环保服务选项对网约车反弹行为的影响研究Zeqiri 等人通过75人的网约车实验发现，环保服务选项若缺乏明确的碳排放反馈，反而会增加用户选择网约车的意愿，产生事与愿违的反弹效应。2026AZAlbin Zeqiri et al.乌尔姆大学共享出行（Ridesharing）平台可持续性 HCI（Sustainable HCI）能源节约行为与界面CHI
心理游戏！探索暗模式在混合现实场景中的影响Meinhardt 等人研究四种暗模式对MR用户体验的影响，发现所有暗模式均显著降低用户舒适度和使用意愿，其中个人与金钱操纵影响最大，呼吁制定伦理设计指南。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.Institute of Media Informatics混合现实工作空间暗黑模式（Dark Patterns）识别MobileHCI
照亮我的路。开发和探索一个多模态界面，以帮助视觉障碍者离开高度自动化的车辆Meinhardt 等人开发 PathFinder 多模态界面，结合视觉、听觉和触觉帮助视障者安全下车，在城市和农村场景中显著降低精神需求并保持高感知安全性。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.Institute of Media Informatics车内触觉、声音、多模态反馈视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
PlantPal：利用精准农业机器人促进城市园艺远程参与Zeqiri 等人设计 PlantPal 远程园艺系统，用户可操控配备多摄像头的精准农业机器人，3周实验表明该系统有效促进园艺融入日常生活并培养情感连接。2025AZAlbin Zeqiri et al.乌尔姆大学人-机器人协作（HRC）社区参与与公民技术CHI
我们在什么情况下会在虚拟现实中感受到存在？关于存在问卷的敏感性和用户接受度的研究Degenhard 等人创建五个VR场景测试四款存在感问卷的敏感性，发现不同问卷对各维度敏感度各异，并提供基于使用场景的选择指导。2025ADAnnalisa Degenhard et al.乌尔姆大学沉浸感与临场感研究CHI
深入滚动：分析社交媒体无限滚动过程中上下文因素对干预效果的影响Meinhardt等人7天72人用户研究表明，情境因素如在家、困倦和情绪显著影响无限滚动干预效果，困倦降低用户反抗。2025LMLuca-Maxim Meinhardt et al.Institute of Media Informatics通知与中断管理CHI
空间音频对VR重定向行走中曲率增益的影响Gerritse 等人研究发现在VR重定向行走中加入空间音频可将曲率增益感知阈值显著提高，允许更小物理空间内实现更大虚拟环境导航2024MGMaarten Gerritse et al.乌得勒支大学沉浸感与临场感研究环境感知与上下文计算CHI
与我同飞——研究城市空中交通中路径可视化对乘客的影响Colley 等人评估城市空中交通中7种路径可视化对乘客信任度的影响，发现路径线可视化最能提升信任感和安全感，尤其在存在其他空中交通时效果显著。2023MCMark Colley et al.乌尔姆大学AR 导航与情境感知公共交通与出行规划UbiComp
研究个体空间能力对虚拟现实物体操作的影响Drey 等人研究发现更高空间能力导致VR物体操作更快更精确，提出优化的交互技术可弥补个人空间能力劣势的七项设计指南。2023TDTobias Drey et al.乌尔姆大学全身交互与体感输入沉浸感与临场感研究CHI
简洁明了：语音助手响应行为的比较Haas 等人实现三种回应风格的语音助手，发现简短回应与完整句子同样有用且更有效率，建议VAs应可定制以适应用户。2022GHGabriel Haas et al.乌尔姆大学语音用户界面（VUI）设计智能语音助手（Alexa、Siri 等）CHI
面向虚拟现实中的协作学习：共处一地的对称与非对称双人学习的比较Drey 等人设计对称（双VR）和非对称（VR+平板）VR同伴学习系统，用户研究（N=46）表明对称系统存在感、沉浸感和体验更优，但学习成果相当，为共位VR同伴学习应用设计提供指南。2022TDTobias Drey et al.乌尔姆大学VR 中的社交与协作协作学习与同伴教学CHI
交互式听觉中介现实：迈向用户定义的个性化声景Haas 等人研究发现用户需要四种音量状态（静音、更安静、更响、不变）来平衡降噪需求与环境感知，实现安全舒适的听觉体验。2020GHGabriel Haas et al.institute of media informatics触觉可穿戴设备环境感知与上下文计算DIS
Telewalk：在房间规模虚拟现实中的自由无限行走Rietzler 等人提出Telewalk VR移动方法，结合曲率和位移增益，在3m×3m空间内增强存在感和沉浸感，比瞬移技术更自然。2020MRMichael Rietzler et al.Institute of Media Informatics全身交互与体感输入VR 中的社交与协作沉浸感与临场感研究CHI
虚拟肌肉力：通过伪触觉反馈和肌肉输入传递动觉力Rietzler 等人提出虚拟肌肉力伪触觉反馈技术，通过强迫用户收缩肌肉产生动觉反馈，显著提升 VR 交互的沉浸感与愉悦感2019MRMichael Rietzler et al.Institute of Media Informatics力反馈与伪重力感UIST
打破追踪：使用可感知的追踪偏移来实现重量感知Rietzler 等人提出通过可感知追踪偏移模拟 VR 重量感的方法，两项用户研究表明该方法显著提升临场感、沉浸感与享受度，并给出设计阈值指南。2018MRMichael Rietzler et al.Institute of Media Informatics力反馈与伪重力感CHI
使用最先进的硬件在虚拟现实中传达动觉反馈的感知Rietzler 等人利用现成硬件和多模态伪触觉方法在 VR 中创造动觉反馈，显著提升用户的享受感和沉浸感。2018MRMichael Rietzler et al.Institute of Media Informatics力反馈与伪重力感沉浸感与临场感研究CHI
探索家庭自动化中终端用户编程需求Brich 等人通过12个家庭的探究发现基于规则的符号适合简单自动化但对复杂场景不够灵活，为智能家居界面设计提供见解。2018JBJulia Brich et al.乌尔姆大学智能家居交互设计参与式设计（Participatory Design）CHI