HapticLens：基于空间局部化视频运动的交互式振动触觉生成John 等人开发HapticLens方法，从任意视频检测细微运动并生成振动触觉，只需单一致动器，22名参与者验证其实用性和高质量。2026KJKevin John et al.Arizona State University振动反馈与皮肤刺激交互式数据可视化触觉可穿戴设备CHI
不确定性可视化对专题地图信任度的影响Srivastava 等人通过161人的实验发现，不确定性可视化会降低专题地图的信任度，且降低程度随不确定性水平升高而增大，但对制作者诚信感知影响较弱。2026VSVarun Srivastava et al.Arizona State University不确定性可视化地理空间与地图可视化CHI
隐私有何益处？衡量隐私作为人工智能推断个人数据引发伤害的盾牌Gajavalli 等人提出以伤害为中心的隐私概念化框架，通过在线研究（N=400）衡量 AI 推断个人数据导致的14种感知伤害，为教育与就业场景中的隐私保护提供理论与实践指导。2026SGSri Harsha Gajavalli et al.Arizona State UniversityAI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
为上游工作设计：与城市消防部门共同设计预防解决方案的学习Warren 等采用 Dan Heath 的"上游工作"概念，通过多阶段共同设计为消防部门创建数据仪表板，展示预防性911呼叫减少项目成效，破解这类社区干预难以向利益相关者证明成功的核心挑战。2026RWRachel B. Warren et al.University of California Irvine参与式设计（Participatory Design）原型设计与用户测试交互式数据可视化CHI
放大乡村教育工作者的视角：一项关于生成式人工智能对美国农村高中影响的定性研究Michel 等人调研31名美国农村高中教师，发现现有资源差距限制GenAI有意义整合，基础设施障碍和AI素养培训缺乏是主要挑战。2026SMShira Michel et al.Northeastern University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作包容性设计（Inclusive Design）CHI
你是一条河流：从下而上重新定位公民水机器人Caughman 等人将聊天机器人角色设为河流，通过原住民关系视角的简单干预解决了多数群体偏见问题，显著提升了用户信任和情感共鸣，且保持事实准确性。2026LCLiliana Caughman et al.Arizona State University对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化AI 伦理、公平与问责CHI
我能清晰看到符号执行：探究基于GUI的符号执行在软件漏洞发现中的有效性Li 等人通过24名专家的对照实验表明，基于GUI的符号执行工具在漏洞发现效率上具有显著影响，为改进SE工具的人机交互设计提供了重要参考。2026YLYi Jou Li et al.Arizona State University计算方法在HCI中的应用用户研究方法（访谈、调查、观察）原型设计与用户测试CHI
全接受，无拒绝：评估大型语言模型作为「同行」评审者的表现Verma 等人评估发现主流LLM存在严重「接受偏置」，接受率超98%而准确率极低，其强调开放性与自我超越的价值取向与同行评审的保守原则根本对立。2026NVNitin Verma et al.University of Illinois Urbana-Champaign大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
Sound2Hap：从人类评分学习音频到触觉振动生成Li 等人提出Sound2Hap CNN自编码器模型，从多样化环境声音生成低延迟感知振动，用户评分在音频振动匹配和触觉体验指数上均优于信号处理基线。2026YLYinan Li et al.Arizona State University振动反馈与皮肤刺激声学传感与音频处理情感反馈与情绪调节界面CHI
志愿者版主作为本地信息基础设施中的情境化公民劳动Cotter 等人将本地在线群体志愿者版主的工作概念化为情境化公民劳动，揭示其在填补"新闻荒漠"信息空白、维系社区民主参与中的关键作用。2026KCKelley Cotter et al.Pennsylvania State University内容审核与平台治理社区参与与公民技术CHI
立即描述：面向盲人和低视力用户的用户驱动型音频描述Cheema 等人开发 Describe Now 系统让视障用户自主控制音频描述时机和详细程度，20人实验表明不同视频类型的描述偏好存在显著差异。2025MCMaryam S Cheema et al.语音可访问性视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）通用设计与包容性设计DIS
XR 文本输入宝库（TEXT）：收集和分析 XR 中的文本输入技术Bhatia 等人创建含176种XR文本输入技术的数据库，分析技术设计趋势与交互属性的影响，开发交互式在线工具 TEXT 促进技术比较。2025ABArpit Bhatia et al.University of Copenhagen, Department of Computer ScienceVR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究CHI
HapticGen：用于简化触觉设计的生成式文本到振动模型Sung 等人提出 HapticGen 文本到振动生成模型，在335,000样本上训练后，五个触觉体验和系统可用性因素显著改进，简化了设计师构思流程。2025YSYoujin Sung et al.KAIST, Graduate School of Culture Technology振动反馈与皮肤刺激生成式AI（文本、图像、音乐、视频）CHI
在人机团队中信任自主队友——文献综述Duan 等人综述了人类对AI队友信任的HAT研究，明确信任的概念化方式，分类影响因素，发现代理相关的透明度与可靠性影响最大，并指出未探索的研究空白。2025WDWen Duan et al.Clemson University, School of Computing可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI
ChatHAP：一种通过对话设计振动的基于聊天的触觉系统Lim等人提出ChatHAP对话式触觉系统，利用LLM整合振动设计方法，自适应算法使任务完成时间减少38%，提示数量减少25%，有效辅助新手用户设计振动。2025CLChungman Lim et al.Gwangju Institute of Science and Technology振动反馈与皮肤刺激对话式聊天机器人CHI
VideoA11y：可访问视频描述的方法和数据集Li 等人提出 VideoA11y 方法，利用多模态大模型生成视障友好视频描述，构建包含 4 万条描述的最大数据集，质量媲美人类注释。2025CLChaoyu Li et al.Arizona State University, School of Computing and Augmented Intelligence视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
我是科技创造者：文化敏感型机器人夏令营中的黑人女孩作为科技社会变革者Li 等人研究文化响应式机器人夏令营中 7 名黑人女孩的 20 小时学习历程，探讨其如何通过技术创新建立技术创造者身份与社会变革能力。2025CLChun Li et al.University of Pittsburgh, Department of Informatics and Networked System全身交互与体感输入人-机器人协作（HRC）发展中国家与HCI4DCHI
翻译失误：双语主义如何影响读者对注释图表的偏好？Arunkumar等人研究发现全文注释理解准确性最高，英语读者偏好高度注释，泰米尔语/阿拉伯语读者倾向最少注释，语义变化未显著影响理解。2025AAAnjana Arunkumar et al.Northeastern University, Khoury College of Computer Sciences多语言与跨文化语音交互交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
理解人-AI团队中信任的动态演变Duan等人通过45名参与者三人团队的三阶段纵向研究，揭示人-AI团队中信任从初始期望到情境信任的演变机制，并比较了AI与人类队友在信任时间维度上的异同。2024WDWen Duan et al.Session 1e: Human-AI CollaborationCSCW
全球南方在线安全立法保护的比较分析：以加勒比地区为例Wilkinson 等人对加勒比地区在线安全立法进行双层比较分析，揭示政策优先事项、执行力度和权力动力学差异，强调需关注现有治理结构的社会影响而非仅立法开发。2024DWDaricia Wilkinson et al.Session 2c: Protecting Users: Legislative Insights, Dark Patterns, and CybersecurityCSCW