智能体性别感知的操作化：基础与指南Seaborn 等人通过范围审查揭示智能体性别操作化缺乏标准，提出理论驱动的元框架以指导研究规范化和包容性提升2026KSKatie Seaborn et al.Institute of Science Tokyo会话代理的人格与拟人化性别与种族在HCI中的议题科技伦理与批判性HCICHI
激进性别中立：无性别愉悦感在游戏与体验中的应用Seaborn 等人采用临界事件技术研究 142 名参与者，揭示视频游戏如何创造无性别愉悦感，为设计包容性游戏体验提供实证依据。2026KSKatie Seaborn et al.Institute of Science Tokyo游戏用户体验与玩家行为性别与种族在HCI中的议题边缘化群体赋权CHI
超越欺骗：通过无障碍设计对抗欺骗性模式Pellkvist 等人通过 WCAG 启发式评估发现，倒数计时器、自动播放和隐藏信息三类欺骗性模式违反无障碍标准，为打击 UI 欺骗提供新工具。2026TPTobias Pellkvist et al.TU Wien暗黑模式（Dark Patterns）识别通用设计与包容性设计隐私设计与用户控制CHI
解读模糊声音：探索人工模糊声超越性别的印象Cet 等人研究发现非二元用户对性别模糊声音的评价更负面，信任度更低且厌恶感更高，且预先告知模糊性会加剧其批判性评估。2025MCMartina De Cet et al.语音用户界面（VUI）设计多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化CUI
Inter(sectional) Alia(s): 通过交叉日本自我指称的身份中的语音代理的模糊性Fujii 等人通过众包研究让 204 名日本参与者评估 ChatGPT 三个声音与七个自我指称组合，发现声音存在性别化且交叉代词可产生身份模糊性，年龄和正式程度影响性别化感知。2025TFTakao Fujii et al.Institute of Science Tokyo, Department of Industrial Engineering and Economics智能语音助手（Alexa、Siri 等）多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化CHI
超级可爱音调：放大计算机语音的“可爱”因素Mandai 等人通过操纵基频和共振峰频率找到计算机语音可爱的"甜蜜点"，但存在上限效应，为可爱语音学提供初步验证模型2025YMYuto Mandai et al.Tokyo Institute of Technology, Department of Industrial Engineering and Economics智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化CHI
语音用户界面对话伙伴模型的跨文化验证Seaborn 等人将伙伴建模问卷（PMQ）翻译为德语和日语并验证其跨文化有效性，发现沟通灵活性因素结构在西方和东亚群体间存在差异，为Voice User Interface的跨文化研究奠定基础。2024KSKatie Seaborn et al.语音用户界面（VUI）设计多语言与跨文化语音交互CUI
巧言善辩与种种：使用ChatGPT探索交叉性代词Fujii 等人关东和近沿线在线实验发现，日本第一人称代词可在性别、年龄、地区等交叉维度唤起 ChatGPT 社会身份感知。2024TFTakao Fujii et al.Tokyo Institute of Technology多语言与跨文化语音交互会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作CHI
跨越边界的游戏：探索跨文化恶意精灵游戏体验Seaborn 等人通过混合方法比较日美玩家恶性游戏体验，发现两国无显著差异，确认了该构念在日本适用，为规模发展奠定基础。2024KSKatie Seaborn et al.Tokyo Institute of Technology角色扮演与叙事游戏慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）包容性设计（Inclusive Design）CHI
Wizundry：一种用于模拟未来多向导师语音界面的协作式绿野仙踪平台Hu 等人开发了 Wizundry 多向导师平台，允许多个绿野仙踪远程协作模拟语音界面，通过两项研究揭示了多绿野仙踪方法的可行性、挑战与机遇。2023SHSiying Hu et al.MethodsCSCW
语言死胡同和字母汤：在日本应用程序中寻找暗模式Hidaka 等人分析日本200个热门应用，发现平均每款含3.9个暗模式，并识别出“语言死胡同”和“字母汤”两种新类别，为跨文化暗模式研究提供依据。2023SHShun Hidaka et al.Tokyo Institute of Technology暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
超越“男性代码”：NLP情境中的隐性男性偏见Seaborn 等人分析两个 NLP 数据集，发现性别化语言中存在隐性男性偏见，提出 AVA 词典涵盖性别化与虚拟助手语言的关联2023KSKatie Seaborn et al.Tokyo Institute of Technology会话代理的人格与拟人化AI 伦理、公平与问责CHI
给辣椒用什么代词？对研究中的性别/性化进行批判性回顾Seaborn 等人对75项研究进行系统性审查，发现Pepper机器人性别归因不一致且缺乏意识，提出人工代理研究关注性别的六项挑战和实践框架。2022KSKatie Seaborn et al.Tokyo Institute of Technology会话代理的人格与拟人化社交机器人交互性别与种族在HCI中的议题CHI
规模化应对城市食物垃圾低回收率问题Seaborn 等人提出食物垃圾回收规模化框架，通过重新定义利益相关者角色、灵活设计方法和移交评估流程，使住宅区回收率提升并验证了经济建模的可扩展指标有效性。2020KSKatie Seaborn et al.可持续性 HCI（Sustainable HCI）生态设计与绿色计算气候变化传播工具DIS