LATA: 一项关于LLM辅助在线社交网络数据生成体验主题分析的试点研究Wang 等人提出LATA方法，使用GPT-4和Gemini辅助对OSN数据生成体验进行主题分析，余弦相似度达0.76，验证了LLM辅助定性分析的可行性。2025QWQile Wang et al.Improving Data CollectionCSCW
识别在线新闻：一项关于在线新闻参与和虚假信息干预感知的混合方法研究Khatiwada 等人通过混合方法研究发现，用户普遍高估自身新闻消费习惯，仅47%具备横向阅读能力，提出提升媒体素养的数字素养干预方案。2025PKPrerana Khatiwada et al.Misinformation, News, and Fact-CheckingCSCW
社交媒体监管：调查尼泊尔政府 TikTok 禁令的影响Khatiwada 等人调查尼泊尔 TikTok 禁令发现用户对禁令持怀疑但被动接受态度，建议建立鼓励公众审议的集体治理模式。2025PKPrerana Khatiwada et al.Governing Platforms / Technology's Role in GovernanceCSCW
我花了14个小时调试仅一个作业：面向计算机科学学生心理健康的计算机介导个人信息服务Chandrasekaran 等人开发EmotionStream工具帮助CS学生心理健康自省，通过20人访谈发现调试复杂性和冒充者综合症是关键压力源，算法辅助可预测实时压力2025ACAishwarya Chandrasekaran et al.University of Delaware, Computer and Information Sciences认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）心理健康应用与在线支持社区隐私设计与用户控制CHI
《内源之声：利用语音预测疾病发作的智能系统》Pichon 等人开展六周设计研究，利用子宫内膜异位症患者的每日语音录音和症状记录，验证语音预测疾病发作的可行性及其情感支持价值。2025APAdrienne Pichon et al.Columbia University, Department of Biomedical Informatics智能语音助手（Alexa、Siri 等）慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
治疗师的治疗：支持心理健康工作者心理福祉的设计机会Chandrasekaran 等人揭示心理健康工作者面临职业倦怠和同情疲劳风险，但培训缺乏自我关怀内容，需设计即时自适应干预支持其心理福祉。2024ACAishwarya Chandrasekaran et al.Session 1c: Care for the CaregiversCSCW
迈向更好的护理：理解护理人员和辅助生活设施居民对健康监测系统的价值诉求Cherian 等人通过专家访谈和认知走查等定性方法，发现健康监测技术可显著减少护理人员工作负担，但必须优先考虑老年人隐私和自主权以维护其心理健康。2024JCJosh Cherian et al.Session 1a: Aging and TechnologyCSCW
关于压力：结合人类因素和生物信号以告知皮肤状压力传感器的布置和设计Khan 等人提出压力感应佩戴指数概念，融合人类因素（n=24）、生理（n=10）和生化（n=16）数据，指导皮肤状压力传感器的私密性设计与应用适配。2024YKYasser Khan et al.University of Southern California触觉可穿戴设备睡眠与压力监测CHI
立即行动：比较在线居家办公人员自我提议和机器推荐的压力干预措施Tong 等人实现 Home Sweet Office 压力干预应用，通过四周实地研究发现机器推荐和自我提出的干预效果显著优于随机选择，且提供更多活动多样性2023XTXin Tong et al.Duke Kunshan University睡眠与压力监测职场福祉与工作压力CHI
基于语音的识字技术在农村社区中的集体支持与独立学习Madaio 等人在科特迪瓦8个农村社区部署语音识字技术4个月，发现家庭通过支持者网络从显性到隐性支持儿童学习，揭示数字读写能力作为学习目标的价值2020MMMichael A. Madaio et al.Carnegie Mellon University多语言与跨文化语音交互认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）特殊教育技术CHI
《每个人都带来了一粒盐》：在科特迪瓦为低文化程度的家长设计移动读写技术参与方案Madaio 等人在科特迪瓦农村进行定性研究，探讨低读写能力父母对法语读写的信念与偏好，为设计支持父母参与儿童读写的移动技术提供依据。2019MMMichael A. Madaio et al.Carnegie Mellon University微出行（电动自行车、电动滑板车）交互特殊教育技术发展中国家与HCI4DCHI