RDoFlow：自动评估 HCI 论文中统计分析的未明确规范问题Grunde-McLaughlin 等人提出 ReportDoF 协议评分假设报告方式，开发 RDoFlow 系统对 HCI 文献进行大规模分析，发现 HCI 研究比心理学研究更频繁地为单一假设测试多个因变量，增加了假阳性风险。2026MGMadeleine Grunde-McLaughlin et al.University of Washington用户研究方法（访谈、调查、观察）研究伦理与开放科学计算方法在HCI中的应用IUI
交互式推理：可视化和控制大语言模型中的思维链推理Pang等人开发Hippo系统，将思维链可视化为层次主题，允许用户审查和修改推理过程，实验表明可帮助用户快速识别错误并更有效引导模型响应。2026RPRock Yuren Pang et al.University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI
可视化设计知识库的自动合成方法Kim 等人提出可视化设计知识库自动合成方法，通过提取、选择和渲染设计特征，在基因组学可视化中达到97%准确率，预测有效性提升1-15%。2026HKHyeok Kim et al.University of Washington交互式数据可视化医疗与科学数据可视化计算方法在HCI中的应用CHI
GeoVisA11y：面向屏幕阅读器用户的基于AI的地理可视化问答系统Li等人开发GeoVisA11y系统，基于大语言模型为屏幕阅读器用户提供地理可视化的自然语言问答服务，通过用户研究验证其在地图阅读、分析、解释和导航任务中的有效性。2026CLChu Li et al.University of Washington视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）交互式数据可视化地理空间与地图可视化CHI
即时目标：一种用于专业人工智能交互的通用方法Lam 等人提出即时目标（JIT）方法，通过观察用户行为自动推断其即时目标并优化 LLM 输出，使专业化工具有效性提升 66-86%，用户评分显著优于标准聊天工具。2026MLMichelle S. Lam et al.Stanford University大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
Sculpin：JSON 的直接操作转换Horowitz 等人提出 Sculpin 直接操作环境，通过可雕刻选择机制支持用户逐步转换 JSON，适用于数据整理和应用程序构建。2025JHJoshua Horowitz et al.知识工作者工具与工作流原型设计与用户测试UIST
从笔到提示：创意写作从业者如何将AI整合到他们的写作实践中Guo 等人通过访谈和观察18位使用AI的创意作家，发现他们基于真实性和工艺等核心价值观，有意识地决定AI的使用时机和方式，从而创建不违背创意价值的新型AI工作流。2025AGAlicia Guo et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作C&C
rTisane：将数据分析的概念模型外部化可以增加与领域知识的互动并提高统计模型的质量Jun 等人开发了 rTisane 领域特定语言和交互式消歧工具，帮助分析师外部化概念模型，受控评估显示其能提高统计模型质量和数据拟合度。2024EJEunice Jun et al.University of California, Los Angeles可视化感知与认知计算方法在HCI中的应用CHI
概念诱导：使用LLooM通过高级概念分析非结构化文本Lam 等人开发LLooM概念归纳算法，利用LLM从非结构化文本迭代生成高级概念，在有毒评论分析中生成“对传统性别角色的批评”等概念，超越传统主题模型。2024MLMichelle S. Lam et al.Stanford University大语言模型（LLM）的人机协作科技伦理与批判性HCI计算方法在HCI中的应用CHI
数据分析师如何回应AI辅助？一项巫师实验研究Gu 等人通过 Wizard-of-Oz 实验（n=13）研究 AI 助手对数据分析规划的辅助作用，强调背景因素、不同抽象层次的辅助形式及目标一致性的设计影响2024KGKen Gu et al.Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, University of Washington大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
使用Engraft实现灵活、丰富和可组合的编程Horowitz 等人开发 Engraft 组件化API，支持将丰富编程工具递归嵌入计算笔记本、Web应用开发、命令行脚本及物理教育等多种环境，实现工具间的灵活组合与创新循环。2023JHJoshua Horowitz et al.原型设计与用户测试计算方法在HCI中的应用UIST
动态论文：增强学术交流的语言工具包Heer等人开发Living Papers工具包，支持生成含可执行代码和交互组件的增强学术文章，输出涵盖PDF、网页及API。2023JHJeffrey Heer et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）交互式数据可视化计算方法在HCI中的应用UIST
可视化城市可达性：通过基于地图的设计探针研究调查多利益相关者视角Saha 等人通过地图可视化探针访谈25位利益相关者，分析其城市可达性需求，为地理可视化分析工具提出10项设计考虑。2022MSManaswi Saha et al.University of Washington地理空间与地图可视化智慧城市与城市感知包容性设计（Inclusive Design）CHI
Tisane：通过概念和数据关系的形式化推理来构建统计模型Jun 等人设计Tisane系统，通过研究设计规范语言和交互式编译过程，帮助用户在编写广义线性混合效应模型时避免遗漏随机效应等建模错误。2022EJEunice Jun et al.University of Washington可解释人工智能（XAI）计算方法在HCI中的应用CHI
Idyll Studio：用于创作交互式数据驱动文章的结构化编辑器Conlen等人开发Idyll Studio结构化编辑器，降低非专家创建交互式数据驱动文章的门槛，支持组件、文本、状态和样式的可视化配置。2021MCMatthew Conlen et al.交互式数据可视化数据故事讲述（Data Storytelling）UIST
城市无障碍作为社会政治问题：多利益相关方分析Saha 等人通过多利益相关方访谈揭示城市无障碍设施建设面临的社会政治挑战，发现资金、政治支持和公众参与不足是制约无障碍项目进展的关键因素。2020MSManaswi Saha et al.Accessibility / Women's EmpowermentCSCW
探索的路径，遗漏的路径，模糊的路径：端到端数据分析中的决策点与选择性报告Liu 等人通过半结构化访谈分析九项已发表研究，发现数据决策受方法论、知识及可解释性限制，并提出可视化工具追踪决策路径，为端到端分析设计提供新机遇。2020YLYang Liu et al.University of Washington可解释人工智能（XAI）算法透明度与可审计性CHI
Dziban：通过锚定建议在可视化设计中平衡自主性与自动化Lin等人设计Dziban可视化API，通过扩展Draco知识库实现模糊规范自动完成，其锚定机制使推荐图表在视觉上与用户提供的参考图表相似，平衡自动化与用户意图控制。2020HLHalden Lin et al.University of Washington推荐系统用户体验交互式数据可视化CHI
Falcon：在可扩展链接可视化中的交互延迟和分辨率敏感性之间取得平衡Moritz 等人提出 Falcon 系统，采用预取和动态索引技术优化延迟敏感刷选，实现数十亿记录下 50fps 实时链接可视化交互。2019DMDominik Moritz et al.University of Washington时序数据与网络图可视化可视化感知与认知CHI
通过原位可视化增强代码以帮助程序理解Hoffswell 等人提出原位可视化技术将程序变量嵌入源代码，在Vega编辑器中使初学者任务成绩提升约2分，显著增强程序理解。2018JHJane Hoffswell et al.University of Washington交互式数据可视化知识工作者工具与工作流CHI