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所属方向: 创意、设计与生成式创作

AI/LLM 作为设计协作者与创意工具

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2025

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全部研究问题现实痛点

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生成式人工智能在用户界面操作中会带来哪些可能的影响？

IUI '25

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如何构建一个多维分类体系来系统分析UI操作的影响？

IUI '25

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大语言模型（LLMs）在预测UI操作潜在影响时表现如何？

IUI '25

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当AI操控手机界面时，用户可能面临安全和隐私威胁。

IUI '25

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如何利用大语言模型（LLMs）和能力导向设计框架创建能够减少刻板印象的用户角色（persona）？

CHI '25

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如何通过交互式工具和真实数据改善复杂用户需求场景下的角色生成？

CHI '25

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在设计实践中，动态交互的用户角色如何提升设计师对复杂需求用户的理解？

CHI '25

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设计师难以获得真实、准确且多维度的用户角色来满足复杂需求用户的设计需求。

CHI '25

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如何通过视觉驱动的交互范式更直观和高效地表达设计意图？

CHI '25

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视觉代币系统能否比文本提示更明确地表达元素关系和空间结构？

CHI '25

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AI能否通过用户操控的视觉代币更好地理解设计师的意图并生成高质量输出？

CHI '25

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设计师使用文本提示表达细致设计意图困难且耗时。

CHI '25

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“Dimensional Scaffolding”（维度脚手架）在改进生成式AI设计界面中的有效性如何？

CHI '25

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初学者使用“DesignWeaver”生成的设计是否更能体现多样性和创造性？

CHI '25

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设计初学者难以生成符合期待且高质量的AI生成设计图片。

CHI '25

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设计师如何有效参与大语言模型（LLMs）的行为调整以满足设计需求？

CHI '25

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是否有方法能够实现用户需求与模型行为之间的双向翻译？

CHI '25

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设计师使用Canvil工具时，能否提高其适应模型行为的效率并优化用户体验设计？

CHI '25

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设计师无法轻松参与模型行为调整，导致用户需求难以满足。

CHI '25

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生成式大型语言模型（LLMs）能显著提高设计中问题重构的质量吗？

CHI '25

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LLMs在设计问题重构中的影响是否会因设计师的经验水平不同而变化？

CHI '25

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哪种LLM交互方法（自由交互、直接生成、结构化过程）在支持问题重构中最有效？

CHI '25

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设计师在重构问题时面临复杂且耗时的过程，结果质量难以保障。

CHI '25

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如何利用语言无关的模仿输入生成高质量的声效（SFX）？

UIST '24PronounSE: SFX Synthesizer from Language-Independent Vocal Mimic Representation

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Transformer模型和iSTFTNet声码器如何在SFX合成中配合实现细节捕捉和高精度转换？

UIST '24PronounSE: SFX Synthesizer from Language-Independent Vocal Mimic Representation

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扩展多说话人数据集如何提升声效合成系统对不同模仿输入的泛化能力？

UIST '24PronounSE: SFX Synthesizer from Language-Independent Vocal Mimic Representation

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初学者很难用音效库或复杂工具制作个性化声效。

UIST '24PronounSE: SFX Synthesizer from Language-Independent Vocal Mimic Representation

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如何通过高级的墨迹识别技术提高手写内容的理解能力，尤其是复杂对象及其层次结构关系的识别？

CHI '24

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如何利用生成技术在用户特定风格下生成新的手写内容，从而提升墨迹工具的互动性和表达能力？

CHI '24

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“生成模型助手”如何提升数字墨迹工具的效率和用户体验？

CHI '24

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用户在使用数字墨迹工具时需要频繁切换工具，降低了效率。

CHI '24

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如何利用生成模型帮助设计师更好地表达和扩展早期设计阶段的搜索意图？

CHI '24

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生成模型能否通过支持用户的发散性思维，提高视觉搜索的多样性和创造力？

CHI '24

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将生成过程与搜索功能结合能否有效改善设计师在视觉搜索工具中的使用体验？

CHI '24

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设计师难以在早期阶段用关键词表达抽象意图，搜索效率低。

CHI '24

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在团队合作环境中，人们如何通过协同提示（co-prompting）与生成式AI进行创意设计？

CHI '24

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协同提示如何影响团队的创意表达与动态合作？

CHI '24

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生成式AI在团队中的有效整合需要什么条件？

CHI '24

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团队在使用生成式AI进行创意设计时，缺乏有效的协作机制。

CHI '24

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如何使用户意图在文本生成图像的模型微调过程中得到更好的表达和实现？

CHI '24

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自然语言和视觉交互能否提升用户对生成模型的微调体验？

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哪些指标可以有效评估生成模型与用户意图的对齐度？

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用户难以通过现有工具高效定制生成图像以符合其精细需求

CHI '24

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如何通过图神经网络更好地表示GUI中的视觉、文本和约束关系？

CHI '24

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Graph4GUI能否在GUI自动补全任务中显著提高准确性并减少位置和尺寸的错误？

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使用图嵌入方法，是否能够改进GUI主题分类和检索任务的性能？

CHI '24

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设计师难以高效地创建和优化GUI布局，尤其是处理复杂的约束关系。

CHI '24

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如何通过模拟具有不同特征的用户与移动应用交互来生成可用性反馈？

CHI '24

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用户特征（如认知能力、交互技能）和场景因素如何影响可用性反馈的生成？

CHI '24

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使用大语言模型（LLM）与链式思维（CoT）技术能否提高可用性反馈的覆盖率和精确性？

CHI '24

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