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DeFi中的三明治攻击对市场和用户究竟产生了多大的影响？CHI '22
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用户对三明治攻击的认知是否存在显著差距？为什么？CHI '22
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通过哪些技术手段可以有效预测和缓解DeFi中的三明治攻击？CHI '22
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DeFi用户难以察觉并防范三明治攻击，导致经济损失。CHI '22
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社交媒体创作者在面对网络仇恨和骚扰时，通常采用哪些应对策略？CHI '22
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现有的平台工具（如内容审核和举报功能）在哪些方面对创作者保护不足？CHI '22
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性别、年龄和观众规模如何影响创作者遭遇攻击的频率和类型？CHI '22
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社交媒体创作者面临严重的网络仇恨和骚扰，心理健康和职业安全受威胁。CHI '22
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如何通过游戏化平台模拟和研究后门攻击对AI模型的影响？IUI '21
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用户在探索后门触发器时会采用哪些策略，这些策略如何影响数据收集的有效性？IUI '21
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哪些后门触发物体（如网球）更可能导致AI模型的错误分类？IUI '21
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非专家难以参与AI安全研究，无法大规模汇集后门攻击数据。IUI '21
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如何设计一种无需配对且物理范围直观可感的短距离无线数据传输方式？UIST '21
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利用表面限制的声学传播能否增强短距离数据传输的安全性和可用性？UIST '21
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哪些技术手段可以实现声学信号的稳健编码及安全传输？UIST '21
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用户在日常生活中的短距离数据共享既繁琐又容易被攻击。UIST '21
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蓝牙可穿戴设备的加密通信元数据（如数据包大小和时间间隔）会泄漏哪些设备和用户行为信息？UbiComp '21Every Byte Matters: Traffic Analysis of Bluetooth Wearable Devices
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现有的防御策略（如填充、延迟和伪造数据）在多大程度上可以抵御蓝牙通信元数据分析攻击？UbiComp '21Every Byte Matters: Traffic Analysis of Bluetooth Wearable Devices
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针对蓝牙设备通信元数据泄漏的有效且低成本的防御方案有哪些？UbiComp '21Every Byte Matters: Traffic Analysis of Bluetooth Wearable Devices
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用户的蓝牙可穿戴设备可能泄露敏感行为和隐私信息，被恶意利用。UbiComp '21Every Byte Matters: Traffic Analysis of Bluetooth Wearable Devices
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智能手机内置加速度传感器能否被用于窃听耳边电话内容？UbiComp '21Towards Device Independent Eavesdropping on Telephone Conversations with Built-in Accelerometer
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如何通过多任务模型提取设备无关的语音振动特征以增强攻击准确性？UbiComp '21Towards Device Independent Eavesdropping on Telephone Conversations with Built-in Accelerometer
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针对不同手机型号的加速度传感器响应差异，如何实现设备无关的窃听攻击？UbiComp '21Towards Device Independent Eavesdropping on Telephone Conversations with Built-in Accelerometer
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用户电话中敏感信息可能通过加速度传感器泄露，难以察觉或防范。UbiComp '21Towards Device Independent Eavesdropping on Telephone Conversations with Built-in Accelerometer
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普通用户如何通过易懂的报告形式，准确判断URL的安全性？CHI '21
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URL特征报告是否能够帮助用户理解域名注册信息、排名及混淆技巧等安全特征？CHI '21
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相比传统反钓鱼工具，直观设计的URL特征报告在判断准确性上有哪些提升？CHI '21
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用户难以独立判断URL是否安全，现有工具不够直观。CHI '21
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目前热门的生育追踪应用在隐私保护和数据管理方面存在哪些漏洞？CHI '21
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GDPR（通用数据保护法规）是否能够有效保护用户的生育数据隐私？CHI '21
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生育数据的隐私风险是否因个体、地区和文化背景而有所差异？CHI '21
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用户的生育数据隐私在应用中常被忽视或违规使用。CHI '21
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许多人在面对疫情追踪技术时关心隐私但又想控制病毒传播。CHI '21