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所属方向: 创意、设计与生成式创作

生成式图像创作与编辑控制

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问题/痛点

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2025

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全部研究问题现实痛点

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在真实照片与插画风格之间存在较大差异的情况下，如何提高风格迁移的质量？

CHI '24

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设计什么样的用户支持工具能够帮助用户将风格化肖像应用于个性化产品设计中？

CHI '24

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用户难以通过现有工具将面部照片风格化，并应用于个性化产品设计。

CHI '24

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文本生成图像的人工智能工具如何在文化环境中产生不准确或文化排斥？

CHI '24

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哪些方法可以提高文本生成图像工具对全球南方（如孟加拉国）的语言和文化敏感性？

CHI '24

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生成式人工智能工具如何影响全球南方的数字图像创作实践？

CHI '24

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全球南方的图像创作者在语言障碍和文化排斥中难以表达创意。

CHI '24

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如何通过AI技术生成既有语义表达又美观的个性化字体标志？

CHI '24

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如何在图像与字体的不同结构层次之间实现灵活的特征映射？

CHI '24

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怎样结合用户交互改进字体标志生成的语义关联性和个性化？

CHI '24

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制作语义字体标志耗时且对设计专业要求高，普通工具难实现字体与图像的复杂融合。

CHI '24

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现有图像上色工具限制了用户在早期设计中的创意发散思维。

CHI '24

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如何降低非专业用户在生成高质量文本到图像结果中的学习曲线？

CHI '24

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多模态交互如何改善生成式AI中用户对生成结果和文本提示之间关系的理解？

CHI '24

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通过模型注意力可视化和调整，是否能够提高用户对文本到图像生成结果的满意度？

CHI '24

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非专业用户难以编写和优化提示词实现理想的文本到图像生成。

CHI '24

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大型文本到图像生成模型如何在视觉艺术创作中支持艺术家创意？

IUI '23Large-scale Text-to-Image Generation Models for Visual Artists’ Creative Works

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艺术家在使用文本到图像生成模型时面临哪些需求和挑战？

IUI '23Large-scale Text-to-Image Generation Models for Visual Artists’ Creative Works

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如何设计智能界面以增强艺术家对生成模型的控制和体验？

IUI '23Large-scale Text-to-Image Generation Models for Visual Artists’ Creative Works

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视觉艺术家不清楚如何将AI生成工具融入创作流程。

IUI '23Large-scale Text-to-Image Generation Models for Visual Artists’ Creative Works

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如何通过“画笔式”交互方式改进文本到图像生成模型的控制性和可迭代性？

UIST '23

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混合语义（如调色板样式）是否有助于提高用户控制生成图像的自由度？

UIST '23

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增加“定向提示”和“提示模板”能否有效提升用户对AI生成图像的细化水平？

UIST '23

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用户难以通过语言精确控制文本到图像模型生成的艺术效果。

UIST '23

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用户在进行文本到图像生成时，哪些困扰阻碍了他们设计有效的提示词？

UIST '23

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如何通过交互式系统整合大语言模型（如GPT-3.5）与Stable Diffusion来优化用户的提示词创建？

UIST '23

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结合文本与图像跨模态技术，能否改善用户在大批量图像管理和审视中的体验？

UIST '23

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用户难以设计适合生成复杂创意图像的提示词。

UIST '23

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如何自动生成个性化且符合设计师风格的时尚草图？

CHI '23

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如何从草图到时尚图像实现风格迁移并同时保证色彩和风格的一致性？

CHI '23

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生成的时尚图像是否能够与人类设计师的作品媲美？

CHI '23

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设计师绘制草图和上色耗时且繁琐。

CHI '23

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AI生成的图像如何更准确地反映输入文本中的情绪和语境？

CHI '23

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自动化的文本提示编辑如何提升图像生成的情绪准确性与一致性？

CHI '23

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负面情绪在AI生成视觉艺术中如何有效表达？

CHI '23

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用户难以通过现有AI生成工具精准表达复杂情绪的视觉形式。

CHI '23

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如何利用深度伪造技术减少视频自我建模（VSM）的技术和时间成本？

CHI '23

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深度伪造技术生成的个性化视频如何改善用户的技能学习效果？

CHI '23

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怎样在教育场景中平衡深度伪造技术的创新价值与潜在伦理问题？

CHI '23

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传统视频自我建模需耗费大量时间和技术，普及性受限。

CHI '23

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如何使用多模态生成技术高效生成适用于新闻插图的图像？

UIST '22

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AI生成的新闻插图如何通过关键词、情感和艺术风格优化以提高用户体验？

UIST '22

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结合语言生成模型和图像生成模型是否能显著提升新闻插图生成的效率与质量？

UIST '22

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传统AI生成图像质量随机且不适合新闻插图，用户需反复试验。

UIST '22

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现有的虚拟试穿方法如何在动态交互中呈现更加真实的服装褶皱与贴合效果？

UIST '21

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如何通过'逐件服装捕捉'技术支持实时交互的个性化虚拟试穿体验？

UIST '21

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深度图像到图像翻译模型（如pix2pixHD）能否提高虚拟试穿效果的现实感？

UIST '21

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在线购物时用户难以准确感知服装穿着效果和尺寸贴合度。

UIST '21

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如何通过交互界面高效探索GAN生成的图像空间？

CHI '21

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MCMC采样方法是否能生成比传统随机采样更高质量和多样化的图片？

CHI '21

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创意、设计与生成式创作

创作灵感与发散思维

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