从噪声中寻找信号：评估人工智能与无障碍论坛对视障用户支持需求有效性的探索性研究Kodandaram 等人通过访谈 14 位视障用户，发现论坛存在信息过载问题而 GenAI 工具可信度不足，为改进无障碍支持资源设计提供依据。2026SKSatwik Ram Kodandaram et al.Stony Brook University视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）生成式AI（文本、图像、音乐、视频）可解释人工智能（XAI）CHI
迷失在说明书之中：视障用户使用DIY手册和AI重写说明书进行组装、操作和故障排除的体验研究Reddy 等人通过访谈和可用性研究发现，手册对视障用户DIY至关重要但往往不足，AI工具非但未能解决此问题，反而常提供不完整或误导性指导，需改进AI生成定制化说明书的能力。2026MRMonalika Padma Reddy et al.Stony Brook University视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统CHI
情境支架与自我效能感: 支持印度盲人学习者的计算机技能发展Nayak等人在印度对94名视障学生进行四个月调研,发现培训环境僵化且视觉中心化,并提出通过文化响应的情境支架提升学习自我效能感。2026ANAkshay Kolgar Nayak et al.Old Dominion University认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）发展中国家与HCI4D特殊教育技术CHI
大型语言模型的隐私悖论：用户认知与个人身份信息泄露的现实Cheng 等人揭示主流LLMs可高成功率泄露邮箱和电话号，研究发现用户尽管担忧PII泄露但仍因效用感知继续使用，呈现隐私认知与行为的显著悖论。2026SCShuai Cheng et al.Zhejiang University可解释人工智能（XAI）隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
适应洞察：考察印度视障求职者的自我反思策略Nayak 等人研究发现印度视障求职者虽获数字素养和培训，但仍难满足行业要求，且缺乏同行和招聘方反馈，呼吁设计个性化反馈系统支持其自我反思。2025ANAkshay Kolgar Nayak et al.Working together (with other people)CSCW
面向低视力用户的智能手机手势输入键盘Zhang 等人为低视力用户设计布局放大和按键放大键盘，配合运动学解码算法，按键放大键盘达到 5.28 词/分钟，比传统手势输入快 27.5%。2024DZDan Zhang et al.视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）运动障碍辅助输入技术UIST
通过强化学习建模盲人用户基于触摸的菜单选择性能Li 等人提出基于强化学习的盲人菜单选择计算模型，模拟滑动、滑行和直接触摸等技术，正确预测菜单长度和布局对选择时间及策略的影响。2023ZLZhi Li et al.Stony Brook University视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
InSupport：面向网页数据记录高效非视觉交互的代理接口Ferdous 等人开发 InSupport 浏览器扩展，利用机器学习自动提取网页辅助元素，为视障用户提供一站式导航界面，使数据记录筛选交互效率显著提升。2022MFMd Javedul Ferdous et al.视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）IUI
词汇表外单词对盲人用户Twitter体验的影响Lee 等人研究发现屏幕阅读器对Twitter生僻词汇极少自动更正，盲人用户需依赖繁琐方法理解生僻词，建议减少社交媒体互动负担。2022HLHae-Na Lee et al.Stony Brook University语音可访问性视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI