我们仍然在服务不足吗？：对56名蓝领工人使用两种在线信息服务的分析Azem 等人研究发现蓝领工人在在线信息服务中面临严重障碍，12.7%无法完成任务，强调需加强数字素养与可访问性设计。2025JAJinan Y. Azem et al.通用设计与包容性设计数据隐私感知与决策参与式设计（Participatory Design）DIS
当人物角色与你对话：从静态画像到对话式用户界面的人物角色演进评估Kaate 等人通过54人随机对照实验发现，对话式人物角色比文档式更具好感度和可用性，但文档式透明度更高、感知更完整。2025IKIlkka Kaate et al.对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化DIS
「你总会得到一个答案」：分析用户在面对无法回答的问题和幻觉风险时与AI生成人格的交互Kaate 等人研究发现，AI生成人格在面对无法回答的问题时52%给出错误答案且57%被用户接受，说明LLM人格需要设置防护机制以在无法回答时明确声明数据限制。2025IKIlkka Kaate et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性IUI
谁应该制定标准？分析巴以冲突期间Facebook上被审查的阿拉伯内容Magdy 等人通过分析448个被删除的阿拉伯语帖子，发现阿拉伯用户对Facebook社区标准的理解与平台实际执行存在明显差距，揭示了审核指南的代表性问题。2025WMWalid Magdy et al.University of Edinburgh, School of Informatics内容审核与平台治理边缘化群体赋权科技伦理与批判性HCICHI
什么是用户参与？：对人机交互及更多领域的241篇研究文章的系统性回顾Jansen 等人对241篇人机交互文献进行系统性回顾，发现用户参与定义存在显著不一致，建议将其作为类别标签使用以促进研究社区实践。2025BJBernard J. Jansen et al.Hamad Bin Khalifa University, Qatar Computing Research Institute; Penn State, College of Information Science and Technology用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
我们为什么要这样做？：道德压力与实践中伦理的情感体验Rattay 等人通过欧洲城市技术团队的民族志调查，发现伦理工具整合导致角色边界模糊和情感不适，揭示道德压力是实施负责任AI的核心挑战。2025SRSonja Rattay et al.Copenhagen University, Department of Computer Science; Interdisciplinary Transformation University AustriaAI 伦理、公平与问责科技伦理与批判性HCICHI
“关于 Noura 的那些事”：探索设计任务中用户角色选择的大声思考推理Şengün 等人通过大声思考分析发现利益相关者选择角色时受比较性、主观性及叙事性因素影响，推理过程多元且个性化。2024SŞSercan Şengün et al.参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）DIS
机械降神与大型语言模型中的人设：探究AI生成的人设描述的构成Salminen 等人评估 450 个 LLM 生成人物角色，发现存在年龄、职业和美国偏见，但主题专家与人类评估员均认为角色信息丰富且相对较少刻板印象。2024JSJoni Salminen et al.University of Vaasa大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责CHI
OpenMic：在多方视频会议中利用近空间隐喻进行对话轮转换接Hu 等人开发 OpenMic 视频会议系统，利用虚拟地板和可变形镜子的近空间隐喻实现对话轮换控制，使多方发言意图识别准确率提高 31%。2023EHErzhen Hu et al.University of Virginia远程工作工具与体验知识管理与团队意识CHI