BioSpark：超越类比启发至LLM增强转移Kang等人开发BioSpark类比创新系统，利用嵌入Pinterest界面的LLM支持创意迁移，实验表明该系统能提升想法数量和多样性。2025HKHyeonsu B Kang et al.Carnegie Mellon University, Human-Computer Interaction Institute大语言模型（LLM）的人机协作创意协作与反馈系统CHI
Inkspire：通过类比草图支持设计探索的生成式AILin 等人开发Inkspire类比草图工具，通过完整反馈循环支持设计师探索，与ControlNet对比有效提升设计灵感与想法探索2025DLDavid Chuan-En Lin et al.Carnegie Mellon University, Human-Computer Interaction Institute生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统可定制与个性化物件CHI
硒石：利用大型语言模型生成的综合概述在线构建意义框架Liu 等人构建Selenite系统，利用LLM作为推理机器自动生成选项和标准概述，显著加速信息处理并提升意义构建体验。2024MLMichael Xieyang Liu et al.Carnegie Mellon University大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
Synergi：用于学术综合与意义建构的混合主动式系统Kang 等人开发 Synergi 系统，融合用户输入、引文图谱与大语言模型，实现研究线索的自动扩展与结构化，帮助学者高效进行学术文献综合与意义建构。2023HKHyeonsu B Kang et al.大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化知识管理与团队意识UIST
Wigglite：低成本信息收集与分类Liu等人提出wiggling交互技术，通过指针快速摆动或手机上下滑动手势，帮助用户轻量级收集整理信息并编码心理情境，操作成本降低58%，速度提升24%。2022MLMichael Xieyang Liu et al.原型设计与用户测试UIST
Threddy：一个用于科学文献个性化基于线程的探索与组织的交互系统Kang 等人开发Threddy系统，将文献线程提取和组织集成到阅读流程中，根据用户创建的线索推荐相关论文，帮助科学家高效管理研究脉络。2022HKHyeonsu B Kang et al.交互式数据可视化知识管理与团队意识UIST
Fuse：浏览器内的就地 sensemaking 支持工具Kuznetsov 等人开发了 Fuse 浏览器扩展，通过卡片式侧边栏帮助用户外部化工作记忆，实现网页内容的轻量级收集与组织，支持信息整合与任务情境恢复。2022AKAndrew Kuznetsov et al.知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试UIST
模板和信任测量仪：迈向维基百科信任指标的广泛应用Kuznetsov 等人识别并解决维基百科信任指标的三个关键问题，确定影响读者信任的最佳指标，设计紧凑醒目的展示方式，证实指标可降低或增加信任。2022AKAndrew Kuznetsov et al.Carnegie Mellon University内容审核与平台治理社区协作与维基百科CHI
通过产品创意的细粒度功能方面扩大创意灵感Hope 等人提出将产品自动分解为细粒度功能方面以支持创意搜索和设计空间探索，用户研究中该方法比基线方法提升 50-60% 的灵感质量。2022THTom Hope et al.Allen Institute , University of Washington生成式AI（文本、图像、音乐、视频）创意协作与反馈系统CHI
从你认识的人到你读过的内容：利用隐式社交网络增强科学推荐Kang 等人通过作者介导的隐式社交网络和知识图谱增强科学推荐，显著提升用户参与度且避免偏见，扩大消息覆盖范围2022HKHyeonsu B Kang et al.Carnegie Mellon University推荐系统用户体验交互式数据可视化CHI
结晶体：降低开发者收集和组织决策信息的成本Liu 等人开发 Crystalline 系统，利用自然语言处理和被动行为信号自动收集整理网络信息，使开发者创建比较表格速度提升约 20%，操作成本降低 60%2022MLMichael Xieyang Liu et al.Carnegie Mellon University大语言模型（LLM）的人机协作交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
"重用还是不重用？"：一个评估总结知识的框架和系统Liu 等人提出 Strata 系统，通过捕获决策者行为并可视化信号，帮助开发者评估编程知识的重用适当性，显著提升决策准确性、深度和速度。2021MLMichael Xieyang Liu et al.Algorithms and Decision MakingCSCW
Tabs.do：任务中心化的浏览器标签管理Chang 等人开发 Tabs.do Chrome 扩展，利用机器学习自动将标签页智能分组为任务束，帮助用户减轻标签过载并高效切换任务上下文。2021JCJoseph Chee Chang et al.知识工作者工具与工作流通知与中断管理UIST
当账单到期时：使用标签的成本结构挑战Chang 等人通过信息工作者访谈和调查，揭示标签管理中保持打开与关闭之间的竞争张力，并为未来浏览器界面设计提供建议。2021JCJoseph Chee Chang et al.HCII and LTI知识工作者工具与工作流通知与中断管理CHI
UIST+CSCW：协作与社会计算系统研究的庆典Bernstein等人组织UIST与CSCW联合小组，回顾协作与社会计算系统研究的演进历程，探讨各十年最具影响力的论文及其对后续研究的启示。2020MBMichael S. Bernstein et al.UIST+CSCW: A Celebration of Systems Research in Collaborative and Social ComputingCSCW
Mesh：支持在线决策的比较表格脚手架Chang等人开发了Mesh系统，通过脚手架用户迭代构建决策标准和选项，支持跨来源证据的个性化评估，显著降低了决策成本并提升了用户对数据的洞察深度。2020JCJoseph Chee Chang et al.AI 辅助决策与自动化系统推荐系统用户体验UIST
Unakite：利用 Web 支持开发者的决策制定Liu 等人开发 Unakite 原型系统帮助开发者收集和组织权衡信息，评估显示该工具可将信息收集成本降低 45%，比较表使理解速度提高约 3 倍。2019MLMichael Xieyang Liu et al.可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统计算方法在HCI中的应用UIST
SearchLens：.compose and Capture Complex User Interests for Exploratory SearchChang 等人开发 SearchLens 系统，用户通过构建「透镜」表达多维兴趣偏好，系统生成个性化可视化界面，实验表明该方法激励用户更丰富地表达兴趣并提升探索性搜索体验。2019JCJoseph Chee Chang et al.推荐系统用户体验环境感知与上下文计算IUI
便当浏览器：无标签的复杂移动搜索Hahn等人提出Bento移动搜索系统，利用结构化界面和工作区模式替代传统标签页，解决移动设备上复杂搜索任务难以管理的问题。2018NHNathan Hahn et al.Human-Computer Interaction Institute交互式数据可视化用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
SOLVENT：一个用于查找研究论文之间类比的混合主动系统Chan 等人开发 SOLVENT 系统，通过用户注释论文的背景、目的、机制和发现，构建语义表示来查找跨领域论文类比，性能优于基线信息检索方法。2018JCJoel Chan et al.Research MethodsCSCW