当传统医学遇见人工智能：人工智能赋能传统医学临床支持的批判性思考Sun 等人通过对16名传统医学临床医生的访谈，揭示了人工智能临床决策支持系统在传统医学中面临的数据挑战与实际整合困难，并提出改进建议。2025YSYuling Sun et al.AI-Assisted HealthcareCSCW
《AI 余生》作为数字遗产：认知、期望和担忧Lei 等人通过定性研究探讨用户对 AI 生成代理作为数字遗产的看法，识别影响态度因素，定位“AI 后生命”于数字遗产中并提出维持身份一致性设计建议。2025YLYing Lei et al.Simon Fraser University, School of Interactive Arts and Technology生成式AI（文本、图像、音乐、视频）在线身份与自我呈现CHI
构建对话回合和逻辑对话：设计人性化LLM驱动的会话代理用于医院入院访谈Liu 等人通过参与式设计开发LLM驱动的会话代理，采用基于图的动态对话流程和少量提示调整，显著提升住院访谈用户体验与数据收集准确性。2025DLDingdong Liu et al.The Hong Kong University of Science and Technology对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作CHI
向服务机器人传达人类意图：理解面对面交谈中社交暗示的使用Lyu 等人在AR模拟咖啡环境中研究人类向服务机器人传达社交线索，发现机器人形态影响线索位置，对话角色影响复杂性，为服务机器人设计提供见解。2025HLHanfang Lyu et al.Hong Kong University of Science and Technology社交机器人交互人-机器人协作（HRC）CHI
迈向人机审议：设计和评估用于AI辅助决策的LLM增强审议AIMa等人提出LLM驱动的审议AI，实现维度级意见征集和迭代决策更新，混合用户研究表明其在促进人机协作和提升任务性能方面优于传统可解释AI系统。2025SMShuai Ma et al.The Hong Kong University of Science and Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
DBox：通过学习者-LLM 共同分解构建算法编程学习Ma等人开发DBox系统，通过学习者-LLM共同分解方法提供个性化支架，24人实验表明显著提升算法编程学习效果、认知参与度和批判性思维。2025SMShuai Ma et al.The Hong Kong University of Science and Technology大语言模型（LLM）的人机协作编程教育与计算思维智能辅导系统与学习分析CHI
面向人类与AI知识的特征工程：理解数据科学从业者在人机协作特征工程设计中的认知Zhu 等人设计 Jupyter 笔记本中的人机协作特征工程原型，发现特征创建者类型和语义清晰度显著影响用户采纳率，为未来人机协作特征工程提供设计建议。2024QZQian Zhu et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统计算方法在HCI中的应用DIS
《你真的确定吗？》理解人类自我信心校准在人工智能辅助决策中的影响Ma 等人提出人类自信校准分析框架，比较三种校准机制对AI辅助决策的影响，结果显示校准后人机团队表现提升，依赖更理性。2024SMShuai Ma et al.The Hong Kong University of Science and Technology可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
解构ICT支持的晚年迁移社会联系和支持：从社会 convoy 理论视角Lei 等人基于社会随员模型进行定性研究，探讨晚年移民的社会联系与支持机制，分析ICT在其中的作用及挑战，为设计面向晚年移民的支持系统提供参考。2024YLYing Lei et al.East China Normal University社区参与与公民技术发展中国家与HCI4DCHI
我应该相信谁：AI还是我自己？利用人类和AI正确的可能性来促进对AI辅助决策的适当信任Ma等人提出利用人类与AI正确可能性校准信任的方法，293名参与者实验表明该策略促进了对AI的更适当信任。2023SMShuai Ma et al.The Hong Kong University of Science and Technology可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
胜任但僵化：识别赋予AI平等参与群体决策能力的差距Zheng 等人使用Wizard-of-Oz实验赋予AI平等投票权参与群体决策，发现AI虽具价值但因无法跟上讨论动态而仍居次要地位。2023CZChengbo Zheng et al.Hong Kong University of Science and Technology大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
RetroLens: 一个人工智能与人类协作系统用于多步骤逆合成路线规划Shi 等人设计 RetroLens 人机协作系统，AI 联合行动辅助化学家进行多步骤逆合成路线规划，单因素实验表明该系统显著提升规划效率并降低认知负荷。2023CSChuhan Shi et al.Hong Kong University of Science and TechnologyAI 辅助决策与自动化系统CHI
Glancee：教师适应性系统，用于掌握同步在线课程中的学生学习状态Ma 等人提出 Glancee 实时交互系统，通过可配置侧边栏与学习状态检测算法，帮助教师掌握同步在线课程中学生参与度，用户研究显示优于基线系统。2022SMShuai Ma et al.The Hong Kong University of Science and Technology在线学习与 MOOC 平台协作学习与同伴教学CHI