协同追踪：基于机器人与应用的语音分析系统以支持痴呆护理伙伴间的共享意义建构Hsu 等人开发机器人与应用结合的语音追踪系统，发现失智症患者用其保持自主权，护理伙伴需数值洞察与行动支持，提出差异化信息设计可同时满足双方需求。2026LHLong-Jing Hsu et al.Indiana University Bloomington远程医疗与远程患者监测老年护理与认知症照护情绪感知可穿戴设备CHI
维护视觉完整性与人文关怀：视觉社交数据混合方法研究框架互联网正变得更加视觉化，但社会计算研究和方法论培训主要依赖文本方法。研究视觉社交数据需要方法论创新，涵盖问题信息（虚假信息、误导性内容、宣传、仇恨言论、AI生成垃圾内容等）。针对这一挑战，我们提出了一个基于扎根理论、解释性和计算支持的混合方法框架，用于研究视觉社交媒体数据集合。我们在深入分析潜在有害视觉内容并关怀研究团队的过程中开发了这一框架。我们记录了视觉语法、人工分析和计算支持分析三个框架组成部分，并以关怀为核心原则应用于三个实证案例研究。我们还为HCI社区提供了建议和启示，包括推动视觉方法培训和研究的建议，以及视觉完整性这一敏感概念。2026NLNina Lutz et al.University of Washington社交平台设计与用户行为虚假信息与事实核查用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
三思而后行：利用定制化大语言模型干预提升隐私意识Pias 等人提出基于大语言模型的分类式与精细化隐私干预方案，显著降低用户在社交媒体分享图片的意愿，其中分类式干预在保持较低认知负荷方面表现更优。2026SPSabid Bin Habib Pias et al.Indiana University数据隐私感知与决策社交平台设计与用户行为可解释人工智能（XAI）CHI
超越微软和孟山都：去化计算中的单作隐喻Tanfield-Taylor等人追溯单作隐喻从农业到计算领域的迁移，揭示其作为权力关系系统的本质，呼吁重新审视AI时代计算集中化的风险。2026JTJames Tanfield-Taylor et al.Indiana UniversityAI 伦理、公平与问责算法公平与偏见科技伦理与批判性HCICHI
我的钱，你的名字：东非需实名认证的移动货币挑战与变通方案Luhanga等人通过对肯尼亚和坦桑尼亚72名居民的访谈，首次深入研究第三方SIM卡的获取渠道及其在移动货币使用中的挑战与变通方案，揭示了身份证缺失的系统性障碍。2026ELEdith T Luhanga et al.Carnegie Mellon University Africa发展中国家的移动金融低资源语言与数字包容发展中国家与HCI4DCHI
黑暗模式知识栈：探索协商情境、法律与设计的新途径Gray 等人提出「黑暗模式知识栈」概念，通过协调多层分析揭示操纵性实践的跨尺度关联与业务驱动的演化机制。2026CGColin M. GrayIndiana University暗黑模式（Dark Patterns）识别科技伦理与批判性HCI隐私设计与用户控制CHI
与我们共同进化的机器人：实现个性化、适应性和可持续性的模块化共同设计Chen 等人通过23人参与的两场共同设计工作坊，探索从童年到成年的模块化机器人设计，验证模块化通过开放配置、生命周期适应和可持续维护实现个性化与长期使用，为寿命导向的人机交互提供设计原则。2026LCLingyun Chen et al.Indiana University Bloomington人-机器人协作（HRC）机器人在教育与医疗中的应用参与式设计（Participatory Design）CHI
倒退中的关怀：罗诉韦德案后的生殖健康设计Bosco 等人通过印第安纳州与纽约州的合作设计工作坊，揭示了女性在生殖健康法律不确定性中的焦虑与抵抗，为HCI在医疗轨迹中断背景下的敏感技术设计提供了关键反思。2026CBCristina Bosco et al.Indiana University Bloomington生育健康与女性健康科技伦理与批判性HCI发展中国家与HCI4DCHI
"社交媒体毁灭了我们这一代"：青少年对社交媒体伤害的感知体验Gairola 等人通过对8名青少年的访谈揭示他们常将社交媒体伤害归咎于自己或同龄人，而非平台设计问题，强调需要在设计中平衡安全、代理和有意义参与。2026RGRitika Gairola et al.Indiana University网络欺凌与在线骚扰暗黑模式（Dark Patterns）识别社交平台设计与用户行为CHI
地点中的公民关怀：边缘化情境下的微妙技术与社区管理Carter 等人研究英国后工业城镇的社区关怀实践，发现日常关怀嵌入在社交网络和日常Routine中，提出嵌入性、可见性、互惠性等六个设计维度来指导 HCI 系统开发。2026ACAnna R. L. Carter et al.Northumbria University社区参与与公民技术可持续性 HCI（Sustainable HCI）人与自然关系（More-than-Human Design）CHI
