人工智能人类监督的设计考量：来自协作设计研讨会和工作设计理论的启示Faas等人通过协作设计研讨会和工作设计理论，提出十二个人工智能监督设计考量，涵盖任务理解、决策洞察、意义贡献和协作支持四个维度。2026CFCedric Faas et al.Saarland UniversityAI 辅助决策与自动化系统可解释人工智能（XAI）参与式设计（Participatory Design）IUI
理解移动交互如何塑造触摸屏之外的手部抓握与接触模式Stellmacher 等人通过余热痕迹和照片分析揭示手机背面和侧边交互中的多样手部接触模式，为超越触摸屏的智能手机交互设计提供实证依据。2026CSCarolin Stellmacher et al.University of Bremen单手操作与移动端手势触摸目标选取与指向CHI
超越描述：一种为盲人和低视力用户生成景观音频的Scene2Audio框架Gupta 等人提出Scene2Audio框架，利用生成模型为视障用户将远景景观转换为非语言音频，弥补纯语音描述的不足。2026CGChitralekha Gupta et al.National University of Singapore音频无障碍（字幕、手语、振动）情绪感知可穿戴设备视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
移动虚拟现实交互技术的系统综述Grinyer 等人系统综述了移动VR交互技术，涵盖2011-2025年64篇文献，发现声学传感在低成本下提供最优3D交互性能，但物体操作技术仍具挑战性。2026KGKristen Grinyer et al.Carleton UniversityAR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究环境感知与上下文计算CHI
HaptEx：研究外骨骼在不同驱动水平下的触觉通知通道Muehlhaus 等人比较了肩部外骨骼在不同驱动水平下四种触觉通知通道的感知效果，发现触戳检测最快，热感通知与运动自然融合，本体感觉通知传达最强紧迫感。2026MMMarie Muehlhaus et al.Saarland Informatics Campus振动反馈与皮肤刺激力反馈与伪重力感触觉可穿戴设备CHI
预感受动作：探究本体感受反馈用于传达身体驱动系统即将发生的动作Muehlhaus 等人提出利用肘部外骨骼传递本体感受反馈，发现增强用户运动的提示在准确性和偏好上更优，为身体驱动系统的安全交互提供了新思路。2026MMMarie Muehlhaus et al.Saarland Informatics Campus力反馈与伪重力感触觉可穿戴设备振动反馈与皮肤刺激CHI
EmbroForm: 软体自由形态物体的机器绣花拉绳数字制造Jiang 等人提出 EmbroForm 软体拉绳数字制造系统，采用机器绣花自动布置滑绳技术替代传统折叠工艺，实现有机形态软体物体的高保真可逆成形。2026YJYu Jiang et al.Saarland University, Saarland Informatics Campus形变界面与软机器人材料电路制作与硬件原型可定制与个性化物件CHI
体感交互技术的隐私与安全挑战Gerhardt等人通过专家访谈揭示体感交互的隐私安全风险,包括数据过度收集和身体自主权威胁,并提出八条设计指南以支持更安全的系统。2026DGDañiel Gerhardt et al.CISPA Helmholtz Center for Information Security环境感知与上下文计算隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
通过从用户模型学习先验知识实现高效的人机协同优化Liao 等人提出 HOMI 框架和 NAF+ 方法，通过从合成用户数据学习优化策略使人机协同优化更加高效，并在 VR 空中键盘任务中验证了其效果。2026YLYi-Chi Liao et al.ETH Zürich中空超声波触觉（Mid-air Haptics）手部手势识别沉浸感与临场感研究CHI
用户再配置触觉：结合用户再配置与视觉操作增强VR动态被动触觉体验Wang等人提出用户再配置触觉方法，利用隐性用户动作和视觉重映射实现动态被动触觉，在VR任务中提供可区分的触觉体验并增强沉浸感。2026XWXinrong Wang et al.Saarland Informatics Campus (DFKI)触觉可穿戴设备沉浸感与临场感研究形变界面与软机器人材料CHI
