“非默认”行为调整：利用大语言模型自播和自改进指定规范外模型行为Park 等人提出 Un-default 框架，通过自播识别模型不受欢迎行为并自改进优化提示词，使用户能有效指定规范外行为，为交互式 AI 系统设计提供新方法。2026SPSoya Park et al.MIT大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）IUI
迈向互联网连接生态学的反思：涉及脚踏板的三个推测性场景Wong 等人提出三个涉及脚踏板的互联网连接推测性场景，将连接概念化为多维生态学，探讨社会规范、维护治理、权力不平等维度，为人机交互推测性实践提供反思。2026RWRichmond Y. Wong et al.Georgia Institute of Technology设计虚构（Design Fiction）参与式设计（Participatory Design）科技伦理与批判性HCICHI
HygroMetric：一个吸湿变形形态变化的计算框架Chen 等人提出HygroMetric框架，实现木材基吸湿结构的3D打印自变形，支持正向和逆向设计，为复杂木制形态制造提供新途径。2026JCJeremy Chen et al.University of California, Berkeley形变界面与软机器人材料桌面3D打印与个人制造形变材料与四维打印CHI
DraftMarks：通过交互式拟物化过程痕迹增强人机协作写作透明度Siddiqui 等人提出 DraftMarks 工具，通过橡皮屑、遮蔽胶带等拟物化视觉编码使人机协作写作过程透明化，帮助读者理解AI在创作中的具体角色。2026MSMomin Naushad Siddiqui et al.Georgia Institute of Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI辅助写作与文本生成可解释人工智能（XAI）CHI
Noise Pilot：基于扩散模型的图像生成赋能艺术工作流创作Smith 等人开发 Noise Pilot 系统，在三层深度上支持基于扩散模型的创意过程，使 9 位艺术家能创作出提示无法实现的定制化图像，推动艺术工作流的创新。2026JSJames Smith et al.UC Berkeley生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统代码创作与计算艺术CHI
符号如何演变：历史分析及其对支持用户自定义抽象的启示Zhang等人通过历史分析揭示符号发展的三个社会阶段与三个功能阶段，为支持用户自定义抽象的系统设计提供启示。2026JZJingyue Zhang et al.Université de montréal生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）CHI
使用 Perpend 进行支架式演示编程Bi 等人开发了 Perpend 编程环境，通过支架式演示编程（PBSD）让用户从程序修改选项中选择下一步操作，帮助艺术家在 p5.js 编程中探索可能的程序空间并在文本与视觉输出间切换焦点。2026ABAngela Bi et al.University of California, Berkeley代码创作与计算艺术创意协作与反馈系统参与式设计（Participatory Design）CHI
RAG无延迟：使检索增强生成管道的“假设”分析成为可能Lauro 等人开发RAGGY工具，通过Python RAG原语库和交互式调试界面实现快速“假设”分析，通过12名工程师的定性研究揭示专家调试模式，为RAG管道开发提供高效调试解决方案。2026QLQuentin Romero Lauro et al.University of Pittsburgh大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试CHI
SnuggleSense：通过结构化意义建构过程赋能在线伤害幸存者Xiao 等人提出 SnuggleSense 系统，融合恢复性司法实践，通过反思问题、个性化推荐和可视化便签引导幸存者，显著提升网络伤害后的意义建构与恢复效果。2025SXSijia Xiao et al.Trauma & AbuseCSCW
拓展数据隐私视角：来自多哥农村的启示Kahn 等人通过对多哥农村体验专家的访谈，揭示了发展政策中大数据应用的隐私担忧，发现其与领域专家的观点存在显著差异，为更全面的隐私保护政策提供依据。2025ZKZoe Kahn et al.Perspectives on Data PrivacyCSCW
边做边学：理解零工经济工人如何通过推荐算法学习Jace 等人分析百万订单数据揭示，零工工人存在明确学习曲线，新手依赖算法推荐，经验丰富者发展个性化策略，强调自适应推荐系统设计的重要性。2025SJShunan Jiang et al.The Gig EconomyCSCW
MorphingSkin：一种基于柔性电渗泵的多模态液压执行器集成皮肤状平台Yu 等人开发 MorphingSkin 皮肤状交互平台，采用柔性电渗泵作为流体执行器，实现力、形状、光学、体重域的多模态驱动，为柔性交互表面提供新方案。2025TYTianyu Yu et al.触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料UIST
HiLT: 用于生成人-在-环数据转换图形用户界面的 Python 库Kanosue 等人开发 HiLT Python 库，通过 Stage 隐喻帮助程序员模块化数据转换 GUI，与 Streamlit 相比可完成更多任务，避免状态相关错误。2025SKSora Kanosue et al.交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用UIST
重新思考 DataScout 的数据集发现Lin 等人设计 DataScout 系统，通过 AI 辅助查询重构、语义搜索过滤及动态相关性指标，帮助用户更高效地发现符合需求的数据集，提升数据集搜索体验。2025RLRachel Lin et al.大语言模型（LLM）的人机协作推荐系统用户体验UIST
重新构想误用为创造性实践：使用规范对数字艺术家的影响和启示Li 等人采访20位数字艺术家，揭示了误用的五个规范性来源，指出软件设计需考虑艺术家违背规范以满足实践需求的合理动机。2025ILIsabel Li et al.University of California, Berkeley代码创作与计算艺术创意协作与反馈系统CHI
BioTube：通过逐步交联藻酸盐设计和制造可生物降解的中空管状设备Peng 等人提出 BioTube 方法，通过逐步交联藻酸盐技术制造可生物降解空心管状纤维，实现可穿戴设备、牺牲模具等多种应用。2025YPYuecheng Peng et al.University of California, Berkeley, Mechanical Engineering, Morphing Matter Lab; University of Washington形变界面与软机器人材料形变材料与四维打印生态设计与绿色计算CHI
超越代码生成：LLM支持的程序设计空间探索Zamfirescu-Pereira等人开发支持程序设计空间探索的IDE，通过生成替代方案跟踪设计决策，用户研究发现其促进并行化设计但引发信息过载问题。2025JZJ.D. Zamfirescu-Pereira et al.UC Berkeley, Computer Science生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用CHI
维持人类能动性，关注其成本：针对非母语使用者语言使用的生成式AI设计调查Xiao 等人研究45对参与者发现在机器翻译辅助对话中，编辑条件可增强非母语者能动性，但会显著增加二元沟通表现成本。2025YXYimin Xiao et al.University of Maryland, College of Information多语言与跨文化语音交互生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI
创意支持生态系统：理解在线艺术世界中的功能和干扰的框架Almeda 等人提出创意支持生态系统框架，通过访谈 20 位艺术家与 8 位数据管理者，分析社区如何应对生成式 AI 等技术干扰并增强谈判能力。2025SAShm Garanganao Almeda et al.University of California: Berkeley, Berkeley Institute of Design Lab生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制CHI
知识工作中的人工智能生成技术：数据导航和决策制定的设计影响Yun等人开发Yodeai系统探索AI在知识工作中的应用，通过20名知识工作者调研和16名产品经理用户研究，识别出可适应用户控制、透明合作机制等需求，同时发现AI过度依赖和情境理解等局限。2025BYBhada Yun et al.University of California, Berkeley生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作知识工作者工具与工作流CHI