搜索还是生成？整合网络搜索与生成式人工智能的设计维度以支持程序员信息寻求过程Yen 等人通过多阶段调研提出五个设计维度，整合网络搜索、生成式AI与代码编辑器以优化程序员信息搜索流程，并验证了概念原型。2025RYRyan Yen et al.大语言模型（LLM）的人机协作推荐系统用户体验DIS
Plume：在仪表板中搭建文本组成结构Lisnic 等人开发 Plume 系统，利用 LLM 生成仪表板情境文本并提供写作指南，通过 12 位作者评估验证其改进仪表板文本创作的价值2025MLMaxim Lisnic et al.University of Utah大语言模型（LLM）的人机协作数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
AI赋能的对话式日记记录以提高帕金森病症状跟踪Rashik等人开发了PATRIKA系统，通过合作对话和个性化模拟临床访谈，为帕金森病患者提供AI增强的对话式日记，两项用户研究显示其可提升患者参与度并收集临床有价值信息。2025MRMashrur Rashik et al.University of Massachusetts Amherst大语言模型（LLM）的人机协作慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）饮食追踪与营养管理CHI
Jupybara：利用LLM实现可用于操作的数据分析和叙事设计空间Wang 等人开发了 Jupybara 工具，通过设计空间感知提示和多代理架构，利用 LLM 生成连贯的数据分析叙事，辅助可操作的探索性数据分析。2025HWHuichen Will Wang et al.University of Washington, Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering; Tableau Research大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
SlopeSeeker：用于探索可量化趋势数据集的搜索工具Bendeck 等人开发了 SlopeSeeker 搜索工具，通过将可量化数据趋势映射到语义标签，实现自然语言查询股票“暴跌”等趋势描述，显著提升了数据探索查询的表达能力。2024ABAlexander Bendeck et al.时序数据与网络图可视化数据故事讲述（Data Storytelling）可视化感知与认知IUI
Olio: 数据仓库的语义搜索界面Setlur 等人提出 Olio 语义搜索界面，混合自动生成可视化响应与预制图表支持问答、探索性及设计搜索，配合分面搜索功能，增强数据仓库中洞察和可视化内容的发现能力。2023VSVidya Setlur et al.交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）UIST
令人不安的合作：可视化设计研究中的关怀问题Akbaba 等人通过对比可视化研究员、教授和领域合作者的反思访谈，揭示合作中的权力矛盾，主张改革研究合作模式以实现更公平关怀的结果。2023DADerya Akbaba et al.Linköping University交互式数据可视化用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
探索盲人和低视力用户的图表问答Kim 等人通过 Wizard of Oz 实验收集 979 个查询，发现检索值和极值查找最常用，为盲人低视力用户图表问答系统提供设计指南。2023JKJiho Kim et al.University of Wisconsin-Madison视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）交互式数据可视化CHI
通过数据工作的工件追踪和可视化人与ML/AI的协作过程Rogers 等人提出 AutoML Trace 系统，通过分类法追踪人类与机器在数据工作中的协作过程，可追溯工作责任并支持视觉设计。2023JRJen Rogers et al.Scientific Computing and Imaging Institute大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化CHI
增强手势指挥法：向远程观众展示数据Hall 等人提出增强手势指挥系统，结合动态图表与双手追踪实现无接触式数据交互，支持图表元素的指向与修辞性动作，增强远程演示中的数据对话体验。2022BHBrian D. Hall et al.全身交互与体感输入交互式数据可视化可视化感知与认知UIST
可视化推荐：探索公共卫生可视化推荐中的偏好和优先级Bao 等人采访18位公共卫生分析师，发现他们偏好简单且有明确结论的可视化，建议推荐系统整合上下文和用户期望以提升实用性。2022CBCalvin S. Bao et al.University of Maryland推荐系统用户体验交互式数据可视化CHI
如何与分析型聊天机器人进行对话？重新审视格赖斯准则以设计分析对话行为Setlur 等人借鉴格赖斯准则设计分析聊天机器人，通过两项各30名参与者实验验证了不同界面功能的用户期望差异2022VSVidya Setlur et al.Tableau Research对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作可视化感知与认知CHI
Snowy：用于会话式可视分析的语句推荐系统Srinivasan 等人开发 SNOWY 系统，通过数据有趣性指标和语言语用学生成语句推荐，为可视化分析提供分析指导并揭示系统语言能力。2021ASArjun Srinivasan et al.大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化UIST
收集和描述用于指定数据可视化的自然语言表达Srinivasan 等人通过在线研究（N=102）收集了893个可视化自然语言表述，并按措辞类型和信息内容分类，构建了用于设计和评估可视化NLI的表述数据集。2021ASArjun Srinivasan et al.Tableau Research语音用户界面（VUI）设计交互式数据可视化CHI
从机器中诞生的用户：仿真作为人机循环文本分析中的设计探测Crisan 等人分析用户操作对主题模型的影响，发现常见操作会降低模型质量，建议加入敏感性和多元宇宙分析以改进。2021ACAnamaria Crisan et al.Tableau Research可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统算法透明度与可审计性CHI
时断时续：企业对AutoML的使用以及环中人类的作用Crisan 等人通过访谈29人研究企业AutoML使用，发现三种场景并提出自动化程度框架，揭示速度与人工监督的紧张关系2021ACAnamaria Crisan et al.Tableau Research自动机器学习（AutoML）界面交互式数据可视化CHI
数据驱动的标记定向用于散点图中的趋势估计Liu 等人提出数据驱动的标记方向方法，通过实验室研究验证其可帮助解决散点图视觉趋势估计的模糊性，为设计者提供干预工具。2021TLTingting Liu et al.School of Computer Science交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
来自机器的视觉：人类与算法生成的可视化推荐中的信任分析Zehrung 等人通过众包研究比较人为与算法生成的可视化推荐，发现用户对推荐来源漠不关心，信息相关性是最关键因素，建议系统应适配用户信息搜索策略。2021RZRachael Zehrung et al.University of Maryland可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统推荐系统用户体验CHI
Sneak Pique：探索自动补全作为支持可视化分析的数据发现支架Setlur 等人开发了 Sneak Pique 可视化分析系统，探索自动补全在数据发现中的辅助作用，发现数据预览和有针对性的组件类型选择可有效提升用户查询效率。2020VSVidya Setlur et al.交互式数据可视化可视化感知与认知UIST
表面可视化幻象McNutt 等人提出可视化海市蜃楼概念模型，采用变形测试方法可在视觉编码阶段自动揭示图表中的潜在错误，无需过多先验知识2020AMAndrew McNutt et al.University of Chicago算法透明度与可审计性不确定性可视化CHI