Scene2Hap：基于多模态大语言模型从场景上下文生成VR场景级触觉反馈Jingu 等人提出 Scene2Hap 系统，利用多模态大语言模型从 VR 场景中估计对象语义与物理上下文，自动生成对象级振动触觉反馈并模拟振动传播衰减，三项用户研究验证了其生成逼真触觉信号的有效性。2026AJArata Jingu et al.Saarland Informatics Campus中空超声波触觉（Mid-air Haptics）VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究CHI
虚拟现实中双手套筒串扰的连接材质体验Sabnis 等人提出双手套筒串扰技术，通过控制器间振动传递创造连接感，让用户感知虚拟材质的弹性和扭转特性，并开发了配套创作工具。2026NSNihar Sabnis et al.Max Planck Institute for Informatics, Saarland Informatics Campus车内触觉、声音、多模态反馈沉浸感与临场感研究形变界面与软机器人材料CHI
动出风格！通过本体感觉运动反馈增强虚拟现实中的化身化身感Wagmann 等人提出 MotionStyler 系统，通过手臂外骨骼提供本体感觉运动反馈，将用户动作与化身运动风格对齐，显著增强 VR 环境下的化身化身感。2025DWDavid Wagmann et al.力反馈与伪重力感XR 中的身份认同与化身（Avatar）UIST
Imaginary Joint：通过皮肤拉伸为虚拟身体扩展提供本体感觉反馈Takashita等人提出虚拟关节皮肤拉伸反馈系统，通过在用户身体与虚拟尾巴之间引入Imaginary Joint传递弯曲和扭矩信息，实现无需视觉的本体感知。2025STShuto Takashita et al.触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料舞蹈与身体动作计算UIST
eTactileKit: 电触觉界面设计探索与快速原型制作工具包Perera 等人开发 eTactileKit 工具包，整合硬件平台与软件框架，为电触觉界面设计探索提供端到端支持，显著降低入门门槛。2025PPPraneeth Bimsara Perera et al.电肌肉刺激（EMS）控制原型设计与用户测试UIST
Texergy: 基于纺织品的机械能采集、储存与释放及其被动式身体驱动应用Jiang 等人提出 Texergy 纺织基能量捕获系统，将用户交互能量存储于弹性材料并在需时释放，实现快速释放腰带、被动外骨骼及 VR 触觉反馈服装等四种应用。2025YJYu Jiang et al.力反馈与伪重力感触觉可穿戴设备形变界面与软机器人材料UIST
GestureCoach：使用 LLM 驱动的手势推荐进行引人入胜演讲的排练Ram 等人开发了 GestureCoach 系统，结合 LLM 驱动的姿态推荐模块，基于 TED 专家手势模式训练，在排练时主动提示演讲者合适手势，显著提高演讲吸引力和手势多样性。2025ARAshwin Ram et al.手部手势识别大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统UIST
通过聊天学习、探索与反思：理解基于LLM的投票建议应用聊天机器人的价值Zhu等人开发基于LLM的投票建议聊天机器人，在德国2024年欧洲议会选举前部署给331名用户，发现其简单语言和灵活交互可作为反思催化剂，提升选民政治参与度。2025JZJianlong Zhu et al.对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责CUI
探索大语言模型在问卷自动生成与改编中的应用Adhikari 等人提出基于LLM的问卷生成与改编管道，通过预测试和情境适配提升问卷清晰度与准确性，在238名美国参与者实验中验证了有效性。2025DADivya Mani Adhikari et al.大语言模型（LLM）的人机协作CUI
迈向可信的智能临床决策支持系统：与眼科医生的用户研究Leist 等人开发用于眼科的 AI 临床决策支持系统，SUS 可用性评分达81.75，研究发现模型从输入到输出的抽象程度与信任度负相关，并提出两项可信设计指南。2025RLRobert Andreas Leist et al.可解释人工智能（XAI）远程医疗与远程患者监测IUI