Criticality：基于交互式批判性思维与循证推理痕迹的决策支持脚手架决策需要检查底层假设和概念，考虑多元视角，并用清晰、准确的推理权衡潜在后果。最近的大型语言模型（LLM）有望通过结合推理能力与从大型文档中检索相关信息的能力来辅助决策者。然而，我们与五位专业决策者的形成性研究揭示了在工作流中使用LLM的关键限制：耗时的用户目标对齐、缺乏循证依据、过长输出、以及未浮出的假设，这些都削弱了用户对LLM输出和最终决策有效性的信任。我们引入Criticality，一个将Paul-Elder批判性思维框架操作化的系统，将推理结构化为交互式思维元素（如目的、假设、观点、含义），并使用智力标准（如清晰性、公平性、逻辑性）评估和指导推理。它还为每个主张检索证据，将其分类为支持、中立或矛盾，并解释主张-证据链接。一项将Criticality与ChatGPT 5 Pro（对话接口中最先进的推理模型）比较的Within-subjects研究（n=13）发现，Criticality改善了用户在决策过程中驾驭和修复推理的交互，产生了比基线更好的决策理由。2026MCMinsuk Chang et al.Georgia Institute of Technology大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）用户研究方法（访谈、调查、观察）IUI
我需要找到那张图表：数据工作者如何导航、总结和传达分析对话Gu 等人设计了一款补充结构化元素的分析对话界面，通过视觉回忆、顺序和抽象化等导航策略，帮助数据工作者高效回顾和传达分析对话。2026KGKen Gu et al.University of Washington用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试交互式数据可视化CHI
Lexara：用于评估对话式可视化分析中大语言模型的用户中心化工具包Palani 等人开发 Lexara 工具包，通过可解释指标和无需编程的交互界面，评估对话式可视化分析中大语言模型的表现。2026SPSrishti Palani et al.Tableau Research大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化可解释人工智能（XAI）CHI
搜索还是生成？整合网络搜索与生成式人工智能的设计维度以支持程序员信息寻求过程Yen 等人通过多阶段调研提出五个设计维度，整合网络搜索、生成式AI与代码编辑器以优化程序员信息搜索流程，并验证了概念原型。2025RYRyan Yen et al.大语言模型（LLM）的人机协作推荐系统用户体验DIS
Pluto：面向数据驱动通信的语义对齐文本与图表创作工具Srinivasan 等人开发了Pluto混合主动创作系统，可根据图表特征和用户文本描述自动建议句子补全、标注位置和数据转换，利于文本与图表的语义对齐。2025ASArjun Srinivasan et al.交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）IUI
Plume：在仪表板中搭建文本组成结构Lisnic 等人开发 Plume 系统，利用 LLM 生成仪表板情境文本并提供写作指南，通过 12 位作者评估验证其改进仪表板文本创作的价值2025MLMaxim Lisnic et al.University of Utah大语言模型（LLM）的人机协作数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
AI赋能的对话式日记记录以提高帕金森病症状跟踪Rashik等人开发了PATRIKA系统，通过合作对话和个性化模拟临床访谈，为帕金森病患者提供AI增强的对话式日记，两项用户研究显示其可提升患者参与度并收集临床有价值信息。2025MRMashrur Rashik et al.University of Massachusetts Amherst大语言模型（LLM）的人机协作慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）饮食追踪与营养管理CHI
Jupybara：利用LLM实现可用于操作的数据分析和叙事设计空间Wang 等人开发了 Jupybara 工具，通过设计空间感知提示和多代理架构，利用 LLM 生成连贯的数据分析叙事，辅助可操作的探索性数据分析。2025HWHuichen Will Wang et al.University of Washington, Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering; Tableau Research大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
SonicVista：通过声化技术创建远程场景感知Gupta 等人开发 SonicVista 系统，通过声化技术将远程场景信息转换为声音，增强用户对远处环境的感知能力。2024CGChitralekha Gupta et al.环境感知与上下文计算UbiComp
SlopeSeeker：用于探索可量化趋势数据集的搜索工具Bendeck 等人开发了 SlopeSeeker 搜索工具，通过将可量化数据趋势映射到语义标签，实现自然语言查询股票“暴跌”等趋势描述，显著提升了数据探索查询的表达能力。2024ABAlexander Bendeck et al.时序数据与网络图可视化数据故事讲述（Data Storytelling）可视化感知与认知IUI
Olio: 数据仓库的语义搜索界面Setlur 等人提出 Olio 语义搜索界面，混合自动生成可视化响应与预制图表支持问答、探索性及设计搜索，配合分面搜索功能，增强数据仓库中洞察和可视化内容的发现能力。2023VSVidya Setlur et al.交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）UIST
令人不安的合作：可视化设计研究中的关怀问题Akbaba 等人通过对比可视化研究员、教授和领域合作者的反思访谈，揭示合作中的权力矛盾，主张改革研究合作模式以实现更公平关怀的结果。2023DADerya Akbaba et al.Linköping University交互式数据可视化用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
探索盲人和低视力用户的图表问答Kim 等人通过 Wizard of Oz 实验收集 979 个查询，发现检索值和极值查找最常用，为盲人低视力用户图表问答系统提供设计指南。2023JKJiho Kim et al.University of Wisconsin-Madison视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）交互式数据可视化CHI
通过数据工作的工件追踪和可视化人与ML/AI的协作过程Rogers 等人提出 AutoML Trace 系统，通过分类法追踪人类与机器在数据工作中的协作过程，可追溯工作责任并支持视觉设计。2023JRJen Rogers et al.Scientific Computing and Imaging Institute大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化CHI
增强手势指挥法：向远程观众展示数据Hall 等人提出增强手势指挥系统，结合动态图表与双手追踪实现无接触式数据交互，支持图表元素的指向与修辞性动作，增强远程演示中的数据对话体验。2022BHBrian D. Hall et al.全身交互与体感输入交互式数据可视化可视化感知与认知UIST
可视化推荐：探索公共卫生可视化推荐中的偏好和优先级Bao 等人采访18位公共卫生分析师，发现他们偏好简单且有明确结论的可视化，建议推荐系统整合上下文和用户期望以提升实用性。2022CBCalvin S. Bao et al.University of Maryland推荐系统用户体验交互式数据可视化CHI
如何与分析型聊天机器人进行对话？重新审视格赖斯准则以设计分析对话行为Setlur 等人借鉴格赖斯准则设计分析聊天机器人，通过两项各30名参与者实验验证了不同界面功能的用户期望差异2022VSVidya Setlur et al.Tableau Research对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作可视化感知与认知CHI
Snowy：用于会话式可视分析的语句推荐系统Srinivasan 等人开发 SNOWY 系统，通过数据有趣性指标和语言语用学生成语句推荐，为可视化分析提供分析指导并揭示系统语言能力。2021ASArjun Srinivasan et al.大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化UIST
收集和描述用于指定数据可视化的自然语言表达Srinivasan 等人通过在线研究（N=102）收集了893个可视化自然语言表述，并按措辞类型和信息内容分类，构建了用于设计和评估可视化NLI的表述数据集。2021ASArjun Srinivasan et al.Tableau Research语音用户界面（VUI）设计交互式数据可视化CHI
从机器中诞生的用户：仿真作为人机循环文本分析中的设计探测Crisan 等人分析用户操作对主题模型的影响，发现常见操作会降低模型质量，建议加入敏感性和多元宇宙分析以改进。2021ACAnamaria Crisan et al.Tableau Research可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统算法透明度与可审计性CHI