将诊前体验数字化：影响与设计建议Li 等人研究利用大语言模型驱动的对话代理进行诊前信息收集，设计患者驱动的诊前摘要以提升患者信心和医患协作能力。2026BLBrenna Li et al.University of Toronto健康工具与技术CHI
研究情境干扰因素在数字心理健康工具参与度中的作用Bhattacharjee 等人通过八周短信项目识别出个人责任、职业义务等情境干扰因素，并提出结构化目标设定等设计方案，为数字心理健康工具的参与度优化提供新思路。2025ABAnanya Bhattacharjee et al.Designing for Mental Health SupportCSCW
恰到好处：理解用户对个性化LLM增强叙事干预的感知Bhattacharjee 等人采用大型语言模型创建个性化叙事干预，帮助年轻人应对心理困境，在346名年轻用户中验证了AI增强故事在促进反思和减少负面信念方面优于传统人类编写内容。2025ABAnanya Bhattacharjee et al.大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区DIS
临床预咨询中聊天机器人、问卷和人类信息收集的比较分析Li 等人比较临床预咨询中聊天机器人、问卷和人类信息收集效果，发现 LLM 与巫师优于问卷但追问能力不及人类巫师。2025BLBrenna Li et al.University of Toronto, Computer Science中空超声波触觉（Mid-air Haptics）对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作CHI
用户对使用消费级健康设备进行多模式月经追踪的看法Lin 等人研究发现用户对使用智能手表等消费级设备进行月经追踪的接受度较高，但关注数据准确性，为多模式月经追踪设备设计提供用户洞察。2024GLGeorgianna Lin et al.健身追踪与运动监测生育健康与女性健康生物传感器与生理监测UbiComp
使用异步消息促进远程患者监测中的参与Liaqat 等人开发 COVIDFree@Home 平台，利用异步消息功能监测 350 多名 COVID-19 患者，使住院预测模型的 AUROC 从 0.53 提升至 0.59，提升远程患者监测质量。2024SLSalaar Liaqat et al.University of Toronto慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）远程医疗与远程患者监测睡眠与压力监测CHI
理解大型语言模型在个性化和构建策略以对抗学术拖延中的作用Bhattacharjee 等人对 15 名大学生和 6 名专家访谈，表明 LLM 需提供结构化步骤和适应性提问以管理学业拖延。2024ABAnanya Bhattacharjee et al.University of Toronto大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
超越候诊室：患者对预咨询聊天机器人的对话细微差别的看法Li等人对33名门诊患者研究发现，AI和模拟预咨询聊天机器人同样受欢迎，但后续问题范围和同理心程度影响患者对彻底性和真诚度的评价，强调需设定期望。2024BLBrenna Li et al.University of Toronto对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区CHI
利用空闲游戏激励间歇性和频繁的深呼吸练习Sadprasid 等人开发 BreathPurr-suade 空闲游戏，通过游戏激励机制促进深呼吸练习，四周研究表明其依从性优于标准呼吸指南。2024BSBook Sadprasid et al.University of Toronto严肃游戏与功能游戏游戏化设计（Gamification）心理健康应用与在线支持社区CHI
促进月经健康数据探索的功能性设计需求Lin 等人通过访谈30名月经者并设计概念验证界面，验证了五项促进月经数据探索的功能设计需求，涵盖预测展示、信号可视化和周期比较等能力。2024GLGeorgianna Lin et al.University of Toronto生育健康与女性健康饮食追踪与营养管理CHI
ReHEarSSE: 识别耳语中的无声拼写表达Dong等人开发ReHearSSE耳塞式超声波无声拼写系统，通过耳道形状变化实现未见单词识别，准确率达89.3%。2024XDXuefu Dong et al.The University of Tokyo电肌肉刺激（EMS）控制增强与替代通信（AAC）CHI
PulmoListener：野外环境下慢性阻塞性肺疾病的连续声学监测Bhalla等人提出PulmoListener系统，通过智能手表收集日常对话语音并分析，实现COPD症状严重程度分类，灵敏度达0.79，提前4天预测灵敏度为0.75。2023SBSejal Bhalla et al.远程医疗与远程患者监测生物传感器与生理监测UbiComp
FeverPhone：使用消费级智能手机实现发热监测的无障碍核心体温传感Breda等人开发FeverPhone系统，通过将智能手机屏幕贴额头测量热传导特征，在37名患者临床研究中实现0.229°C平均绝对误差，可用于发热筛查。2023JBJoseph Breda et al.生物传感器与生理监测UbiComp
调查上下文在通过文本消息支持心理健康中的作用Bhattacharjee等人通过36名参与者访谈和42名参与者测试，揭示日程和情感状态是影响心理健康消息偏好的主要情境因素。2023ABAnanya Bhattacharjee et al.University of Toronto心理健康应用与在线支持社区环境感知与上下文计算CHI
约束及解决办法以支持同步文本平台上的临床咨询Li 等人通过八位初级保健医生与标准化患者的模拟咨询，发现双重问题与行动复用可简化文本沟通，同情传达可克服视觉线索缺失，为文本平台医疗咨询提供设计机会。2023BLBrenna Li et al.University of Toronto中空超声波触觉（Mid-air Haptics）心理健康应用与在线支持社区CHI
"我有点反弹"：通过故事短信将心理健康原则转化为现实生活Bhattacharjee 等人通过故事短信传递心理健康原则，42 名参与者实验表明故事帮助用户反思并识别思维模式缺陷，为短信心理干预提供了设计启示。2022ABAnanya Bhattacharjee et al.Mental Health; Mental HealthCSCW