原型的故事：反思物联网设计研究中未报告的研究对象Taylor 等人回顾三个 IoT 设计研究项目，揭示原型在建立参与者关系和解构不透明技术方面的未报告角色，为 HCI 中原型的理解提供新视角。2021NTNick Taylor et al.邓迪大学环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）原型设计与用户测试DIS
扑灭火灾和为蒸汽机车提供动力：可触摸互动博物馆展品中控制分布及其在社会互动中的作用Clarke 等人通过视频分析交通博物馆互动展品，提出功能型、时间型、物理型和间接语言型四种控制分配机制，揭示展品配置如何影响参观者的社会互动模式。2021LCLoraine Clarke et al.圣安德鲁斯大学数字艺术装置与交互表演博物馆与文化遗产数字化CHI
Back-Hand-Pose：基于手背变形网络的腕戴式摄像头3D手部姿态估计Wu 等人提出 DorsalNet 网络，通过分析手背区域变形估计3D手指关节角度，实现腕戴式摄像头实时手部姿态估计，动态手势识别准确率提升20%，抓取检测精度达75%。2020EWErwin Wu et al.东京科学大学手部手势识别人体姿态与行为识别UIST
Opisthenar：使用嵌入式手腕摄像头观察手背进行手势与手指敲击识别Yeo 等人提出使用手腕摄像头观察手背进行手势识别的新方法，通过深度神经网络实现89.4%静态和67.5%动态识别率，支持跨用户和跨会话的交互。2019HYHui-Shyong Yeo et al.微软足部与手腕交互眼动追踪与注视交互UIST
全覆盖显示器中视场外对象的通知技术比较Petford 等人设计了五种注意力引导技术用于全幅显示屏房间，通过持续可视化跟随用户至目标并指示距离，评估其在引导用户搜索视场外设备中的效果。2019JPJulian Petford et al.圣安德鲁斯大学通知与中断管理CHI
RotoSwype：使用戒指进行单词手势输入Gupta 等人开发 RotoSwype 戒指手势输入技术，单手操作无需佩戴设备，两种姿势均达到14 WPM以上速度，错误率约1%。2019AGAakar Gupta et al.滑铁卢大学足部与手腕交互语音用户界面（VUI）设计CHI
AdaM：实时适应多用户界面以适应协作环境Park 等人提出基于混合整数规划的 AdaM 方法，将多用户界面分配问题转化为组合优化，支持动态协作环境中的实时 UI 适配。2018SPSeonwook Park et al.苏黎世联邦理工学院混合现实工作空间创意协作与反馈系统CHI
在可视化工具设计中考虑代理和数据粒度Méndez 等人通过设计研讨会研究可视化工具设计，提出代理和数据粒度是指导用户驱动透明设计过程的关键维度。2018GMGonzalo Gabriel Méndez et al.圣安德鲁斯大学可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统交互式数据可视化CHI
邻近感知移动界面中的变化失明Brock 等人通过两项实验发现，感知距离移动界面比静态界面错误率高13.7%，渐变变化更易导致变化失明，为移动界面设计提供警示。2018MBMichael Brock et al.剑桥大学环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）CHI
指向你周围的所有地方：全覆盖显示器中鼠标和光线投射指向的选择性能Petford 等人比较全范围显示环境中鼠标与光线投射指向技术，发现光线投射对后方目标更快，为空间指针技术选择提供实证依据。2018JPJulian Petford et al.圣安德鲁斯大学知识工作者工具与工作流通知与中断管理CHI