AI能否成为道德受害者？道德能动性与所有权感知在AI生成内容使用伦理判断中的作用Choung 等人研究发现，相比复制人类作品，人们更宽容地对待复制AI生成内容的行为，这源于对AI道德能动性感知较低以及对人类作者所有权的更强归属。2026HCHyesun Choung et al.Purdue University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
发言前先了解：虚拟环境中社交档案展示支持全球团队组建Zhu等人研究虚拟环境中社交档案展示对全球团队组建的影响，发现不同文化背景的工人会采用依赖于本地文化和档案信息的团队形成策略，为全球化协作设计提供洞察。2025QZQingxiaoyang Zhu et al.Distributed & Remote WorkCSCW
Action-a-bot：通过元认知对话构建操作指南以提升现场感知能力Zhu 等人提出 Action-a-bot 聊天机器人框架，将静态教程转化为交互式逐步指导，通过元认知对话提升用户任务完成率与现场情境感知能力。2025QZQingxiaoyang Zhu et al.对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化原型设计与用户测试CUI
揭开高维幕后：一项关于可靠可视分析的降维调查Jeon 等人通过回顾133篇论文，建立使用降维技术进行可视化分析的工作流模型与分类法，识别可靠性问题及解决方案，揭示研究重点偏向技术开发而非解释评估。2025HJHyeon Jeon et al.Seoul National University, Department of Computer Science and Engineering交互式数据可视化不确定性可视化可视化感知与认知CHI
人机对话中的对话共振：用户如何感知和回应推荐聊天机器人的自我表露策略Liang 等人设计具有三种自我表露水平的推荐聊天机器人，通过372名用户实验发现情感表露能使用户以更高水平自我表露作为回报，显著提升互动乐趣和推荐接受率。2024KLKai-Hui Liang et al.Session 3f: Conversations with MachinesCSCW
EduLive：基于学习者转录注释重构教育直播中师生互动线索教育直播已成为面授教学的补充。虽然同步的师生沟通很有用，但直播的技术媒介性质可能会模糊许多互动线索（如学习者的面部表情和肢体语言），从而削弱教师回应远程学习者需求的能力。我们探索利用从教师音频实时生成的转录本作为重构互动线索的基础。转录本可用于揭示直播内容的形式，使学习者能够回溯和注释这些内容，而此类注释可以进一步聚合并呈现给教师，作为帮助他们跟踪学习者参与度的信号。通过设计和评估概念验证原型系统EduLive，我们表明教师从学习者注释中提取的摘要信息中受益，转录本提供的上下文增强了他们回答学习者问题的能力。我们的系统通过对教育直播场景中使用社交注释，为CSCW的社交注释设计空间做出了贡献。2024JFJingchao Fang et al.Session 2d: Interaction, Engagement, and Support in Educational EnvironmentsCSCW
共现的可视化分析以发现结构化数据中的子空间Jentner 等人提出MDPE方法，将多属性共现建模为先验以大幅减少搜索空间，通过交互式可视化界面帮助用户在单一图像中识别和比较数千个子空间，经金标准数据集和专家验证有效。2024WJWolfgang Jentner et al.交互式数据可视化可视化感知与认知IUI
切片、对话与改进：基于概念化的机器学习模型验证方法与ConceptSlicerZhang 等人提出ConceptSlicer系统，通过将图像数据集分解为视觉概念作为元数据来辅助机器学习模型切片发现，为模型验证提供可解释的洞察。2024XZXiaoyu Zhang et al.可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性IUI
ConceptEVA：基于概念的文档摘要交互探索与定制Zhang 等人提出 ConceptEVA 混合主动方法，利用多任务 Longformer 生成文档摘要，并通过概念网络可视化支持用户定制感兴趣的内容。2023XZXiaoyu Zhang et al.University of California, Davis生成式AI（文本、图像、音乐、视频）交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
视频会议与具身VR：跨任务和媒介的沟通模式Abdullah 等人通过 210 人实验比较视频会议与具身 VR 的行为差异，发现视频会议中社交维护行为和反馈更多，而 VR 中指向性手势更丰富。2021AAAhsan Abdullah et al.VR and Immersive InterfacesCSCW
众包排名中算法不稳定的根源Burghardt 等人通过控制实验揭示了众包排名中的算法不稳定性，发现当质量差异低于临界点时会出现排名不稳定，并提出了一种考虑判断启发式的推断算法来纠正这一问题。2020KBKeith Burghardt et al.Crowds and CollaborationCSCW
为设计师引入数字制造的可持续原型设计生命周期本文介绍了数字制造的可持续原型设计生命周期，这是一种基于生命周期评估方法的改编，展示了原型设计每个阶段对环境的影响。该周期有四个阶段：原材料获取、制造和分销、使用和报废。它将设计师定位为数字制造材料的制造商，并使用生物基材料作为可持续原型制作的替代材料。我们采访了在数字制造领域的十位专家，并引入了生物基材料（如菌丝体复合材料）用于数字制作原型。我们根据专家的反思，与22名设计专业学生进行了关于原型制作环境影响的研讨会。我们报告了他们在原型制作中使用的材料决策以及对在可持续原型设计生命周期中使用菌丝体复合材料的看法。我们的目标是提高原型制作中的环境意识，并突出设计师通过该周期进行决策的重要性。2020EVEldy S. Lazaro Vasquez et al.可定制与个性化物件生态设计与绿色计算DIS
OralCam：使用智能手机摄像头实现口腔健康自我检查和意识Liang等人开发OralCam应用，利用深度学习基于3182张口腔照片实现五种常见口腔状况自检，检测灵敏度达0.787，野外研究验证其可行性与易用性。2020YLYuan Liang et al.University of California, Los Angeles心理健康应用与在线支持社区远程医疗与远程患者监测CHI