未能看到全貌：视障人士使用AI共同制作实体DIY辅助技术的挑战与机遇Kosa等人探索基于LLM的AI辅助视障人士共同制作DIY辅助技术，发现空间支持需求并提出设计机遇。2026BKBen Kosa et al.University of Wisconsin--Madison电肌肉刺激（EMS）控制生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可解释人工智能（XAI）CHI
E-缝纫：探索机器缝制电子纺织电路的设计空间Ibrahim 等人提出11种机器缝制电子纺织电路的技术、四种传感器及四个高保真原型，推动电子纺织设计的民主化与可及性2025SISalma Ibrahim et al.电子纺织品（E-textiles）电路制作与硬件原型DIS
高级工具使用中视障研究生的可用性、无障碍性与社会纠缠Shinohara 等人通过访谈8名视障博士生，发现高级研究工具的无障碍性不足显著增加了研究时间与精力，并加剧了协作关系中的社会纠缠问题。2022KSKristen Shinohara et al.Visual Impairments; Visual ImpairmentsCSCW
容易受到 misinformation 影响吗？Verifi2Karduni 等人开发 Verifi2 视觉分析系统，通过语言、网络和图像特征帮助用户区分虚假信息与真实新闻，专家访谈表明其在虚假信息教育方面具有良好潜力。2019AKAlireza Karduni et al.交互式数据可视化虚假信息与事实核查计算方法在HCI中的应用IUI
「这不会给你带来朋友」：理解视力障碍者在协作写作中的无障碍性Das 等人访谈 20 名视障学术工作者，发现他们通过学习无障碍工具、适应协作功能、平衡成本与收益及驾驭权力动态四个进程进行协作写作。2019MDMaitraye Das et al.Accessibility and assistive technologiesCSCW
Smell Pittsburgh：社区赋能的移动气味报告系统Hsu 等人开发 Smell Pittsburgh 社区气味报告系统，让居民报告异味并追踪污染热点，结合空气质量数据预测气味事件，帮助社区识别污染模式并促进空气质量改善。2019YHYen-Chia Hsu et al.隐私设计与用户控制智慧城市与城市感知社区参与与公民技术IUI