ConverSearch：支持专家使用多模态场景搜索工具分析对话视频中的人类行为无摘要信息2026RARiku Arakawa et al.Carnegie Mellon University人体姿态与行为识别对话式搜索与问答系统计算方法在HCI中的应用IUI
走向抽象：协作物理任务中的多模态约定形成Maeda 等人研究协作物理任务中多模态 convention 形成，发现参与者在使用语言和手势抽象后协作效率显著提升，并将概率模型扩展到多模态场景。2026KMKiyosu Maeda et al.Princeton University全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互AR 导航与情境感知CHI
Bonsai：有意图的个性化社交媒体动态Malki 等人设计Bonsai系统，通过规划-采购-策展-排序模块让用户以自然语言构建个性化意图动态，15名Bluesky用户验证其有效性。2026OMOmar El Malki et al.Princeton University社交平台设计与用户行为数据隐私感知与决策AI 辅助决策与自动化系统CHI
VisiPrint：从真实材料样本预览3D打印外观Perroni-Scharf 等人开发VisiPrint工具，通过扩散模型合成切片器截图与灯丝照片实现3D打印外观预览，用户研究显示其速度、保真度和任务完成率均显著优于现有方案。2026MPMaxine Perroni-Scharf et al.MIT CSAIL桌面3D打印与个人制造电路制作与硬件原型可定制与个性化物件CHI
增强型下层社会：伦理受损机构中解放性人机交互研究的框架Croskey等人提出增强型下层社会框架，为在伦理受损机构中从事解放性人机交互研究的边缘化学者提供抵抗策略和生存指南。2026PCPayton Croskey et al.University of California Santa Barbara科技伦理与批判性HCI边缘化群体赋权性别与种族在HCI中的议题CHI
构建日常福祉：来自 God-Saeng（God生）的个人信息学启示Song 等人通过10天 God-Saeng（God生）探索研究，揭示韩国年轻人自我提升实践中的张力，为超越追踪的个人信息学系统设计提供新方向。2026ISInhwa Song et al.Princeton University行为改变与反思技术数据驱动的个人决策包容性设计（Inclusive Design）CHI
将大型语言模型呈现为伙伴会影响人们归因于它们的心智能力Chen 等人通过实验表明，将 LLM 呈现为伙伴的视频信息会增强人们对模型心智能力（如意图和记忆）的信任，并影响其对 LLM 回答的依赖程度。2026ACAllison Chen et al.Princeton Univeristy大语言模型（LLM）的人机协作会话代理的人格与拟人化可解释人工智能（XAI）CHI
表征生成式AI使用报告的框架Balayn等人构建了多维框架以规范生成式AI使用报告内容,通过分析110+行业文档揭示了当前报告的系统性模式和叙述倾向。2026ABAgathe Balayn et al.Microsoft Research生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
共同治理：面向社区运营社交媒体的基础设施Hwang 等人通过24人的研讨会提出社区间治理框架，包括模块化、可分叉性和多中心性三个设计原则，为去中心化社交媒体治理提供六大挑战与解决方案。2026SHSohyeon Hwang et al.Princeton University内容审核与平台治理社区协作与维基百科CHI
反应性写作者：与AI协作写作如何改变我们的想法参与方式Bhat 等人通过19名参与者访谈和1291次写作会话分析，揭示AI将写作转变为评估优先的建议主导实践，使写作者在不自觉中受AI偏见影响，提出 Reactive Writing 概念。2026ABAdvait Bhat et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI
不确定指针：面向 ambiguity感知的AR目标选择的情境化前馈可视化Tsai 等人提出Uncertain Pointer系统，探索AR目标选择中的前馈可视化方法，通过颜色或透明度标注候选目标提升消歧效率，并提供基于情境的设计建议。2026CTChing-Yi Tsai et al.Princeton UniversityAR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究不确定性可视化CHI
PolicyPad：LLM策略的协作原型设计Feng 等人开发PolicyPad系统，借鉴UX原型设计实践支持LLM策略实时协作编写与测试，通过22位心理健康和法律专家验证发现其增强了协作动态和反馈循环。2026KFK. J. Kevin Feng et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
理解年轻人使用增强现实的创意目标Liaqat 等人通过8场设计工作坊发现年轻人希望使用AR进行想象叙事创作、社交痕迹展示、连接邀请及物理世界学习，并提出相应的AR创作工具设计启示。2025ALAmna Liaqat et al.Perspectives on VRCSCW
网约车透明度：将零工_worker对AI平台设计的见解转化为政策Rao 等人通过分析百万级评论与worker访谈，揭示网约车平台透明度差距，提出通过强制性透明度报告法规改善driver福祉的建议。2025VRVarun Nagaraj Rao et al.The Gig EconomyCSCW
信任与摩擦：协商去中心化社交媒体中的信息流动Hwang 等人访谈23名Fediverse用户，发现社区治理中的信任因素与价值观、安全实践不兼容导致的“治理摩擦”，为去中心化社交媒体设计提供机会。2025SHSohyeon Hwang et al.Core Concepts in Privacy ResearchCSCW
技术劳动的未来：工人如何组织并变革计算机行业Sum 等人通过访谈44名美国技术工人研究发现，技术工人面临碎片化和不稳定的工作环境，他们通过社区建设和政治意识提升推动工会化运动，为更公平的技术未来奠定基础。2025CSCella M Sum et al.Advocacy WorkCSCW
理解 Mastodon 上的去中心化社交信息流策展Liu 等人通过21名Mastodon用户的两阶段访谈研究发现去中心化平台上的策展挑战，并创建Braids.social原型探索算法接受度与MLA/规则策展的权衡问题。2025YLYuhan Liu et al.What Social Media Feeds Tell UsCSCW
AI 评审彩票：广泛应用的 AI 辅助同行评审提高论文评分和接受率Ruso 等人发现 ICLR 2024 会议上至少 15.8% 评审为 AI 辅助，AI 辅助评审得分更高概率增加 14.4%，使接近接受阈值的论文接受率提高 4.9 个百分点。2025GRGiuseppe Russo et al.AI & WritingCSCW
Reality Promises：基于不可见移动机器人实现混合现实中的虚实解耦幻觉Kari等人提出Reality Promises混合现实系统，通过不可见移动机器人在虚实解耦点间操纵物理物体，并利用机器人感知的3D高斯溅射技术隐藏机器人，实现神奇力量操纵物理场景的幻觉。2025MKMohamed Kari et al.混合现实工作空间家用机器人UIST
赋能儿童创建人工智能驱动的增强现实体验Zhang 等人开发Capybara系统，通过文本到3D生成模型和身体追踪技术，使儿童能够创建和编程个性化AR角色，赋能其成为AI驱动体验的创造者。2025LZLei Zhang et al.AR 导航与情境感知生成式AI（文本、图像、音乐、视频）K-12 数字教育工具UIST