看见声音：利用增强现实支持音乐协作Wang等人开发头戴式AR系统，实时可视化音乐家的手部动作和乐器交互，显著提升音乐家的情境意识和协作表演效果。2025YWYichen Wang et al.VR 中的社交与协作AR 导航与情境感知沉浸感与临场感研究C&C
以解殖民意图进行设计：迈向抵抗知识灭绝的解殖民档案Comber 等人提出解殖民档案设计方法，旨在通过归还被忽视的档案材料抵抗知识灭绝，重建被殖民历史叙事。2025RCRob Comber et al.科技伦理与批判性HCI设计虚构（Design Fiction）博物馆与文化遗产数字化DIS
LumaDreams：设计积极的梦境意义制作以实现日常赋权Lyu 等人开发LumaDreams移动应用，利用生成式AI将梦境转化为积极图像故事，14天混合研究（N=14）验证其通过意义构建增强日常赋权的效果。2025BLBolin Lyu et al.Southeast University, School of Computer Science and Engineering生成式AI（文本、图像、音乐、视频）心理健康应用与在线支持社区CHI
快照，汗水和草图：为增强现实头戴显示器设计家庭锻炼体验Adiwangsa 等人通过Snapchat设计活动与28人焦点小组，提出增强家庭物体锻炼的五大主题与设计指南，为AR HMD家庭健身游戏奠定基础2025MAMichelle Adiwangsa et al.Australian National University, School of ComputingAR 导航与情境感知健身追踪与运动监测互动叙事与沉浸式故事CHI
骑行人机交互的重大挑战Matviienko 等人通过专家咨询识别出CyclingHCI的10大挑战，涵盖技术边界、骑行者保护及空间交互三个维度，推动该领域发展。2024AMAndrii Matviienko et al.微出行（电动自行车、电动滑板车）交互DIS
从适应参与到建立关系：参与式机器学习的艺术Cooper 等人研究参与式机器学习中介者角色，指出将混乱上下文信息转化为结构化数据的挑战，以及权力动态不平等问题，主张中介者应成为教育者与倡导者以平衡价值分配。2024NCNed Cooper et al.Australian National University大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）CHI
探索增强家庭环境以支持锻炼的机会Adiwangsa等人采用参与式设计方法，提出10项建议指导AR头显开发家庭锻炼体验，为提升体育活动的沉浸式AR游戏奠定基础。2024MAMichelle Adiwangsa et al.Australian National UniversityAR 导航与情境感知健身追踪与运动监测CHI
负责任AI工具评估实践的范围研究：迈向有效性评估的步骤Berman等人对37篇RAI工具评估文献定性分析，发现当前评估多聚焦可用性，有效性评估不足，呼吁借鉴跨领域方法衡量工具对AI开发实践的真实影响。2024GBGlen Berman et al.Australian National UniversityAI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责算法公平与偏见CHI
行间阅读：识别抑郁分层中快感缺失的语言标记O'Dea等人分析218名抑郁患者9周文本数据，使用LIWC-22发现差异词汇能预测快感缺失，为分层治疗提供语言标记。2024BOBridianne O'Dea et al.University of New South Wales认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
多化身与机器人身份：范围综述Kelly 等人通过范围综述识别出多化身系统的六大研究主题、16个研究挑战和12个未来研究方向，为设计支持延伸人-代理关系的多化身系统奠定基础。2024KKKarla Bransky Kelly et al.XR 中的身份认同与化身（Avatar）社交机器人交互人-机器人协作（HRC）HRI
揭示技巧：移动应用中黑暗模式的自动检测Chen等人提出UIGuard系统，结合计算机视觉和自然语言模式匹配自动检测移动UI中的黑暗模式，在超6000个UI数据集上达0.79 F1分数，显著提升用户对黑暗模式的认知。2023JCJieshan Chen et al.暗黑模式（Dark Patterns）识别UIST
疫情期间的第四权力形态：八国COVID-19新闻消费画像Yang 等人通过高保真 COVID-19 推文数据和高精度地理定位，分析八国用户政治倾向分布，发现六国呈双峰分布，提出新的媒体偏见估算方法。2023CYCai Yang et al.COVID-19 + CSCWCSCW
通过动作构思体现舞蹈交互式人工智能Wallace 等人通过工作坊让舞者即兴探索AI舞蹈交互，发现舞者期待非真实感与偶然发现时刻，主张AI模型应让舞者参与开发以增强创意实践。2023BWBenedikte Wallace et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）数字艺术装置与交互表演舞蹈与身体动作计算C&C
学习具身声音-动作映射：评估AI生成的舞蹈即兴创作Wallace等人通过感知判断实验评估AI舞蹈生成模型，发现其在感知舞蹈性和表达性方面成功模仿人类舞蹈，揭示了创意AI在情感传达上的潜力与局限。2022BWBenedikte Wallace et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）舞蹈与身体动作计算C&C
社区协作方法在计算研究中的系统回顾与主题分析Cooper 等人系统回顾47篇论文，分析社区协作研究7个主题，发现研究人员与社区伙伴间存在权力紧张关系，提出以社区为中心的方法论建议。2022NCNed Cooper et al.Australian National University社区参与与公民技术参与式设计（Participatory Design）研究伦理与开放科学CHI
逻辑糖果：探索食物作为计算 artifactDeng 等人研发逻辑软糖，通过流体逻辑系统水力调节口味，将食物本身作为计算材料，探索人-食物交互的新方式。2022JDJialin Deng et al.Monash University普适计算（Ubiquitous Computing）饮食文化与食物交互CHI
面向移动应用中的完整图标标注Chen等人构建移动应用图标全面标注系统，结合图像分类与少量样本学习模型，常见图标识别准确率96.3%，整体覆盖率99.5%2022JCJieshan Chen et al.Australian National University大语言模型（LLM）的人机协作推荐系统用户体验CHI
学习具身声音-动作映射：评估人工智能生成的舞蹈即兴创作Wallace 等人训练生成模型学习即兴舞蹈中的声音-动作映射，通过感知判断实验评估发现模型在舞蹈性和表达性方面成功模仿人类舞蹈，为理解创意人工智能的能力与局限性提供参考。2021BWBenedikte Wallace et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）舞蹈与身体动作计算C&C
在人机交互课堂上为设计绘制工作领域理论Ploderer 等人在HCI课程中开发领域理论方法，通过绘制领域理论图指导设计原型，促进学生对任务产生更深层次理解。2021BPBernd Ploderer et al.Queensland University of Technology (QUT)用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
暗模式和同意横幅的法律要求：一种交互批评视角Gray 等人从人机交互、设计、法律等多学科视角对暗模式同意横幅进行交互批评分析，揭示设计者、界面、用户与社会背景间的紧张关系，为跨学科对话将伦理问题转化为公共政策提供依据。2021CGColin M. Gray et al.Purdue University隐私设计与用户控制暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI