解释技术与表示方式对用户理解与信任的影响Delaunay 等人通过用户研究表明特征归因、基于规则和反事实三种解释技术主要影响用户理解，图形表示则影响用户信任度。2025JDJulien Delaunay et al.Explainable AI (XAI)CSCW
认知圈在测量心理负载中的潜力Méndez等人提出认知圈技术，通过分析平板电脑上手绘圆形轨迹的运动学特性预测认知任务难度，平均准确率达75%，空间推理任务高达94%，为低成本心理负载评估提供新途径。2025GMGonzalo Gabriel Méndez et al.人体姿态与行为识别认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）计算方法在HCI中的应用UIST
使用关键词方法的词汇学习文本到图像生成Attygalle等人将关键词方法与DALL-E2文本到图像生成结合，将隐含的视觉联系外化为图像，实验表明生成的图像显著增强了学习者的词汇记忆保持效果。2025NANuwan T Attygalle et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）智能辅导系统与学习分析IUI
超越水冷却器：设计工作同事间的计算机介导自我披露Chow 等人通过调查 455 名知识工作者和访谈 12 人，发现健康信息自我披露对远程工作者更有价值，并揭示 CMSD 应随关系阶段发展。2025KCKevin Chow et al.University of British Columbia, Computer Science远程工作工具与体验知识管理与团队意识CHI
调查机器学习在识别英语语言数据中的偏见方面的能力和局限性与信息和遗产专业人士Havens 等人通过创建识别偏见语言的模型并评估信息遗产专业人士工作流程，揭示机器学习在识别偏见方面的局限性和语境性挑战。2025LHLucy Havens et al.University of EdinburghAI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
我应该选择较小的模型吗？：理解机器学习模型选择及其对可持续性的影响chaaben 等人对13位ML开发者的访谈表明，模型选择主要基于熟悉度和准确性，忽视可持续性，建议在教育和实践中加强模型可持续性评估。2025ECEya Ben chaaben et al.Inria Paris Saclay, ExSituAI 辅助决策与自动化系统可持续性 HCI（Sustainable HCI）生态设计与绿色计算CHI
FontCraft: 使用交互式贝叶斯优化进行多模式字体设计Tatsukawa 等人提出 FontCraft 字体设计系统，结合潜在空间探索与贝叶斯偏好优化，使非专业人士无需预设字符即可高效设计完整 OpenType 字体。2025YTYuki Tatsukawa et al.The University of Tokyo, Igarashi Lab平面设计与排版工具可定制与个性化物件CHI
增强现实对非自愿自传体记忆的影响Petiot 等人研究AR对非自愿自传体记忆的影响，发现AR在控制环境下可使IAM增加约一倍，但日常环境中效果微弱短暂2025LPLeana Petiot et al.Inria, Université de Bordeaux人体姿态与行为识别AR 导航与情境感知CHI
天秤座：数据可视化的交互模型Zhao 等人提出Libra交互模型，通过分离可视化与交互实现模块化，创建支持直接操作的交互规范，为不同可视化库创建交互。2025YZYue Zhao et al.School of Computer Science and Technology, Shandong University交互式数据可视化时序数据与网络图可视化CHI
CollabJam：研究身体上振动触觉图案的协作触觉体验设计Wittchen 等人提出 Colla bJam 协作原型设计套件支持远程同步设计触觉体验，四对参与者的设计评估表明多感官沟通对传达意图至关重要2025DWDennis Wittchen et al.Dresden University of Applied Sciences, Faculty of Informatics / Mathematics; Max Planck Institute for Informatics, Saarland Informatics Campus, Sensorimotor Interaction振动反馈与皮肤刺激触觉可穿戴设备创意协作与反馈系统CHI
科学中的不确定性是可塑的。倡导用户在可视化中定义不确定性的自主权：地质学案例研究Peña-Araya 等人采用沉浸式设计方法共造不确定性可视化，通过访谈和技术探针揭示科学中不确定性具有可塑性，倡导用户自主定义和处理不确定性的可视化系统。2025VPVanessa Peña-Araya et al.LISN, Université Paris-Saclay, CNRS, INRIA不确定性可视化计算方法在HCI中的应用CHI
FusAIn: 使用笔势交互组合生成式AI视觉提示Peng 等人开发 FusAIn 工具，通过笔势交互组合生成式 AI 视觉提示，使设计师能细粒度控制图像生成细节。2025XPXiaohan Peng et al.Université Paris-Saclay, CNRS, Inria, ExSitu, LISN生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
交互基板：在交互系统中结合力量与简洁Mackay 等人提出基质(Substrates)概念作为交互场所，通过结构化数据和约束机制扩展工具性交互，应用于三门研究生人机交互课程激发设计创新。2025WMWendy E Mackay et al.Inria, ExSitu原型设计与用户测试CHI
一项系统性文献回顾以刻画协作系统中的非对称交互Bréhault 等人通过系统性文献回顾分析协作异构系统中的非对称交互，定义了交互空间、输入输出模式等不对称性维度，为未来研究奠定基础。2025VBVictor Bréhault et al.Université Toulouse 3, IRIT - ELIPSE分布式团队协作原型设计与用户测试CHI
迷失在数量级中：探索大数值范围的可视化设计Batziakoudi 等人引入可视化尾数和指数的设计空间，系统评估生成设计指南，两项可视化经众包实验验证，提高跨数量级数值比较准确性和解释置信度。2025KBKaterina Batziakoudi et al.Berger-Levrault; Inria, Aviz交互式数据可视化时序数据与网络图可视化可视化感知与认知CHI
在动画过渡中添加视觉标识能否提高交互的可发现性？Mackamul 等人研究动画过渡中添加视觉标识对交互可发现性的影响，发现过渡时长变化均未提升小部件发现率，揭示可注意性与可发现性的脱节。2025EMEva Mackamul et al.Université Grenoble-Alpes, CNRS, LIG可视化感知与认知原型设计与用户测试CHI
交互式虚拟叙事中的误解三角：系统、设计者和玩家之间的鸿沟Robert 等人提出VR设计师-玩家差距模型，识别出8类127个沟通问题，为VR叙事体验中的有效沟通提供路线图。2025FRFlorent Robert et al.Université Côte d'Azur, I3S Lab, SPARKS/wimmics team; Centre Inria d'Université Côte d'Azur沉浸感与临场感研究互动叙事与沉浸式故事CHI
促进基于编程CAD中几何属性的参数化定义Avila等人提出在基于编程CAD中从视觉表示提取参数表达式重用的方法，在OpenSCAD中验证可显著减少设计错误并降低数学技能门槛，提高交互性和用户体验。2024JAJ Felipe Gonzalez Avila et al.桌面3D打印与个人制造电路制作与硬件原型UIST
微手势的同时视觉表现研究LAMBERT 等人系统评估了微手势的同时视觉表现形式，为14个应用命令设计同步展示方案，并提出新手用户应使用冗余图形文字表现的建议。2024VLVincent LAMBERT et al.手部手势识别MobileHCI
DesignPrompt：利用多模态交互进行生成式AI设计探索Peng 等人开发了DesignPrompt多模态情绪板工具，允许设计师整合图像、颜色和文本创建生成式AI提示词，实验表明该方式显著提升了设计师的探索效率与意图表达能力。2024XPXiaohan Peng et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）平面设计与排版工具创意协作与反馈系统DIS