分布式人工智能对搜救团队信任与协作的影响Wilchek等人开发了"巫师委员会"多智能体Wizard-of-Oz系统模拟分布式AI，通过24名搜救专家实验发现AI辅助团队比对照组更快达成共识，揭示了AI对团队信任与协作的影响机制。2026MWMatthew Wilchek et al.Virginia TechAI 辅助决策与自动化系统远程操控与遥呈现（Telepresence）可解释人工智能（XAI）CHI
“现在吃午饭”：理解用户如何与主动式智能体互动进行日常规划和自我反思Abbas 等人通过14天纵向研究揭示用户与主动式教练智能体的多元交互模式，发现接受、协商、共建心智模型及抵制脱群等行为，并为设计促进行为改变的智能体交互提供指导。2026AAAdnan Abbas et al.Virginia Polytechnic Institute & State University (Virginia Tech)对话式聊天机器人AI 辅助决策与自动化系统行为改变与反思技术CHI
人-人-AI三元编程：揭示AI智能体在协作学习中的角色与人类伙伴的价值Daryanto 等人提出人-人-AI三元编程模式，表明该模式相比人-AI二元协作增强学习效果和社会临场感，使AI使用对人类同伴可见可问责。2026TDTaufiq Daryanto et al.Virginia Tech大语言模型（LLM）的人机协作协作学习与同伴教学参与式设计（Participatory Design）CHI
从脆弱到弹性：审视家长和青少年对如何应对不愿接受的网络诱拐的看法Zhang 等人通过74名家长和青少年的调查，识别出网络诱拐情境中的四类脆弱性回应与保护策略，为青少年网络保护教育提供阶段性分类框架。2026XZXinyi Zhang et al.Virginia Tech青少年在线安全与隐私数字育儿与屏幕时间管理面向青少年的心理健康技术CHI
PuppetChat：通过双向动作和微型叙事促进亲密沟通Wang等人设计PuppetChat亲密通讯系统，通过互惠推荐机制和个性化微型叙事增强社交存在感和自我表露，10天实地研究证实可维持亲密关系的连续性与共享记忆。2026EWEmma Jiren Wang et al.Virginia Tech数字情感表达与传递情感化人机对话同理心与情感设计CHI
个性化推送是否会失效？AI自我建模行为参与度的纵向研究He 等人通过纵向实验研究AI自我建模在健身行为中的应用，发现视觉自我建模能在短期内提升绩效，但改善效果在两周后逐渐减弱，揭示了个性化推送的时间衰减特性。2026QHQing He et al.University of Pennsylvania行为改变与反思技术健康自我追踪情绪感知可穿戴设备CHI
理解黑人基督徒青年生活中数字宗教的现状Smith 等人通过调查发现多数黑人基督徒青年仍重视非数字属灵实践，观看直播礼拜时很少主动在线互动，同时对生成式AI用于属灵指导表现出日益增长的兴趣。2026ASAlexa N. Smith et al.Virginia Tech生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作边缘化群体赋权CHI
移动虚拟现实交互技术的系统综述Grinyer 等人系统综述了移动VR交互技术，涵盖2011-2025年64篇文献，发现声学传感在低成本下提供最优3D交互性能，但物体操作技术仍具挑战性。2026KGKristen Grinyer et al.Carleton UniversityAR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究环境感知与上下文计算CHI
"我们这是在为斯波克写建议专栏吗？" 理解人工智能对自闭症用户建议中的刻板印象Wohn 等人研究发现 LLMs 在用户披露自闭症后倾向于建议避免社交和压力情境，部分受访者认为这是肯定自我，但更多人批评为幼稚化并削弱成长机会。2026CWCaleb Wohn et al.Virginia Tech大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
与公共安全专业人员共同设计多机器人地面视频语义理解系统Zhou 等人构建了多机器人地面视频语义理解测试平台与MRVS工具，通过LLM解释辅助公共安全视频分析，显著降低人工工作量并提升置信度。2026PZPuqi Zhou et al.George Mason University远程操控与遥呈现（Telepresence）可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
