引发迈向更好虚拟世界的变革：促进创意技术设计过程中伦理反思的工作坊流程Hohendanner 等人设计了一个融合推测性设计和服务方法的五天工作坊，在德国和台湾的试点中有效促进了元宇宙开发中的伦理反思能力。2025MHMichel Hohendanner et al.科技伦理与批判性HCI参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）C&C
通过击键动态探索音乐对用户打字和识别的影响Mecke 等人通过在线实验发现，快速节奏音乐可提升基于按键的生物识别认证效果，但会增加打字错误率，揭示了音乐对用户行为和认证安全的双重影响。2025LMLukas Mecke et al.LMU Munich; University of the Bundeswehr Munich振动反馈与皮肤刺激可解释人工智能（XAI）密码与身份认证CHI
日本元宇宙视角：参与式投机设计案例研究Hohendanner 等人采用参与式投机设计方法探索日本公民对未来元宇宙社会的看法，发现其认为元宇宙可解决社会问题并引发人机关系等技术伦理讨论。2024MHMichel Hohendanner et al.Session 3c: Speculative Design and Emerging TechnologiesCSCW
PriView -- 探索支持用户隐私意识的可视化Prange 等人提出 PriView 隐私可视化系统，利用热成像检测周围智能设备，帮助用户识别隐私侵犯场景。实验表明用户偏好简洁永久指示器，也需详细可视化。2021SPSarah Prange et al.Bundeswehr University Munich, LMU Munich隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策环境感知与上下文计算CHI
SpatialProto：探索现实世界的动作捕捉以实现交互式混合现实的快速原型设计Müller等人开发SpatialProto系统，利用深度感知混合现实头盔记录现实世界动画对象，快速创建交互式混合现实体验，降低原型设计门槛。2021LMLeon Müller et al.LMU Munich电动车充电与能效界面形变界面与软机器人材料混合现实工作空间CHI
隐藏交互技术：智能手机和可穿戴设备上的隐蔽信息获取和文本输入Mäkelä 等人提出 HiddenHaptics 和 HideWrite 隐藏交互技术，用户能有效隐藏交互并维持对社交场景的关注，且可利用身体或家具遮挡。2021VMVille Mäkelä et al.LMU Munich足部与手腕交互听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）智能家居隐私与安全CHI
虚拟现实中的行为生物识别技术：从身体运动和关系中识别人物Pfeuffer 等人进行用户研究(N=22)分析VR中头部、手部和眼部运动数据，发现这些运动组合可作为行为生物特征用于用户身份识别。2019KPKen Pfeuffer et al.Bundeswehr University Munich全身交互与体感输入眼动追踪与注视交互脑机接口（BCI）与神经反馈CHI
理解野外使用智能手机前置摄像头时的脸部和眼睛可见性Khamis 等人分析 25,726 张野外照片发现约 29% 时间面部完全可见、75% 看视频时眼睛可见，并指出最先进面部检测算法表现不佳。2018MKMohamed Khamis et al.LMU Munich眼动追踪与注视交互人体姿态与行为识别CHI
口袋传输：从定位显示到移动设备传输内容的交互技术Mäkelä 等人提出Pocket Transfers交互技术，允许用户免操作将内容从显示器转移至口袋中的移动设备，空中手势传输单项目最有效。2018VMVille Mäkelä et al.University of Tampere, LMU Munich车内触觉、声音、多模态反馈手部手势识别眼动追踪与注视交互CHI
你的眼睛说明了一切：利用平滑追踪评估认知工作负荷Kosch 等人利用认知工作量影响平滑追踪眼动特性，通过SVM分类器以99.5%准确率区分高低工作量、88.1%估计三级难度，实现实时认知负荷推断。2018TKThomas Kosch et al.LMU Munich眼动追踪与注视交互人体姿态与行为识别环境感知与上下文计算CHI
ResearchIME：一款用于研究野外自由输入行为的移动键盘应用程序Buschek 等人发布ResearchIME Android键盘应用，通过三周30人现场研究，首次分析野外自由文本打字的键盘使用和生物特征。2018DBDaniel Buschek et al.LMU Munich用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
哪一个是我？公共显示屏上的自我识别Khamis 等人研究公共显示屏上用户的自我识别，比较抽象对象、骨架、轮廓和镜子四种表示方法，发现表示类型显著影响识别时间与准确性2018MKMohamed Khamis et al.LMU MunichVR 中的社交与协作XR 中的身份认同与化身（Avatar）CHI