我的AI形态：多模态如何塑造与AI生成未来自我互动中的信任与说服Albrecht 等人比较文本、语音和头像三种模态的 AI 未来自我交互，发现主观互动质量（真实感、说服力）是影响未来自我连续性的关键因素，轻量级对话格式同样有效。2026CAConstanze Albrecht et al.麻省理工学院大语言模型（LLM）的人机协作同理心与情感设计情感化人机对话IUI
平衡效率与共情：医疗从业者对急诊科重症照护对话AI支持工作流的看法Zhao 等人通过访谈急诊科医护揭示四阶段重症对话工作流障碍，提出AI支持需兼顾效率与人文关怀，设计环境式AI辅助信息综合、实时对话及自动记录。2026MZMenglin Zhao et al.东北大学AI 辅助决策与自动化系统心理健康应用与在线支持社区远程医疗与远程患者监测CHI
超越乘车：通过游戏化互动促进乘客参与司机劳动体验Hsieh 等人通过九场研讨会探索游戏化车内互动，发现可揭示乘客对网约车司机劳动条件的认知差距，促进反思并激发乘客与司机之间的团结意识。2026JHJane Hsieh et al.卡内基梅隆大学共享出行（Ridesharing）平台游戏化设计（Gamification）行为改变与反思技术CHI
DeltaDorsal：利用自视角中的背部特征增强手部姿态估计Huang 等人提出 DeltaDorsal 方法，利用手背皮肤变形信息，通过双流 delta 编码器学习姿态，使自遮挡场景下 MPJAE 降低 18%，提升了 XR 环境下的手势交互可靠性。2026WHWilliam Huang et al.加州大学洛杉矶分校眼动追踪与注视交互手部手势识别沉浸感与临场感研究CHI
对话语言模型交互中过度依赖的行为指标Liu 等人通过77名参与者在含错误信息LLM交互中的行为分析，识别出五种过度依赖行为模式，为检测和减少AI误导提供设计依据。2026CLChang Liu et al.清华大学大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
PriorWeaver：通过迭代数据集构建进行先验 elicititationXiao 等人提出 PriorWeaver 系统，通过可视化迭代数据集构建帮助贝叶斯分析新手直观表达变量假设，显著提升先验确定的控制感、清晰度和置信度。2026YXYuwei Xiao et al.加州大学洛杉矶分校交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
Flowco：通过数据流图和大型语言模型实现可靠端到端数据分析的混合主动式创作系统Freund 等人提出 Flowco 系统，融合数据流图编程模型与大型语言模型，帮助编程经验较少的分析师快速创作、调试和优化端到端数据分析流程。2025SFStephen Freund et al.威廉姆斯学院生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化UIST
Dreamcrafter：通过灵活的生成输入和输出对3D辐射场进行沉浸式编辑Vachha 等人推出 Dreamcrafter VR 编辑系统，通过模块化架构集成生成式 AI，结合自然语言与直接操作实现沉浸式 3D 辐射场实时编辑。2025CVCyrus Vachha et al.加利福尼亚大学沉浸感与临场感研究生成式AI（文本、图像、音乐、视频）3D 建模与动画CHI
超越代码生成：LLM支持的程序设计空间探索Zamfirescu-Pereira等人开发支持程序设计空间探索的IDE，通过生成替代方案跟踪设计决策，用户研究发现其促进并行化设计但引发信息过载问题。2025JZJ.D. Zamfirescu-Pereira et al.加利福尼亚大学伯克利分校生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用CHI
具有内心想法的主动对话代理Liu等人提出主动对话代理的内心想法框架，为AI配备与显式沟通并行的隐秘思想流，经24名参与者实验验证，显著提升拟人化与智能表现。2025XLXingyu Bruce Liu et al.加州大学洛杉矶分校对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作CHI
WheelPose：提高轮椅使用者姿态估计性能的数据合成技术Huang 等人提出WheelPose数据合成管道，使用运动捕捉与Unity模拟生成轮椅使用者数据，微调后姿态估计性能提升超20%。2024WHWilliam Huang et al.University of California, Los Angeles人体姿态与行为识别CHI
rTisane：将数据分析的概念模型外部化可以增加与领域知识的互动并提高统计模型的质量Jun 等人开发了 rTisane 领域特定语言和交互式消歧工具，帮助分析师外部化概念模型，受控评估显示其能提高统计模型质量和数据拟合度。2024EJEunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校可视化感知与认知计算方法在HCI中的应用CHI
Odyssey：面向专家驱动的浮点表达式重写的交互式工作台Misback 等人开发了 Odyssey 交互式工作台，通过三阶段工作流程帮助专家重写浮点表达式，支持交互式范围修改和局部误差可视化，让五位专家成功解决自动工具失效的难题。2023EMEdward Misback et al.华盛顿大学交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用UIST
Rapsai：通过可视化编程加速多媒体应用程序的机器学习原型设计Du 等人设计 Rapsai 可视化编程工具，通过节点图编辑器和交互式数据增强加速ML原型开发，15名从业者案例验证工作流程效率提升2023RDRuofei Du et al.谷歌大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用CHI
视觉字幕：通过即时视觉增强口头交流Liu 等人开发Visual Captions系统，利用微调大语言模型在视频会议中实时推荐视觉元素，通过实验室和野外研究证明其可显著改善口头沟通效果。2023XLXingyu Bruce Liu et al.加州大学洛杉矶分校语音用户界面（VUI）设计听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）CHI
理解和支持多宇宙分析中的调试工作流程Gu 等人设计多宇宙调试器原型工具，通过 13 人定性研究构建调试工作流程模型，解决多宇宙分析中的错误诊断与修复难题2023KGKen Gu et al.华盛顿大学可视化感知与认知计算方法在HCI中的应用CHI
CrossA11y：通过跨模态接地识别视频无障碍问题Liu 等人提出CrossA11y系统，通过跨模态接地分析自动检测视频视听无障碍问题，在统一界面中直观呈现AD/CC编写与预览功能。2022XLXingyu Bruce Liu et al.加州大学洛杉矶分校视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）通用设计与包容性设计UIST
Tisane：通过概念和数据关系的形式化推理来构建统计模型Jun 等人设计Tisane系统，通过研究设计规范语言和交互式编译过程，帮助用户在编写广义线性混合效应模型时避免遗漏随机效应等建模错误。2022EJEunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校可解释人工智能（XAI）计算方法在HCI中的应用CHI
Tea：用于自动化统计分析的高级语言和运行时系统Jun 等人开发 Tea 高级声明式语言系统，将研究设计自动编译为约束满足问题确定有效统计检验，并自动切换非参数检验以避免错误2019EJEunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校计算方法在HCI中的应用UIST
昼夜节律与生理同步：小团体创造力多样性影响的证据Jun 等人发现昼夜节律和时间类型多样性影响小团队在分析性和创造性任务上的表现，同质团队虽生理同步性更高、满意度更好，但任务表现反而更差。2019EJEunice Jun et al.加州大学洛杉矶分校Groups and creativityCSCW