算法镜像：约会应用中的知识创造与自我感知Viduchinsky 通过15名OkCupid用户访谈，揭示了用户通过构建民俗、个人和学术知识应对算法分类，形成了同时服务人类和机器的“双重受众困境”。2026NVNadav ViduchinskyBar-Ilan University在线约会平台设计数字情感表达与传递CHI
Protosampling：通过画布驱动的视觉AI生成实现采样与原型的自由形式融合Guo等人提出Protosampling概念及Atelier系统，通过画布整合生成式AI，实现采样与原型设计的自由形式融合，重塑创意工作流程。2026AGAlicia Guo et al.Autodesk Research生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统视频制作与编辑CHI
通过LLM生成的探针了解父母监管儿童与GenAI聊天机器人交互的期望Driscoll 等人通过LLM生成的探针研究父母对儿童与GenAI聊天机器人交互的监管需求，发现父母关注当前家长控制忽略的交互类型，并期望获得细粒度对话级透明度和适配儿童年龄的个性化控制。2026JDJohn Driscoll et al.University of California San Diego对话式聊天机器人面向青少年的心理健康技术儿童AI素养与数据素养CHI
PrevizWhiz：结合粗糙 3D 场景和 2D 视频指导生成式视频预可视化Hu 等人提出 PrevizWhiz 系统，结合粗糙 3D 场景与生成式模型创建风格化视频预览，降低电影制作技术门槛，加速创意迭代并弥合沟通差距。2026EHErzhen Hu et al.Autodesk Research生成式AI（文本、图像、音乐、视频）3D 建模与动画创意协作与反馈系统CHI
GroundLink：探索上下文会议片段如何弥合虚拟制作中编辑3D场景的共识鸿沟Park 等人开发了GroundLink Unity插件，通过会议知识仪表板、约束感知前馈和跨模态同步功能，帮助虚拟制作专业人员获取隐性知识，使团队共识建立效率提升，编辑信心和便利性显著改善。2026GPGun Woo (Warren) Park et al.Autodesk Research混合现实工作空间创意协作与反馈系统3D 建模与动画CHI
翻译中的迷失: verbalizations在解读3D计算机辅助设计工作流中的价值Cheng 等人研究出声思维verbalizations在3D CAD设计中的价值，发现其能捕获几何与命令数据缺失的设计意图，为情境感知AI辅助提供反馈时机和内容指导。2026KCKathy Cheng et al.Autodesk Research生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统原型设计与用户测试CHI
PointAloud：AI支持的指针中心发声计算交互套件Gmeiner 等人提出PointAloud交互套件，通过指针中心交互和AI辅助实现实时发声鼓励与低干扰反馈，12人用户研究表明其可有效支持工作过程文档化和人机协作创造。2026FGFrederic Gmeiner et al.Autodesk Research大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统原型设计与用户测试CHI
PlayWrite：一个在XR中通过游戏支持AI叙事协作创作的多模态系统Tütüncü 等人开发PlayWrite混合现实系统，用户通过操作虚拟角色创作故事，AI解析为意图框架再生成叙事，13位写作者研究表明系统促进即兴游戏化创作过程。2026ETEsen K. Tütüncü et al.Autodesk ResearchXR 中的身份认同与化身（Avatar）创意协作与反馈系统VR 中的社交与协作CHI
生成式转描：生成式视频到视频实践的自我回顾式探索Ledo 等人提出生成式转描方法，通过12个月的自我探索实践，创建了包含40,000+视频/图像文件的工作流，探索了结构引导、帧一致性等多种技术，为AI视频创作工具设计提供洞见。2025DLDavid Ledo生成式AI（文本、图像、音乐、视频）视频制作与编辑C&C
WhatIF：基于大语言模型的分支叙事小说可视化工具用于创作生成性 narrativesMishra 等人开发了 WhatIF 可视化分析工具，帮助分支叙事小说开发者通过图编辑、推荐和故事线差异可视化等功能，更高效地创建、规划和验证分支叙事结构，并探索生成式 AI 在叙事创作中的应用。2025AMAditi Mishra et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作C&C
探索元认知支持代理人在人机协作创作中的潜力Gmeiner 等人提出元认知支持代理概念，通过Wizard of Oz研究证明支持的可行性，发现代理支持用户创建的设计方案更具可行性，探讨了不同支持策略的权衡。2025FGFrederic Gmeiner et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统DIS
VideoMix：聚合教程视频用于任务导向学习Yang等人提出VideoMix系统，基于视觉-语言模型从多个教程视频中提取关键信息并组织呈现，使学习者能高效获得更全面的任务理解，优于独立观看视频的基线方法。2025SYSaelyne Yang et al.在线学习与 MOOC 平台智能辅导系统与学习分析IUI
WhatELSE：在AI连接的互动叙事中以可配置的抽象层次塑造叙事空间Lu 等人开发了 WhatELSE 系统，通过基于 LLM 的叙事规划和三种交互视图帮助作者以语言抽象控制叙事空间边界，生成引人入胜的互动叙事。2025ZLZhuoran Lu et al.Autodesk Research; Purdue University, Computer Science生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作互动叙事与沉浸式故事CHI
从文本到信任：利用自适应LLM驱动分析增强AI辅助决策Li 等人提出自适应 LLM 驱动分析框架，通过动态呈现任务特征分析提升决策者对AI建议的适当依赖，实验证实有效性。2025ZLZhuoyan Li et al.Purdue university大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统算法公平与偏见CHI
空降兵：使用生成式AI探索性创建角色阵容视觉效果Leong 等人开发 Paratrouper 多模态系统，运用生成式AI赋能创作者探索角色阵容视觉设计，支持多角色组合情境可视化。2025JLJoanne Leong et al.MIT, MIT Media Lab生成式AI（文本、图像、音乐、视频）3D 建模与动画CHI
使用还是不使用：在使用生成式AI生产力支持工具时的急躁和过度依赖Qiao 等人通过508人在线实验揭示用户在使用生成式AI工具时存在「不耐之谷」和「过度依赖之谷」现象，为设计更高效的AI辅助交互提供策略指导2025HQHan Qiao et al.Autodesk Research生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统CHI
AQuA：具有视觉锚点的软件教程视频中的自动问答Yang等人构建AQuA流水线，通过识别教程视频中633个问题的视觉锚点，使用GPT-4和Fusion 360生成答案，16名用户评估优于基线。2024SYSaelyne Yang et al.Autodesk Research, School of Computing, KAIST大语言模型（LLM）的人机协作在线学习与 MOOC 平台CHI
SwitchSpace：理解VR与桌面界面之间的上下文感知切换Wentzel 等人设计 SwitchSpace 实现 VR 与桌面界面的情境感知切换，允许用户‘窥视'跨现实内容，评估显示任务完成速度提升、输入准确性提高且感知工作量减少。2024JWJohann Wentzel et al.University of Waterloo混合现实工作空间环境感知与上下文计算CHI
GlucoMaker：启用血糖监测器的协作定制Lakhdhir 等人开发 GlucoMaker 系统，支持用户协作定制血糖监测仪的形式、功能和数字模型，促进个性化医疗设备设计。2024SLSabrina Lakhdhir et al.University of Victoria慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）可定制与个性化物件CHI
TimeTunnel：集成空间和时间运动编辑以实现虚拟现实中的角色动画Zhou 等人提出 TimeTunnel 沉浸式VR运动编辑界面，通过关键姿势和轨迹整合空间时间控制，定量研究显示可显著减少编辑时间并节省定位目标姿势的 effort2024QZQian Zhou et al.Autodesk Research沉浸感与临场感研究3D 建模与动画CHI