众包出声思考研究Cutler 等人开发了CrowdAloud系统，实现异步众包出声思考研究，通过自动转录和可视化音频日志数据，证明众包可大规模进行TA研究。2025ZCZach Cutler et al.University of Utah, Visualization Design Lab时序数据与网络图可视化用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
设计与发现的欣快感：跨性别女性玩家在视频游戏中体验性别欣快感的见解Liang 等人通过反思性主题分析25款游戏，开发了游戏中性别欣快感的设计框架，为创造支持跨性别玩家积极体验的游戏提供操作性指导2025SLShano Liang et al.Worcester Polytechnic Institute多人与社交游戏角色扮演与叙事游戏性别与种族在HCI中的议题CHI
感知与偏好：聋人ASL手势用户对视频元素、风格和布局的见解Alkhudaidi等人通过用户研究发现聋人ASL手语用户对视频元素设计、定位和实施的偏好，为包含定制视频元素的以手语为中心的用户界面提供新兴设计原则。2025KAKhulood Alkhudaidi et al.Worcester Polytechnic Institute力反馈与伪重力感语音可访问性听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）CHI
这个游戏真糟糕：为什么以及如何设计糟糕的用户体验Cormier 等人通过对31款游戏反思性主题分析，提出设计糟糕用户体验（SUX）MDA主题框架，旨在帮助设计师打破常规创造有意义的非规范体验2025MCMichelle V Cormier et al.Monash University, Exertion Games Laboratory游戏用户体验与玩家行为严肃游戏与功能游戏游戏化设计（Gamification）CHI
抵抗是徒劳的吗？：早期职业游戏开发者、生成式AI与伦理怀疑Boucher 等人通过民族志研究揭示早期职业游戏开发者对生成式AI并非简单采纳，而是经历抵制、谈判和重新构想的过程，强调伦理承诺与实用性同等重要。2024JBJosiah D Boucher et al.WPI脑机接口（BCI）与神经反馈生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责CHI
深度神经网络如何帮助可视化感知研究？：散点图中相关性判断的三项研究Yang 等人训练深度卷积神经网络预测人类散点图相关性判断，发现 VGG-19 等架构准确性与最佳回归分析相当，并可推广到其他数据集。2023FYFumeng Yang et al.Northwestern University可视化感知与认知CHI
平滑度 - 帧率变化对游戏玩家体验质量的影响Liu 等人对33名玩家进行用户研究，发现帧率变化比平均帧率更显著影响游戏体验质量，95%帧率下限是QoE的有效预测指标。2023SLShengmei Liu et al.Worcester Polytechnic Institute游戏用户体验与玩家行为游戏化设计（Gamification）CHI
通过2D-3D指纹匹配估计3D手指姿态Duan 等人提出基于指纹图像的3D手指姿态估计算法，通过重建3D指纹表面并进行2D-3D关键点匹配，实现了包含滚转、俯仰、偏航三角度的估计，平均绝对误差分别为10.74°、8.25°、7.38°。2022YDYongjie Duan et al.手部手势识别人体姿态与行为识别IUI
延迟对第一人称视角游戏导航的影响Liu 等人研究延迟对第一人称游戏导航的影响，通过 30 人实验发现延迟显著降低玩家表现和寻找位置能力，主观体验意见也一致。2022SLShengmei Liu et al.Worcester Polytechnic Institute游戏用户体验与玩家行为多人与社交游戏CHI
与触感敏感的针织面料互动：用户感知和日常使用实验McDonald 等人通过焦点小组和用户实验研究触敏针织面料，验证手势区分和意外接触识别，并提供传感器耐久性的设计指南。2022DMDenisa Qori McDonald et al.Drexel University触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料CHI
面向美国手语中心的设计调查工具Mahajan 等人针对美国手语社区开展形成性研究，开发面向 ASL 的调查工具，旨在创建无需依赖书面语言、符合聋人需求的问卷范式。2022SMShruti Mahajan et al.Worcester Polytechnic Institute多语言与跨文化语音交互视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）增强与替代通信（AAC）CHI
探索一种报告工具，使智障和发育障碍个体能够自我报告虐待Venkatasubramanian 等人开发移动报告工具帮助I/DD个体自我报告虐待，经焦点小组验证显示适当培训后他们能有效识别和报告虐待。2021KVKrishna Venkatasubramanian et al.University of Rhode Island认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）特殊教育技术包容性设计（Inclusive Design）CHI
更低更好？局部延迟对竞技第一人称射击游戏玩家的影响Liu 等人通过43人CS:GO玩家研究表明，高端游戏系统（延迟<125毫秒）的微小延迟减少能显著提升玩家准确性、得分及体验质量评分。2021SLShengmei Liu et al.Worcester Polytechnic Institute游戏用户体验与玩家行为多人与社交游戏CHI
reVISit: 互动可视化研究的内部探索Nobre 等人开发 reVISit 可视化评估工具，通过结合用户分析策略与交互性能指标，揭示交互模式并验证设计决策。2021CNCarolina Nobre et al.Harvard University交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
探索学生设计的游戏中的游戏类型如何影响计算思维的发展Troiano等人通过Dr. Scratch分析发现，游戏类型显著影响八年级学生计算思维发展，动作和叙事游戏能快速促进编程技能的掌握与巩固。2020GTGiovanni Maria Troiano et al.Northeastern University游戏化设计（Gamification）编程教育与计算思维STEM 教育与科学传播CHI
使用验证设计和众包方法评估多变量网络可视化技术Nobre 等人采用众包实验比较节点链接图与邻接矩阵，发现前者适合拓扑与少数属性集成任务，后者利于聚类及多属性分析，为可视化选型提供经验指导。2020CNCarolina Nobre et al.University of Utah交互式数据可视化时序数据与网络图可视化CHI
朋友，合作者，学生，管理者：AI驱动的游戏关卡编辑器的设计如何影响创作者Guzdial 等人通过两项混合方法研究（100+参与者）评估Morai Maker游戏关卡编辑器，发现设计师对AI角色认知存在差异，AI促使其改变设计实践并产生潜在价值。2019MGMatthew Guzdial et al.Georgia Institute of Technology游戏用户体验与玩家行为AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
评估交互式排名分析的偏好收集方法Kuhlman 等人通过众包研究评估三种排名偏好收集方法，发现类别分箱技术能让用户快速处理大量数据，以最少努力创建高质量训练数据。2019CKCaitlin Kuhlman et al.Worcester Polytechnic Institute交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
搭建桥梁：将两个HCI社区联合起来Djamasbi 等人提出建立 ACM SIGCHI 与 AIS SIGHCI 两个人机交互社区之间的桥梁，旨在促进跨学科合作，提升人机交互研究的相关性和严谨性。2018SDSoussan Djamasbi et al.Worcester Polytechnic Institute用户研究方法（访谈、调查、观察）计算方法在HCI中的应用CHI
使用动画减少多类散点图矩阵中的过度绘制Chen 等人研究证明动画闪烁点能有效缓解多类SPLOM过绘制，69名参与者在识别密集区域和易解释性上表现更优。2018HCHelen Chen et al.University of San Francisco交互式数据可视化可视化感知与认知CHI