DuoDrama：通过LLM辅助的人类反思支持剧本精炼Tang 等人提出DuoDrama系统，通过ExReflect工作流让AI在体验和评估角色间切换以生成剧本反馈，14名专业编剧验证其提升反馈质量与反思深度。2026YTYuying Tang et al.香港科技大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
人类创作者如何拥抱人机协作创作？——编剧人类主体性的视角Tang 等人对 19 名专业编剧进行两周研究，揭示他们通过反思实践发展出人机协作范式，并表达了对 AI 支持其主体性的期望与建议2026YTYuying Tang et al.香港科技大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统CHI
理解人类与AI协同创作中编剧的实践、态度和未来期望Tang 等人访谈23位编剧，揭示AI在故事结构、剧本文本、创意生成等阶段的应用方式，并提出AI作为演员、观众、专家、执行者四种角色的人机共创框架。2025YTYuying Tang et al.香港科技大学大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作CHI
InterLink：在计算笔记本中将文本与代码和输出链接起来Lin 等人设计 InterLink 插件，采用两列布局和视觉链接连接计算笔记本中的文本、代码与输出，使复杂分析中的信息整合准确率提升 13.6%。2025YLYanna Lin et al.香港科技大学交互式数据可视化知识工作者工具与工作流CHI
反思动画数据视频工具的设计范式Shen等人提出数据视频创作工具的两维度框架，分析46个现有工具总结组件创建与协调的设计范式，揭示人类和AI工作分配差异。2025LSLeixian Shen et al.香港科技大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
Xavier：在编写表格数据处理脚本时寻求更好的编码辅助Zhou等人开发了Xavier工具，通过自动突出相关数据、提供上下文感知代码建议及即时预览数据转换结果，16名数据分析师用户研究显示其可简化数据整理脚本编写。2025YZYunfan Zhou et al.浙江大学交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
理解人类与AI代理之间的非线性协作：创意设计的共同设计框架Zhou 等人通过12位设计专家的 形成性研究提出非线性人机协同设计框架 OptiMuse，验证设计师将AI从执行者转为有见解同事，促进探索与反思过程2024JZJiayi Zhou et al.浙江大学生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统CHI
VAID：在视觉分析系统中索引视图设计Ying 等人提出 VAID 索引结构，通过结构化标签描述可视化设计及任务，结合用户研究验证了其实用性。2024LYLu Ying et al.浙江大学交互式数据可视化可视化感知与认知CHI
OutlineSpark：通过大纲点燃计算笔记本中的AI驱动演示文稿幻灯片创作Wang 等人开发 OutlineSpark AI 工具，根据用户大纲自动检索笔记本单元格生成幻灯片，12 名用户验证其有效性和可用性2024FWFengjie Wang et al.四川大学大语言模型（LLM）的人机协作数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
我们目前在哪里？从人机协作的角度理解数据叙事工具Li 等人从叙事工作流程阶段与人机角色两角度系统审查数据叙事工具，总结现有协作模式并提出人机协作研究机会。2024HLHaotian Li et al.微软大语言模型（LLM）的人机协作数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
Notable：计算笔记本中用于数据叙事的即时助手Li等人设计Notable即时助手解决计算笔记本数据叙事难题，通过智能支持减少记录和组织发现的工作，12名用户验证其有效性和可用性。2023HLHaotian Li et al.微软大语言模型（LLM）的人机协作数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
ComputableViz：作为可视化处理和分析形式化的数学运算符Wu 等人将可视化任务抽象为数学运算符并开发 ComputableViz 库，支持多个可视化操作与分析，实现生成可视化嵌入和自动可访问化等应用。2022AWAoyu Wu et al.香港科技大学交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
结构感知的可视化检索Li等人提出结构感知可视化检索方法，综合SVG可视化的视觉与结构信息，定量与用户实验证明该方法检索性能优于传统基于位图的图像检索。2022HLHaotian Li et al.微软推荐系统用户体验交互式数据可视化CHI
一种促进在线考试监考的可视化分析方法Li 等人提出在线考试可视化监考方法，通过分析视频与鼠标移动数据在三个层级检测异常行为，为讲师提供高效可靠的监考工具。2021HLHaotian Li et al.微软交互式数据可视化通知与中断管理CHI