湿地探索：通过 VR 湿地探险培养城市两栖爬行动物的同理心与素养Xia 等人开发上海湿地 VR 体验 TWQ，62名参与者测试表明沉浸式具身化体验可显著提升城市两栖爬行动物的认知素养并改善环保态度。2026LXLei Xia et al.Tongji University沉浸感与临场感研究人与自然关系（More-than-Human Design）可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
LingoQ：通过AI生成的工作相关测验弥合EFL学习与工作之间的差距Yang 等人开发了LingoQ系统，利用工作者工作中的LLM查询即时生成个性化英语测验，三周部署研究显示该系统可提升学习者自我效能感与学习成效。2026YYYeonsun Yang et al.DGIST大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析CHI
CodeStream：通过代码注释增强时间线以导航大型编码历史Zhang等人开发CodeStream系统，通过动态粒度代码注释增强时间线，帮助教师快速识别学生编码模式并判断需要干预的对象。2026AZAshley Ge Zhang et al.University of Michigan, Ann Arbor交互式数据可视化协作写作工具编程教育与计算思维CHI
少即是多：评估动画和交互式演示对幼儿语音辅助计数游戏的影响Karunaratna 等人通过对32名2-4岁儿童的实验发现，语音+动画演示最能促进基数词理解，触摸交互反而因增加认知负荷而妨碍计数，为幼儿多模态教育应用设计提供指导。2026SKSulakna Karunaratna et al.Virginia Tech儿童早期教育技术儿童交互设计语音用户界面（VUI）设计CHI
当手在虚拟现实中遇到物理：交互保真度对用户体验的影响Lougiakis 等人通过34人VR实验发现高物理保真度降低效率但全物理条件提升身体拥有感，提出无物理与全物理条件各有优势，为VR交互保真度设计提供权衡依据。2026CLChristos Lougiakis et al.National and Kapodistrian University of Athens沉浸感与临场感研究VR 中的社交与协作形变界面与软机器人材料CHI
使用保真度存在感量表研究虚拟现实系统保真度对存在感的影响Belga 等人通过 2×2×2 被试内实验研究 VR 系统三维度保真度对存在感的影响，发现交互和显示保真度显著影响对应存在感维度，但场景保真度未显著影响场景存在感。2026JBJacob Belga et al.University of Central Florida沉浸感与临场感研究CHI
FretFlow：吉他学习中节奏与演奏技巧的适应性触觉反馈Shu等人开发FretFlow触觉背心系统，将演奏技巧映射到触觉模式并实时适应学习者表现，显著提升初学者的节奏准确性和表达性演奏。2026XSXin Shu et al.Newcastle University触觉可穿戴设备行为改变与反思技术全身交互与体感输入CHI
CHOIR：利用大学研究实验室通信的聊天机器人介导的组织记忆Lee 等人设计 CHOIR 聊天机器人支持研究实验室组织记忆，通过四个功能在一个月内产生107个问答和38次文档更新，但发现隐私关注限制了知识共享和文档完善。2026SLSangwook Lee et al.Virginia Tech大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统隐私设计与用户控制CHI
探索主动生成式AI智能体在时间紧迫的协作问题解决任务中的影响Mukhopadhyay 等人研究表明，同伴AI智能体虽能提供提示和记忆支持，但会扰乱心流、增加工作量和造成依赖；促进者AI智能体影响有限，为主动式生成AI设计提供参考。2026AMAnirban Mukhopadhyay et al.Virginia Tech大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统参与式设计（Participatory Design）CHI
一项实证研究：理解学生如何使用ChatGPT撰写论文Jelson 等人通过在线研究分析77名学生使用ChatGPT写作的模式，发现写作自我效能感影响查询方式，从征求意见到全委托的使用范围差异显著，为LLM写作教育提供实证依据。2026AJAndrew Jelson et al.Virginia Tech大语言模型（LLM）的人机协作AI辅助写作与文本生成智能辅导系统与学习分析CHI