基于电影评论的情绪多样化以提升电影推荐系统的用户体验 (TIIS)Lansman 等人提出基于电影评论的情绪多样化方法，通过分析用户影评中的情绪分布来改进电影推荐系统的用户体验。2026LLLior Lansman et al.推荐系统用户体验情绪识别与检测CHI
ConverSearch：支持专家使用多模态场景搜索工具分析对话视频中的人类行为无摘要信息2026RARiku Arakawa et al.Carnegie Mellon University人体姿态与行为识别对话式搜索与问答系统计算方法在HCI中的应用CHI
DesignBridge：通过AI增强协作为时尚设计桥接设计师专业知识与用户偏好Shao等人设计DesignBridge系统，通过三阶段框架桥接设计师专业知识与用户偏好，显著提升用户偏好收集分析效率与设计整合质量。2026YSYuheng Shao et al.ShanghaiTech University创意协作与反馈系统生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统CHI
理解AI authorship披露后读者感知的变化Nakano等人研究发现AI authorship披露会损害读者感知，但高AI素养可缓冲此效应，建议开发透明且情境敏感的写作系统以维护信任。2026HNHiroki Nakano et al.The University of Tokyo生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责CHI
PersonaMail：学习与适应个人通信偏好以实现情境感知的邮件写作Yao等人开发PersonaMail系统，通过结构化沟通因素探索、细粒度编辑控制和策略适应性重用，显著提升上下文感知邮件写作效率与用户满意度。2026RYRui Yao et al.City University of Hong Kong大语言模型（LLM）的人机协作AI辅助写作与文本生成AI 辅助决策与自动化系统CHI
平衡心流与协作：混合现实工作空间中视觉噪音消除的探索Chen 等人通过结合虚拟现实与减弱现实技术，设计自适应用户界面以消除开放办公室中的视觉噪音，在促进深度专注的同时保持必要的面对面协作。2026XCXiang Chen et al.Beijing University of Posts and Telecommunications混合现实工作空间沉浸感与临场感研究CHI
"同声 不同语"：支持在线会议中非母语者的语音克隆翻译探索Ma 等人研究表明，语音克隆翻译相比传统文本转语音显著降低心理工作负荷(p<.001)并提升用户满意度，为跨语言在线会议保留说话人身份提供新方案。2026YMYong Ma et al.University of Bergen多语言与跨文化语音交互语音用户界面（VUI）设计大语言模型（LLM）的人机协作CHI
通过交互式解释接口提升人类对大语言模型推理的验证能力Zhou 等人提出交互式推理接口iCoT、iPoT和iGraph，其中iGraph在清晰度和错误检测率达85.6%，显著提升用户理解和验证大语言模型推理的能力。2026RZRuntao Zhou et al.University of Virginia大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）原型设计与用户测试CHI
交互式机器学习中可控性与认知负荷的多模态研究Bone 等人通过可切换超参数控制面板的研究平台，发现交互式机器学习中可控性显著增加认知负荷与任务完成时间，为人-AI协作系统的认知可持续性设计提供实证依据。2026CBCedric Bone et al.Rochester Institute of Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）CHI
SCSimulator：一种基于大语言模型多智能体模拟的供应链合作伙伴选择探索性可视化分析框架Gao 等人提出 SCSimulator 框架，融合大语言模型多智能体模拟与人在环协作，通过思维链推理与可解释AI技术实现供应链合作伙伴选择的动态优化与决策解释。2026SGShenghan Gao et al.ShanghaiTech University大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化CHI
计算机使用代理用户体验设计空间的映射Cheng 等人通过系统审查和 Wizard-of-Oz 研究构建了计算机使用代理的 UX 设计分类法，为开发者提供了用户体验设计的多维度指导框架。2026RCRuijia Cheng et al.Apple大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
LLM 输出对启发式诱导提示结构的脆弱性Kuramoto 等人发现 LLM 在特定提示结构下易产生人类常见的锚定和代表性启发式偏见，且常规去偏见方法效果有限。2026TKToshiki Kuramoto et al.Bridgestone Corporation大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
GuideAI：具有自适应干预的实时个性化学习解决方案Shukla 等人开发 GuideAI 多模态学习框架，整合眼动、心率等生物反馈实时调整学习内容，显著提升知识保持并降低认知负荷。2026ASAnanya Shukla et al.Plaksha University大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析健康自我追踪CHI
NaviEdu：用于检测知识转移并推动针对性干预的双路径知识追踪Liao 等人提出 NaviEdu 双路径知识追踪框架，通过神经模块与图模块的协同建模实现知识转移检测，在基准数据集上 AUC 提升达 2.2%。2026JLjingguang liao et al.South China Normal University智能辅导系统与学习分析AI 辅助决策与自动化系统大语言模型（LLM）的人机协作CHI
使缺失可见：参考框架与提示在识别缺失信息中的作用Shoshan 等人通过实验发现，部分样本参考框架比全局基准更能帮助用户识别数据集中的缺失信息，且明确提示可显著提升缺失检测率。2026HSHagit Ben Shoshan et al.University of Haifa交互式数据可视化不确定性可视化可视化感知与认知CHI
用于失语症康复的具身数字治疗师与 LLM 个性化：界定人机协作边界Yu 等人开发集成失语症康复系统，包含具身数字治疗师和 LLM 个性化，概念验证显示治疗师时间减少69-78%，患者接受度提升42.6%，但仍需24-30%人类情感支持。2026MYMengting Yu et al.Southeast University脑机接口（BCI）与神经反馈远程医疗与远程患者监测VR 医疗训练与康复CHI
OntoScope：利用发散-收敛交互框架支持基于 LLM 的本体论范围界定Zhao 等人提出 OntoScope 系统，通过发散-收敛交互框架帮助本体论工程师在可视化空间中系统决策候选能力问题，15名工程师参与验证。2026YZYihang Zhao et al.King's College London大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）交互式数据可视化CHI
领域专家参与 LLM 设计和评估的关键考量：一项民族志研究Szymanski 等人通过12周民族志研究，发现开发团队在 LLM 设计中采用数据收集变通、专家-开发者混合评估等策略，并提出注重 AI 素养和专家角色演进的设计机会。2026ASAnnalisa Szymanski et al.University of Notre Dame大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
Visual Lyrics：使用增强文本编辑器为音乐歌词视频生成动画文本Lin 等人提出 Visual Lyrics 系统，利用多模态音乐分析和 LLM 生成能力，通过增强文本编辑器帮助新手轻松创建高质量动画歌词视频。2026DLDavid Chuan-En Lin et al.Carnegie Mellon UniversityAI 辅助创意写作视频制作与编辑创意协作与反馈系统CHI