叙事支架：数据驱动理解的叙事优先框架Huang等人提出叙事支架框架，将叙事构建作为数据探索的主要界面，促进更广泛的探索、更深入的反思和更可辩护的叙事。2026OHOliver Huang et al.University of Toronto智能可视化与数据叙事IUI
DraftMarks：通过交互式拟物化过程痕迹增强人机协作写作透明度Siddiqui 等人提出 DraftMarks 工具，通过橡皮屑、遮蔽胶带等拟物化视觉编码使人机协作写作过程透明化，帮助读者理解AI在创作中的具体角色。2026MSMomin Naushad Siddiqui et al.Georgia Institute of Technology推断人类状态CHI
SimStep：通过任务级抽象的人机协作交互式教育模拟创作Kaputa 等人提出 SimStep 任务级抽象方法，将模拟创作结构化为概念图、场景图等四层抽象，支持教师无需编程即可创作交互式教育模拟。2026ZKZoe Kaputa et al.University of WashingtonAI 导师与学习支持系统CHI
使用提示进行原型设计：协作软件团队在生成式AI设计中的新兴方法和挑战Subramonyam 等人通过39名行业专业人士的设计研究，揭示生成式AI原型设计中提示工程策略与多利益相关者协作的实践，强调待生成内容特征在快速迭代设计中的关键作用。2025HSHariharan Subramonyam et al.Stanford University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作原型设计与用户测试CHI
PlanTogether：使用信息图和大型语言模型促进AI应用程序规划Kim 等人提出 PlanTogether 系统，结合大型语言模型与规划信息图帮助客户将需求转化为可操作计划，用户研究表明其在导航信息依赖关系方面有效。2025DKDae Hyun Kim et al.Yonsei University, Department of Computer Science and Engineering; KAIST, Information & Electronics Research Institute大语言模型（LLM）的人机协作数据故事讲述（Data Storytelling）CHI
Script&Shift：一种分层界面范式，用于将内容开发和修辞策略与LLM写作助手集成Siddiqui 等人开发Script&Shift分层界面，通过对齐写作意图与LLM能力支持内容开发和修辞调整，帮助作者高效整合AI写作工具。2025MSMomin Naushad Siddiqui et al.Georgia Institute of Technology生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
促进盲人和低视力学生在数据和统计入门课程中的理解和参与：一项共同设计研究Fan等人与视障学生共同设计具身化统计学习方法，通过搭建支架、适时反馈、模式识别和类比推理，促进BLV学生在数据和统计课程中的理解与参与。2025DFDanyang Fan et al.Stanford University, Mechanical Engineering视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）特殊教育技术CHI
仅有一席之地就够了吗？让教师和学生参与教育机器学习的数据集规范制定Tan 等人通过十次协作设计会议研究发现，数据集的规范制定需要教师和学生主动参与，但有效参与需建立迭代流程、质量标准与跨专业知识桥梁等结构化支持体系。2024MTMei Tan et al.Session 2d: Interaction, Engagement, and Support in Educational EnvironmentsCSCW
AINeedsPlanner：支持 AI 专家与客户有效协作的工作手册Kim 等人开发 AINeedsPlanner 工作手册，基于对 AI 项目团队的访谈和 AI 专家信息需求分类，支持客户与 AI 专家之间的有效协作规范交流。2024DKDae Hyun Kim et al.大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）DIS
弥合设想的鸿沟：基于提示与大语言模型交互的认知挑战Subramonyam等人理论化了用户将目标转化为LLM提示的"设想"过程，识别三不对齐并提出建议，帮助设计师校准人机交互。2024HSHariharan Subramonyam et al.Stanford University大语言模型（LLM）的人机协作用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
不仅仅是模型文档：揭示教师为教室中知情整合ChatGPT的定制信息需求Tan 等人访谈22名教师，发现ChatGPT进入教室导致教师信息缺口，提出交互式模型文档框架以支持教师定制化整合AI教学工具。2024MTMei Tan et al.Stanford University生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作K-12 数字教育工具CHI
为何及何时基于LLM的助手会出错：基于提示的软件求助交互有效性研究Khurana 等人通过16人实验发现LLM软件助手用户难以理解提示与响应关系，即使优化后用户仍常盲目遵循错误建议，任务完成率低。2024AKAnjali Khurana et al.大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）IUI
Spellburst：用于探索性创意编程的基于节点的自然语言提示界面Angert 等人开发 Spellburst 系统，结合节点化界面与自然语言提示，支持艺术家在语义与句法空间之间灵活切换进行生成艺术探索性创作。2023TATyler Angert et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）代码创作与计算艺术UIST
fAIlureNotes：支持设计师了解计算机视觉任务中AI模型的局限性Moore 等人开发fAIlureNotes工具，采用故障驱动设计方法帮助设计师探索AI模型行为，评估显示其显著优于现有交互式模型卡片。2023SMSteven Moore et al.Technical University Munich (TUM)可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统知识工作者工具与工作流CHI
设计思维理解：支持AI赋能的用户体验设计构思的模型透明度信息需求Liao等人访谈23位UX从业者，发现设计师使用预训练模型时缺乏透明度支持，识别出模型理解的关键信息需求。2023QLQ. Vera Liao et al.Microsoft Research大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
VideoSticker：支持主动观看与视频视觉笔记提取的工具Cao等人开发VideoSticker工具，通过自动对象检测追踪生成运动贴纸，支持用户无干扰地提取视频视觉信息进行笔记。2022YCYining Cao et al.推荐系统用户体验数据故事讲述（Data Storytelling）IUI
通过泄漏抽象解决人机系统协作设计中的关注点分离问题Subramonyam 等人通过21名行业专业人士访谈揭示，泄漏抽象方法可刺穿AI-UX设计中的关注点分离壁垒，促进设计与工程团队跨专业边界的信息共享与协作。2022HSHariharan Subramonyam et al.Stanford University大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI