虚假朋友与赞助广告：对话搜索中广告的风险Erickson 等人警示对话搜索中广告的风险，提出「虚假朋友困境」概念，指出对话代理可能滥用用户信任推销商品或引导决策。2025JEJacob Erickson对话式聊天机器人内容审核与平台治理虚假信息与事实核查CHI
迈向年龄包容性对话界面：理解各年龄段的需求Boostani 等人通过系统文献综述，从七个主题对比不同年龄段用户与对话界面的行为、期望和需求，为年龄包容性设计提供依据。2025RBRezvan Boostani et al.语音用户界面（VUI）设计老年人友好技术设计CHI
对抗性对话 AI 中心理操纵的伦理：直面认知-行为差距Aboshi 等人识别对话AI中用户“认知-行为差距”难题，提出五维防护框架以保留用户自主权，抵御心理操纵风险。2025SAStephen Aboshi et al.AI 伦理、公平与问责CHI
越界了吗？对话代理中拟人化设计的悖论Zargham 等人探讨对话代理拟人化设计的伦理悖论，质疑追求人机交互自然性的同时保持机器身份透明是否本身存在矛盾。2025NZNima Zargham et al.会话代理的人格与拟人化CHI
PITCH：设计用于规划和自我反思的主动式对话支持代理Abbas 等人设计 PITCH 对话代理，通过早晚签到支持规划与反思，实测提升研究生幸福感，但轮换策略因缺乏情境关联未被接受。2025AAAdnan Abbas et al.对话式聊天机器人知识工作者工具与工作流CHI
超越功能性：共同设计老年人福祉的语音用户界面Hu 等人通过20名老年人共情设计工作坊，发现老年人除功能需求外还存在感官、美学、享乐与社会偏好，这些人物形象特质对VUI设计同样重要，为老年人幸福感导向的语音界面设计提供依据。2025XHXinhui Hu et al.语音用户界面（VUI）设计老年人友好技术设计参与式设计（Participatory Design）CHI
探索艺术家与艺术观赏者对艺术聊天机器人的观点：设计框架的启示Liu 等人通过访谈艺术家与观赏者研究发现，艺术聊天机器人适合事实性问题但情感话题需人工介入，据此提出平衡效率与人文关怀的领域特定设计框架。2025JLJinyu Liu et al.对话式聊天机器人设计虚构（Design Fiction）CHI
对话机器的艺术：对话用户界面的综合文献综述Namvarpour 等人综述了对话用户界面研究，提出覆盖界面设计、系统开发与伦理考量的整合框架，揭示偏见、信任、隐私等关键挑战并指明多语言与隐私保护等未来方向。2025MNMohammad (Matt) Namvarpour et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
SmartEats：探究可定制对话代理在膳食推荐中的效果Liang 等人开发了SmartEats可定制对话推荐系统，通过214人实验证明允许用户自定义代理特质能即时改善体验并间接提升推荐回忆效果，验证了个性化在膳食建议中的价值。2025MLMinhui Liang et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）对话式聊天机器人推荐系统用户体验CHI
医疗领域对话人工智能中的用户偏好：访谈研究启示Joshi 等人通过访谈和评论分析发现，症状诊断聊天机器人应结合逻辑说服（清晰解释）、可信度（一致性与后续指导）及情感支持等修辞策略，高严重性场景更需情感共情。2025RJRutuja Joshi et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
TacTalk：通过对话实现触觉个性化Mishra等人设计TacTalk对话系统，实现《极限竞速：地平线5》中触觉体验实时调优，研究发现用户偏好追踪提升个性化能力，比滑块工具更易用。2025AMAnchit Mishra et al.车内触觉、声音、多模态反馈对话式聊天机器人游戏用户体验与玩家行为CHI
通过聊天学习、探索与反思：理解基于LLM的投票建议应用聊天机器人的价值Zhu等人开发基于LLM的投票建议聊天机器人，在德国2024年欧洲议会选举前部署给331名用户，发现其简单语言和灵活交互可作为反思催化剂，提升选民政治参与度。2025JZJianlong Zhu et al.对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责CHI
缓解自由形式对话中LLM驱动智能虚拟体的响应延迟Maslych等人在VR环境中使用会话填充剂桥接LLM驱动虚拟智能体的响应延迟，发现超过4秒延迟降低体验质量，而自然对话填充剂可改善高延迟下的感知响应时间。2025MMMykola Maslych et al.VR 中的社交与协作大语言模型（LLM）的人机协作CHI
透明对话智能体：能力沟通对用户行为和心理模型一致性的影响Reimann等人研究对话智能体的能力沟通对用户行为的影响，发现能力沟通使用户话语更长，但用户对智能体能力的心理模型在两种条件下无显著差异。2025MRMerle M. Reimann et al.会话代理的人格与拟人化可解释人工智能（XAI）隐私设计与用户控制CHI
DesignMinds：利用视觉语言模型和上下文注入的大语言模型增强视频设计构思He等人提出DesignMinds系统，集成视觉语言模型与上下文增强大语言模型支持视频设计构思，显著提升构思灵活性与原创性，并增加用户任务参与度。2025THTianhao He et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作平面设计与排版工具CHI
WatchWithMe：基于LLM的交互式引导观看评论视频Chi 等人提出 WatchWithMe 方法，利用大语言模型从视频转录生成摘要、高亮和提示，在对话UI中提供上下文引导，激励观众寻求观点确认。2025PCPeggy Chi et al.对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作CHI
NeuroChat：用于定制学习体验的神经自适应人工智能聊天机器人Baradari 等人开发 NeuroChat 神经自适应AI导师，整合实时EEG参与度跟踪与大语言模型，显著提升学习者的EEG测量和自我报告参与度。2025DBDunya Baradari et al.脑机接口（BCI）与神经反馈大语言模型（LLM）的人机协作智能辅导系统与学习分析CHI
当人工智能加入谈判桌：评估人工智能作为调解者Kobiella 等人开发文本AI调解员评估谈判效果，发现AI辅助调解对关系建设有负面影响，但促进协作，认知负荷限制了其有效性。2025CKCharlotte Kobiella et al.会话代理的人格与拟人化AI 辅助决策与自动化系统CHI
解读模糊声音：探索人工模糊声超越性别的印象Cet 等人研究发现非二元用户对性别模糊声音的评价更负面，信任度更低且厌恶感更高，且预先告知模糊性会加剧其批判性评估。2025MCMartina De Cet et al.语音用户界面（VUI）设计多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化CHI
Action-a-bot：通过元认知对话构建操作指南以提升现场感知能力Zhu 等人提出 Action-a-bot 聊天机器人框架，将静态教程转化为交互式逐步指导，通过元认知对话提升用户任务完成率与现场情境感知能力。2025QZQingxiaoyang Zhu et al.对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化原型设计与用户测试CHI