公众、地点与传感器：与社区果园共同设计环境监测Habeeb等人通过两个参与式工作坊与社区果园共同设计环境传感器网络，将环境数据与地点管理实践结合，为社区驱动的环境监测部署提供设计标准。2026DHDana Habeeb et al.Indiana University参与式设计（Participatory Design）环境感知与上下文计算智慧城市与城市感知CHI
堕胎护理中的技术：一项关于使用情境、研究方法、伦理考量及影响的范围综述Nadal 等人对92项研究进行范围综述，分析堕胎护理技术应用情境与伦理考量，呼吁人机交互研究超越美国中心视角，重新政治化堕胎护理技术。2026CNCamille Nadal et al.University College Dublin心理健康应用与在线支持社区AI 伦理、公平与问责科技伦理与批判性HCICHI
寻找信息、建立联系、掌控自我：面向青年癌症幸存者的自我倡导技术Sanaeipoor 等人通过访谈14名青年癌症幸存者，分析其从自我管理到自我倡导的技术使用实践演进，提出支持生态系统整理的设计建议。2026SSSamaneh Sanaeipoor et al.Indiana University Indianapolis心理健康应用与在线支持社区行为改变与反思技术边缘化群体赋权CHI
定义痴呆症VR中的现实：为功能性活动训练提供生态效度的利益相关者视角Babb 等人通过访谈PwD、护理人员和治疗师，定义了VR中IADL的现实性与有用性，提出功能保真度、适应性和协作使用的设计启示以支持居家康复训练。2026EBErica Camille Babb et al.Indiana University IndianapolisVR 医疗训练与康复老年护理与认知症照护睡眠与压力监测CHI
LLM在评估视频儿童适宜性方面如何辅助父母？Nawshin 等人评估了LLM辅助父母评估7岁以下儿童视频适宜性的能力，发现LLM虽难以独自判断适宜性，但能提供有效视频描述辅助父母决策。2026SNSabila Nawshin et al.Indiana University Bloomington大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
基于游戏与游戏化的机器人教育：比较系统综述与设计指南Mubarrat等人系统综述95项研究，揭示游戏化学习在正式课堂更普遍，项目化学习效果更佳，为机器人教育游戏化设计提供实证指导。2026SMSyed Tanzim Mubarrat et al.Purdue University严肃游戏与功能游戏人-机器人协作（HRC）机器人在教育与医疗中的应用CHI
美国大型科技公司采用AI优先政策的日常实践者体验Jeong 等人通过访谈和调查发现，AI优先政策虽提升效率但带来隐私担忧和验证负担，资深员工承担更大风险管理责任，并导致初级招聘缩减和高级岗位期望提升。2026KJKyung Jin Jeong et al.Indiana University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
「他们告诉我的是我不干净，我不纯洁」：理解穆斯林女性的月经教育经历Ibrahim 等人通过访谈14名美国穆斯林女性，发现宗教价值观深刻影响月经教育认知，女性依赖宗教支持网络应对经期实践，建议设计宗教一致的月经信息系统。2026ZIZaidat Ibrahim et al.Indiana University认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）边缘化群体赋权发展中国家与HCI4DCHI
迈向体贴的具身人工智能：从抽象概念到高保真原型的多站点医疗机器人协同设计Bai等人通过14周工作坊协同设计医疗场景具身AI，提出八条指南，强调从抽象概念到高保真原型的迭代过程对理解现实权衡的重要性。2026YBYuanchen Bai et al.Cornell University人-机器人协作（HRC）机器人在教育与医疗中的应用原型设计与用户测试CHI
与AI聊天机器人共处神经多样性：益处、紧张关系及对HCI的影响Giri等人通过23次访谈研究发现，神经多样性人群使用AI聊天机器人支持记忆、情绪调节和自我激励，但存在促进特征伪装、隐私担忧及影响社会关系的张力。2026DGDeepak Giri et al.Michigan State University认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）对话式聊天机器人情感化人机对话CHI