Visual Lyrics：使用增强文本编辑器为音乐歌词视频生成动画文本Lin 等人提出 Visual Lyrics 系统，利用多模态音乐分析和 LLM 生成能力，通过增强文本编辑器帮助新手轻松创建高质量动画歌词视频。2026DLDavid Chuan-En Lin et al.Carnegie Mellon University共同创作：创意工作中的协作式 AI（2/2）IUI
基于反事实回放和混合Wizard-of-Oz的多模态生成式AI实时代理原型设计Gmeiner 等人提出结合反事实视频回放提示与混合Wizard-of-Oz的原型设计方法，帮助设计师迭代优化多模态生成式AI实时代理的用户体验。2026FGFrederic Gmeiner et al.Carnegie Mellon University人在回路的机器学习界面CHI
EcoAssist：将可持续性嵌入 AI 辅助前端开发Barrocas 等人开发了 EcoAssist 能源感知 IDE 插件，通过分析 AI 生成前端代码并提出优化建议，使网站能耗降低13-16%，同时保持开发者生产力。2026ABAndré Barrocas et al.ITI/LARSYS环境与可持续CHI
理解创客创业的挑战Friedman 等人访谈 33 位创客及相关人员，发现创客企业家常以创客身份为先、在实践中学习商业技能、非金钱动机驱动创业，并提出支持创客经济可持续性的技术与培训建议。2025NFNatalie Friedman et al.Content Creation & CreatorsCSCW
间断与持续：工人视角下公交交通基础设施故障的调查研究Akridge 等人通过公交司机日记研究，揭示工作场所暴力、不合理排班等间断性问题如何演变为持续性基础设施故障，为改善公共交通工人尊严与安全提供 CSCW 干预框架。2025HAHunter Akridge et al.Infrastructure StudiesCSCW
自动驾驶车辆中驾驶员从事非驾驶相关任务时的非紧急通知时机：一项可打断性研究Wang 等人提出一种基于驾驶员可用性分类的非紧急通知时机预测模型，利用头部姿态和视线方向数据识别最佳通知时机，可区分四种通知可用性群体。2025HWHongyu Howie Wang et al.车内触觉、声音、多模态反馈眼动追踪与注视交互通知与中断管理AutoUI
探索元认知支持代理人在人机协作创作中的潜力Gmeiner 等人提出元认知支持代理概念，通过Wizard of Oz研究证明支持的可行性，发现代理支持用户创建的设计方案更具可行性，探讨了不同支持策略的权衡。2025FGFrederic Gmeiner et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统DIS
临界点：公交车司机如何应对公共交通技术故障及对未来创新整合的启示Tang 等人通过日记研究揭示公交司机在无线电、移动数据终端、支付系统等技术故障下面临的运营延误、安全风险和工作压力，为未来公共交通技术创新提供借鉴。2025ATAlice Xiaodi Tang et al.抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）环境感知与上下文计算普适计算（Ubiquitous Computing）DIS
意图标记：探索微提示交互以支持细粒度的人类与生成式AI协同创作工作流程Gmeiner 等人设计IntentTagger系统，探索基于意图标签的粒度微提示交互，用户研究表明灵活表达意图和元意图提取能有效支持人与生成式AI的共同创作工作流程。2025FGFrederic Gmeiner et al.Carnegie Mellon University, Human-Computer Interaction Institute; Microsoft Research生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
BioSpark：超越类比启发至LLM增强转移Kang等人开发BioSpark类比创新系统，利用嵌入Pinterest界面的LLM支持创意迁移，实验表明该系统能提升想法数量和多样性。2025HKHyeonsu B Kang et al.Carnegie Mellon University, Human-Computer Interaction Institute大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统CHI
CompAct：设计具有目标执行器传输的互连柔顺机构Yang 等人开发互连柔顺机构的基于图设计算法和计算工具，支持模块化物理界面、有形交互加密及无障碍增强功能，推动人机交互创新。2025HYHumphrey Yang et al.Carnegie Mellon University, Human-Computer Interaction Institute形变界面与软机器人材料可定制与个性化物件CHI
Inkspire：通过类比草图支持设计探索的生成式AILin 等人开发Inkspire类比草图工具，通过完整反馈循环支持设计师探索，与ControlNet对比有效提升设计灵感与想法探索2025DLDavid Chuan-En Lin et al.Carnegie Mellon University, Human-Computer Interaction Institute生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统可定制与个性化物件CHI
权力与游戏：探究团队AI伦理讨论中的“批判许可证”Widder 等人通过设计触发AI伦理讨论的游戏，揭示权力动态和范围概念如何影响团队成员在伦理讨论中的批判意愿，发现游戏难以直接改变实践，但可帮助寻找志同道合的盟友。2024DWDavid Gray Widder et al.Session 4e: Navigating AI Ethical ChallengesCSCW
Videogenic：利用专业照片作为先验信息识别视频中的高光时刻Lin等人提出Videogenic系统，利用专业照片作为先验结合CLIP检索识别视频高光时刻，可帮助视频编辑减轻工作负担并缩短制作时间。2024DLDavid Chuan-En Lin et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）视频制作与编辑C&C
VideoMap：在潜在空间中支持视频探索、头脑风暴和原型设计Lin等人开发了VideoMap系统，利用潜在空间探索技术实现视频帧的可视化导航，支持直观探索与创意编辑，用户研究表明该系统能有效减少繁琐工作并提供灵感编辑体验。2024DLDavid Chuan-En Lin et al.交互式数据可视化视频制作与编辑C&C
《没有我们，公交车什么都不是》：在交通自动化持续推进的过程中，揭示公交车司机的劳动价值Akridge 等人通过小组访谈揭示公交司机在社区危机和技术故障时发挥缓冲作用，为保护公共交通工人权益和避免过度自动化提供依据。2024HAHunter Akridge et al.Carnegie Mellon University激进主义与政治参与自动化对工作的影响参与式设计（Participatory Design）CHI
Jigsaw：通过连接AI基础模型支持设计师原型设计多模态应用程序Lin 等人设计 Jigsaw 原型系统，使用拼图块隐喻组合多模态 AI 基础模型，通过10位设计师访谈和用户研究验证其提升功能理解和原型制作能力。2024DLDavid Chuan-En Lin et al.Carnegie Mellon University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试CHI
协同设计无障碍公共机器人：来自移动障碍人士、机器人从业者及其合作的见解Han 等人通过采访 15 位行动障碍人士与 8 位机器人从业者，并举办共同设计研讨会，提出人行道机器人无障碍需求，为包容性公共机器人设计奠定基础2024HHHoward Ziyu Han et al.Carnegie Mellon University包容性设计（Inclusive Design）边缘化群体赋权CHI
Soundify：匹配视频音效Lin 等人开发了 Soundify 系统，自动识别匹配视频内容的声音并同步调整空间音频参数，帮助视频编辑显著降低工作量并缩短编辑时间。2023DLDavid Chuan-En Lin et al.音乐创作与声音设计工具视频制作与编辑创意协作与反馈系统UIST
探索支持设计师学习与基于AI的制造设计工具协同创造的挑战与机遇Gmeiner 等人观察设计师使用两款AI设计工具，发现理解和调整AI输出及传达设计目标是主要挑战，提出支持人机共同创造的设计建议。2023FGFrederic Gmeiner et al.Carnegie Mellon University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作CHI