TFTune：使用强化学习创建和个性化指向传输函数Eddy 等人提出 TFTune 强化学习方法自动优化指向传输函数，在macOS触控板上移动时间改善7%、Windows个人电脑改善8%、肌肉计算机接口改善16%，仅需1-7分钟调整。2026EEEthan Eddy et al.新不伦瑞克大学力反馈与伪重力感生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统CHI
DesignTrace：利用GenAI探索、迭代和追踪设计备选方案Peng 等人开发DesignTrace工具，通过命令历史、状态追踪和交互式分支结构支持设计师在GenAI辅助下探索、迭代和追踪视觉设计方案的演进。2026XPXiaohan Peng et al.法国国家科学研究中心生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统平面设计与排版工具CHI
DancingBox：一种基于物理代理的轻量级动捕系统用于角色动画Yuan等人提出DancingBox轻量级视觉动作捕捉系统，通过单摄像头捕捉日常物品的粗糙运动，结合人类动作先验数据生成逼真的角色动画，使动画制作更加便捷。2026HYHaocheng Yuan et al.爱丁堡大学3D 建模与动画有形编程与物理计算CHI
Haptixel：通过皮肤力触觉反馈技术编码数据Bouzbib 等人开发 Haptixel 触觉反馈设备，通过指尖力反馈编码数据值，在 VR 像素艺术实验中验证用户可区分至少四个力级别，实现定量数据可视化。2026EBElodie Bouzbib et al.纳瓦拉公立大学力反馈与伪重力感交互式数据可视化沉浸感与临场感研究CHI
信息分散时的药物计划管理：临床医生的策略与工具Zakreuskaya 等人通过144小时实地研究揭示临床医生处理信息碎片化的专家技巧，提出应设计支持个人工具而非增加 EHR 功能来应对药物管理挑战。2026AZAnastasiya Zakreuskaya et al.法国国家信息与自动化研究所原型设计与用户测试心理健康应用与在线支持社区远程医疗与远程患者监测CHI
欺骗，欺骗，头戴设备起火：理解欺骗攻击对混合现实游戏中决策行为的影响Teymourian 等人通过250人参与的打地鼠MR游戏实验，发现生理欺骗和心理操控攻击导致行为调整且逐渐减弱，而虚假信息攻击持续影响决策，揭示了混合现实用户对欺骗攻击的敏感性。2026ATAli Teymourian et al.路易斯安那州立大学沉浸感与临场感研究AI 辅助决策与自动化系统隐私设计与用户控制CHI
背景音乐对数据视频重要吗？音乐对说服力、参与度和记忆影响的研究Djavaherpour 等人通过实验发现背景音乐对数据视频的说服力和记忆无一致影响，效果高度依赖情境与音画契合度。2026HDHessam Djavaherpour et al.独立研究者数据故事讲述（Data Storytelling）可视化感知与认知声音化（Sonification）与听觉显示CHI
可视化同步远程协作的挑战Brehmer 等人系统梳理了可视化同步远程协作的 16 项挑战，涵盖五种核心协作活动，并将其归类为技术、社会、AI 辅助和评估四类研究问题。2026MBMatthew Brehmer et al.滑铁卢大学交互式数据可视化远程工作工具与体验多用户大屏协作CHI
艺术家谈AI十年演进：机器学习可供性、文化与艺术实践的访谈研究Sanchez等人通过30位艺术家访谈揭示，2020年后ML系统美学收窄、道德责任归属存在分歧，艺术家面临文化接受度变化挑战，为HCI设计创造力讨论提供新视角。2026TSTéo Sanchez et al.巴黎-萨克雷大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作包容性设计（Inclusive Design）CHI
暗模式与欧盟数字服务法案：自主性违规与设计因素的映射Ahuja等人将59种暗模式映射到欧盟数字服务法案的三种自主性违规类型，并识别出八个新的设计因素，为设计治理的监管辩论提供设计导向的理论基础。2026SASanju Ahuja et al.法国国家信息与自动化研究所暗黑模式（Dark Patterns）识别隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
解释技术与表示方式对用户理解与信任的影响Delaunay 等人通过用户研究表明特征归因、基于规则和反事实三种解释技术主要影响用户理解，图形表示则影响用户信任度。2025JDJulien Delaunay et al.IRISAExplainable AI (XAI)CSCW
认知圈在测量心理负载中的潜力Méndez等人提出认知圈技术，通过分析平板电脑上手绘圆形轨迹的运动学特性预测认知任务难度，平均准确率达75%，空间推理任务高达94%，为低成本心理负载评估提供新途径。2025GMGonzalo Gabriel Méndez et al.Universidad Politécnica de Valencia人体姿态与行为识别认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）计算方法在HCI中的应用UIST
使用关键词方法的词汇学习文本到图像生成Attygalle等人将关键词方法与DALL-E2文本到图像生成结合，将隐含的视觉联系外化为图像，实验表明生成的图像显著增强了学习者的词汇记忆保持效果。2025NANuwan T Attygalle et al.滨海大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）智能辅导系统与学习分析IUI
我应该选择较小的模型吗？：理解机器学习模型选择及其对可持续性的影响chaaben 等人对13位ML开发者的访谈表明，模型选择主要基于熟悉度和准确性，忽视可持续性，建议在教育和实践中加强模型可持续性评估。2025ECEya Ben chaaben et al.法国国家信息与自动化研究所AI 辅助决策与自动化系统可持续性 HCI（Sustainable HCI）生态设计与绿色计算CHI
FontCraft: 使用交互式贝叶斯优化进行多模式字体设计Tatsukawa 等人提出 FontCraft 字体设计系统，结合潜在空间探索与贝叶斯偏好优化，使非专业人士无需预设字符即可高效设计完整 OpenType 字体。2025YTYuki Tatsukawa et al.东京大学平面设计与排版工具可定制与个性化物件CHI
增强现实对非自愿自传体记忆的影响Petiot 等人研究AR对非自愿自传体记忆的影响，发现AR在控制环境下可使IAM增加约一倍，但日常环境中效果微弱短暂2025LPLeana Petiot et al.法国国家信息与自动化研究所人体姿态与行为识别AR 导航与情境感知CHI
天秤座：数据可视化的交互模型Zhao 等人提出Libra交互模型，通过分离可视化与交互实现模块化，创建支持直接操作的交互规范，为不同可视化库创建交互。2025YZYue Zhao et al.山东大学交互式数据可视化时序数据与网络图可视化CHI
科学中的不确定性是可塑的。倡导用户在可视化中定义不确定性的自主权：地质学案例研究Peña-Araya 等人采用沉浸式设计方法共造不确定性可视化，通过访谈和技术探针揭示科学中不确定性具有可塑性，倡导用户自主定义和处理不确定性的可视化系统。2025VPVanessa Peña-Araya et al.法国国家科学研究中心不确定性可视化计算方法在HCI中的应用CHI
FusAIn: 使用笔势交互组合生成式AI视觉提示Peng 等人开发 FusAIn 工具，通过笔势交互组合生成式 AI 视觉提示，使设计师能细粒度控制图像生成细节。2025XPXiaohan Peng et al.法国国家科学研究中心生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
交互基板：在交互系统中结合力量与简洁Mackay 等人提出基质(Substrates)概念作为交互场所，通过结构化数据和约束机制扩展工具性交互，应用于三门研究生人机交互课程激发设计创新。2025WMWendy E Mackay et al.法国国家信息与自动化研究所原型设计与用户测试CHI