农艺生态学的人机交互：介于草根与资本主义之间的农业技术Prost 等人通过对英国11个农艺生态农场的田野调查，发现农民缺乏适当的数字工具支持，并提出适用于农艺生态学的数字技术设计原则与具体设计机会。2026SPSebastian Prost et al.City St George's, University of London可持续性 HCI（Sustainable HCI）生态设计与绿色计算公民科学与众源数据CHI
理解户外城市空间中的时空感知多模态对话搜索Xu 等人开发 UrbanSearch 城市多模态对话搜索工具，发现其提供低查询成本与高相关性响应，支持环境学习与情境决策。2026JXJiangnan Xu et al.Rochester Institute of Technology探索式搜索与信息探寻对话式搜索与问答系统环境感知与上下文计算CHI
理解位置定位游戏作为混合空间中的信任动态：玩家视角Xu等人通过访谈26名玩家，揭示了位置定位游戏中玩家-系统、玩家-玩家、玩家-社区及玩家-非玩家四维信任关系，并提出混合空间信任分析模型与设计框架。2026JXJiangnan Xu et al.Rochester Institute of Technology游戏用户体验与玩家行为社交平台设计与用户行为隐私设计与用户控制CHI
探索聋人和重听人士对增强现实任务的看法：与3D对象交互和指令理解Luna 等人利用《愤怒的小鸟AR》游戏探索11名DHH用户与听人用户的AR交互差异，提出可定制UI和手语虚拟化身等无障碍设计建议。2025SLSanzida Mojib Luna et al.Rochester Institute of Technology, Niantic x RIT Geo Games and Media Research LabAR 导航与情境感知听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）CHI
共处共享增强现实游戏中的沟通、协作与协调：聋人及听力障碍者的视角Luna 等人通过 Urban Legends 游戏研究 DHH 参与者在共处 AR 环境中的沟通协作，发现多种交流方式影响合作程度，并提出视觉提示和语音转文字等设计改进2024SLSanzida Mojib Luna et al.Rochester Institute of TechnologyVR 中的社交与协作听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）无障碍游戏CHI
不同颜色的任务：众包实践如何因复杂任务类型而异以及这为什么重要Wang等人研究中国31个众包农场处理四类宏任务的实践差异，证实不同任务类型需要不同组织策略，平台应针对性改进2023YWYihong Wang et al.Xi'an Jiaotong-Liverpool University心理健康应用与在线支持社区众包任务设计与质量控制发展中国家与HCI4DCHI
构建积极情感的位置基础广告：一项对《精灵宝可梦GO》玩家的研究Dunham 等人对27名《精灵宝可梦GO》玩家进行访谈，发现基于位置的游戏广告可传达定性信息并增强玩家自主性，与现实世界匹配时产生积极记忆2023JDJohn Dunham et al.Rochester Institute of Technology游戏化设计（Gamification）流媒体与内容创作者CHI
对众筹农场工作实践的考察Wang 等人访谈53名众包农场员工，揭示众包农场获取工作、执行任务、管理声誉及采用不同管理实践激励工人和客户的模式。2021YWYihong Wang et al.Xi'an Jiaotong-Liverpool University众包任务设计与质量控制零工经济平台（Gig Economy）CHI
中国众包：探索独立众包工作者和众包农场工作者的工作经验Wang等人通过48人调查对比中国独立与农场众包工人，发现两者在动机、参与方式、任务及平台使用上存在显著差异。2020YWYihong Wang et al.Xi'an Jiaotong-Liverpool University众包任务设计与质量控制发展中国家与HCI4DCHI
“我什么都能做，就是看不见！” – 视力障碍者如何在社会环境中处理他们的能力Thieme 等人通过2016年里约残奥会视频民族志研究，揭示视力障碍运动员和观众如何与技术协商能力，强调技术通过信息支持意义构建三角化过程，而非替代人类援助。2018ATAnja Thieme et al.Microsoft Resarch视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）通用设计与包容性设计隐私设计与用户控制CHI