lightbulb现实痛点LLM使用不满、策略调整与满意度
虚拟助手难以准确理解和反应用户的情感，从而降低其可信度。IUI '25
所属方向: LLM与自然语言交互
LLM使用不满、策略调整与满意度
统计基于当前已索引 question 数据，来源缺失不影响问题展示。
80
问题/痛点
20
来源
2025
最近年份
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用户不清楚生成式AI在创意任务中的真实能力，影响协作表现。CHI '25
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知识工作者可能因依赖生成式AI而丧失批判性思维能力。CHI '25
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用户可能被大语言模型生成的心理操控设计模式误导。CHI '25
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自闭症群体在负面自我对话中往往缺乏有效的支持工具。CHI '25
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在线辩论中，生成式AI可能导致信息偏误、误导内容传播及用户体验不协调。CHI '25
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用户对ChatGPT在理解意图、内容深度和准确性方面表现不满。IUI '24Analyzing User Dissatisfaction with ChatGPT Responses: Types, Resolution Strategies, and the Impact of Knowledge Levels
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AI心理健康工具受西方文化偏向限制，难以满足不同地区用户需求。CSCW '24Towards Culturally Adaptive Large Language Models in Mental Health: Using ChatGPT as a Case Study
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现有日记应用难以满足用户深度情感反思和社交分享的需求。UbiComp '24Music Diary: Using ChatGPT to Craft Interactive Diaries with Emotional Music for Reflection and Sharing Real-life Emotions
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Alexa用户遇到技能政策违规或功能失效，但问题难以及时被发现。UbiComp '24End-Users Know Best: Identifying Undesired Behavior of Alexa Skills Through User Review Analysis
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用户可能基于聊天机器人使用的代词感知到不符合预期的社会身份。CHI '24
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用户难以甄别聊天代理中的错误信息，可能导致过度信任和错误传播。CHI '24
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程序员越来越依赖ChatGPT回答技术问题，但其误导性信息可能导致代码缺陷。CHI '24
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年轻的知识工作者害怕AI工具取代他们的角色，削弱成就感。CHI '24
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自闭症个体难以独立处理日常问题或获得情感支持。CHI '24
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初级学者在压力下难以高效且准确地利用大型语言模型完成复杂学术任务。CHI '24
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用户不知道如何充分利用 ChatGPT 来提高效率或解决问题。CUI '23
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用户在复杂任务中难以有效组织和总结由AI生成的大量信息。UIST '23
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研究者难以接触弱势群体，且传统场景设计耗时费力。CSCW '23Toward Value Scenario Generation Through Large Language Models
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用户在新任务环境下难以高效选择交互策略。CHI '22