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普通人是否更愿意采纳大型语言模型(LLMs)生成的法律建议，而不是由律师提供的建议？CHI '25
所属方向: 健康、医疗与福祉
医疗风险解释与假设探索
统计基于当前已索引 question 数据，来源缺失不影响问题展示。
58
问题/痛点
16
来源
2025
最近年份
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在法律建议的来源未知时，普通人是否能区分LLMs生成的建议与律师提供的建议？CHI '25
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普通人可能在高风险场景中信任不准确的LLM生成法律建议。CHI '25
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如何通过游戏设计激发跨性别女性玩家的性别欣悦（积极的性别体验）？CHI '25
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帕金森病（PD）患者的驾驶行为如何受到其症状波动的影响？CHI '25
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如何通过实时多通道数据监测，精准检测和警报帕金森病患者的异常驾驶行为？CHI '25
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什么样的视觉和听觉警报设计最适合帕金森病患者的驾驶安全需求？CHI '25
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帕金森病患者难以稳定驾驶，常面临交通事故风险。CHI '25
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语音数据能否用于预测慢性疾病（如子宫内膜异位症）的症状爆发风险？CHI '25
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语音记录对于患者的情感支持和疾病管理有何作用与效果？CHI '25
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患者对语音预测系统的接受度和使用意图如何受到影响？CHI '25
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患者难以有效监测和预测慢性疾病的每日健康状态变化。CHI '25
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公众对多基因风险评分（PRS）的心理、伦理和社会接受度如何？CHI '25
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哪些主要障碍阻碍了PRS在不同社会场景中的有效应用？CHI '25
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如何通过设计策略推动更包容和透明的PRS技术治理？CHI '25
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公众对PRS技术的隐私、心理影响和社会影响感到担忧。CHI '25
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在触摸屏交互中，帕金森病患者的指向行为有哪些显著的特点？UbiComp '24Modeling Touch-Based Pointing Behavior Through Mobile Games and Detecting Parkinson's Disease
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Finger-Fitts定律是否比传统Fitts定律在建模帕金森病患者的触摸行为上更有预测力？UbiComp '24Modeling Touch-Based Pointing Behavior Through Mobile Games and Detecting Parkinson's Disease
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如何利用CNN-Transformer深度学习模型从触摸数据中准确检测帕金森病的风险？UbiComp '24Modeling Touch-Based Pointing Behavior Through Mobile Games and Detecting Parkinson's Disease
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帕金森病患者的早期诊断需要频繁就诊，且依赖主观评估。UbiComp '24Modeling Touch-Based Pointing Behavior Through Mobile Games and Detecting Parkinson's Disease
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不同特征选择方法如何影响中风风险预测模型的性能？UbiComp '24Optimizing Stroke Detection: An Analysis of Different Feature Selection Methods
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整合公有数据与医院数据是否能提升中风风险预测的模型鲁棒性和准确性？UbiComp '24Optimizing Stroke Detection: An Analysis of Different Feature Selection Methods
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哪种特征选择方法最适合中风预测，并能提取出关键特征？UbiComp '24Optimizing Stroke Detection: An Analysis of Different Feature Selection Methods
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医生难以使用现有方法有效预测中风风险，延误治疗。UbiComp '24Optimizing Stroke Detection: An Analysis of Different Feature Selection Methods
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如何通过机器学习模型（决策树分类器）提高ACL二次断裂筛查测试的敏感性？UbiComp '24Improving Screening Test Sensitivity for Predicting ACL Re-Rupture Using a Decision Tree Classifier
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数据清理和类不平衡处理如何有效支持敏感性优化？UbiComp '24Improving Screening Test Sensitivity for Predicting ACL Re-Rupture Using a Decision Tree Classifier
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哪些物理治疗或手术相关特征与ACL二次断裂风险高度相关？UbiComp '24Improving Screening Test Sensitivity for Predicting ACL Re-Rupture Using a Decision Tree Classifier
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高风险ACL患者被误诊为低风险，导致无法及时得到治疗。UbiComp '24Improving Screening Test Sensitivity for Predicting ACL Re-Rupture Using a Decision Tree Classifier
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在小型无人系统中，如何通过模糊测试发现由于人机交互设计缺陷而导致的系统漏洞？CHI '24
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HIFuzz框架的分级测试机制（L1-L3）在检测和缓解不同风险场景下的漏洞方面效果如何？CHI '24
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模糊测试能否用于提高小型无人机系统的人机操作安全性和设计优化？CHI '24
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无人机操作中，人为错误易导致系统失控，危及任务安全。CHI '24
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基于标准单目相机的视频分析，能否实现自动的共济失调风险评估和严重程度评估？UbiComp '23
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视频分析中哪些步态特征（如步长、速度、不稳定性）最能反映共济失调的风险和严重程度？UbiComp '23
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计算机视觉技术是否能够在复杂场景（如多人物环境）下可靠运行，以实现共济失调评估？UbiComp '23
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现有共济失调评估方法昂贵且需专用设备，难以普及。UbiComp '23
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医疗级耳戴设备如何在技术能力、用户体验和临床应用之间取得平衡？UbiComp '23Earables as Medical Devices: Opportunities and Challenges
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耳戴设备在隐私和安全保障方面面临哪些挑战，如何克服？UbiComp '23Earables as Medical Devices: Opportunities and Challenges
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如何通过设计优化实现耳戴设备的可持续发展并提升临床验证效率？UbiComp '23Earables as Medical Devices: Opportunities and Challenges
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用户担心耳戴设备无法可靠监测健康数据且存在隐私泄露风险。UbiComp '23Earables as Medical Devices: Opportunities and Challenges
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无人机高风险任务的安全评估和任务准备的主要痛点是什么？CHI '23
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如何优化无人机任务规划工具，使其更有效地支持安全评估和协作流程？CHI '23
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无人机任务准备复杂且耗时，对任务安全性影响重大。CHI '23
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混合现实技术如何改善法医在尸检过程中对3D影像的分析和操作效率？CHI '23
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如何通过用户中心设计满足法医使用混合现实尸检工具的需求？CHI '23
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混合现实尸检技术能否在教学、展示和伦理受限环境中替代传统方法？CHI '23
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法医难以高效分析3D影像，传统尸检受物理和伦理限制。CHI '23
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如何通过结合电阻抗断层成像（EIT）与体表电位图（BSPM）技术，开发能同时监测心肺功能的可穿戴设备？UbiComp '22LETS - a Wearable Heart and Lung Monitoring Device for the Diagnosis of Cardiac and Respiratory Diseases
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这样的设备在诊断心血管和呼吸系统疾病时，比传统设备能提供哪些优势？UbiComp '22LETS - a Wearable Heart and Lung Monitoring Device for the Diagnosis of Cardiac and Respiratory Diseases
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人工智能模型如何在多通道监测数据中提高疾病风险分类的准确性？UbiComp '22LETS - a Wearable Heart and Lung Monitoring Device for the Diagnosis of Cardiac and Respiratory Diseases