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所属方向: 开发者工具与编程支持

编程助手与多轮代码支持

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问题/痛点

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来源

2025

最近年份

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全部研究问题现实痛点

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开发者在面对AI工具提供的不安全代码建议时，会如何反应？

CHI '25

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安全提示和指导是否能够有效减少开发者对AI生成不安全代码的盲目信任？

CHI '25

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哪些干预措施最有效地改善开发者的安全开发行为？

CHI '25

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如何在Jupyter Notebook中缓解因全局变量大量使用带来的变量管理、代码调试和组织困难？

CHI '25

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有什么方式能够在不破坏Notebook探索性编程的情况下引入非全局变量作用域？

CHI '25

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“Pagebreaks”设计是否能改善用户在Notebook中管理代码和变量的能力？

CHI '25

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编程任务中，基于对话的AI助理如何通过主动性设计减少用户输入负担并提升效率？

CHI '25

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主动型编程助理相较于传统反应型助理能否显著提高用户生产力和体验？

CHI '25

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如何动态确定主动型建议在编程任务中的最佳触发时机？

CHI '25

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如何通过图形化的抽象手段提高程序员对数据结构的认知效率？

CHI '25

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现有调试工具中，如何机制化和支持逐步抽象、简化及注释的数据表示？

CHI '25

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Chisel语言能否有效生成动态的、层次化的数据结构图并提升使用体验？

CHI '25

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如何通过自然语言指令生成可视化编程中的机器学习工作流？

CHI '25

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基于大语言模型的技术能否有效降低用户构建ML(机器学习)流程的学习曲线？

CHI '25

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生成的可视化工作流如何为用户提供灵活调整和协作的功能？

CHI '25

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如何通过编程辅助工具扩展编程设计空间以支持用户需求分析和高层设计目标？

CHI '25

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如何通过交互机制帮助用户生成、追踪并比较替代设计方案和隐性决策？

CHI '25

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编程工具如何通过信息呈现机制缓解用户的信息过载问题？

CHI '25

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如何通过低代码工具降低普通开发者设计机器学习管道的复杂性？

IUI '24

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将自然语言编程与可视化编程深度结合后能否提升复杂API的发现与利用效率？

IUI '24

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混合操作调用（用户指定参数与模板结合）如何优化自然语言模型的性能和用户灵活性？

IUI '24

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如何自动化地收集和组织代码历史中的元信息以支持开发者理解代码？

CHI '24

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Meta-Manager工具如何提高开发者对代码设计动机和演变的理解效率？

CHI '24

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引入事件驱动的方法和交互式时间轴视图是否能帮助开发者追踪代码的来源与意图？

CHI '24

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如何通过可视化编程简化状态分析的创建和验证过程？

CHI '24

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拖放式操作对于降低创建复杂状态指标的技术门槛有多大帮助？

CHI '24

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SEAM-EZ平台在不同应用案例（如视频监控、网站浏览、健康追踪）中表现如何？

CHI '24

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如何系统分类和建模用户在代码推荐系统（如Copilot）中的编程状态？

CHI '24

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用户在使用代码推荐系统时有哪些具体的交互效率损耗？

CHI '24

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能否改进代码推荐系统的界面设计和交互方式以优化用户体验和生产力？

CHI '24

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合作自然语言编程中，如何降低程序员在提示工程中的重复修改次数和认知负担？

CHI '24

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如何通过共享、中继和引用机制，提高程序员对协作者工作的理解和利用效率？

CHI '24

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提示工程工具如何兼顾实时同步和异步协作以优化编程效率？

CHI '24

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非程序员如何通过声明式语言设计可执行的在线社区治理政策？

CHI '24

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Pika系统能否提高非程序员创建复杂治理政策的效率？

CHI '24

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Pika的声明式语言和界面设计在支持社区政策定制方面表现如何？

CHI '24

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如何在Vega这一领域特定语言（DSL）中建立性能分析与代码运行间的双向关联？

UIST '23

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现有的调试工具无法有效追踪DSL到运行时内部表示（IR）的性能信息时，如何改进以优化性能？

UIST '23

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如何通过交互性、上下文、结构化和可视化的日志改进编程调试效率？

CHI '23

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日志流能否帮助程序员更快速定位并理解复杂的日志输出？

CHI '23

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如何在不增加程序员负担的情况下，将日志集成到开发环境中以支持实时交互和可视化？

CHI '23

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如何从任意的语法规则自动生成流畅的结构化编辑器？

CHI '23

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使用用户的键盘输入实时映射到语法树的过程中，如何设计用户交互以确保自然的编辑体验？

CHI '23

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自动生成的结构化编辑器在语法兼容性和用户友好性上能否与传统文本编辑器竞争？

CHI '23

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如何设计适应于计算型笔记本（如Jupyter）的AI代码助手界面和交互方式？

CHI '23

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AI代码助手在多模态（如表格、图表）和非线性工作流中如何更好满足用户需求？

CHI '23

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在代码上下文中，如何有效呈现候选方案并支持用户对生成代码进行适应调整？

CHI '23

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计算机视觉深度学习模型在部署前处理失败的具体需求和实践有哪些？

CHI '23

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在失败管理中，现有方法（如可解释性工具）与实践者实际方法之间的差距是什么？

CHI '23

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如何通过新的工具和培训满足实践者在模型失败处理中的需求？

CHI '23

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