“当我们看着机器人时，我们看到了彼此”：机器人、基于镜子的和混合干预措施对陌生人互动的比较研究Guo 等人设计 MirrorBot 自适应镜子移动机器人，通过重定向视线引导陌生人建立眼神接触，使对话发起率、亲近感和互动愉悦度均显著提升。2026SGSerena Ge Guo et al.University of Wisconsin-Madison社交机器人交互物理-数字混合交互智慧城市与城市感知CHI
协作挺身而出：网络欺凌挺身教育的对话策略探索Kim 等人设计了 ConCUR 聊天机器人，通过协作编写挺身消息帮助网络欺凌旁观者同时应对「如何做」等多重挑战，实验证实其能有效促进挺身行为。2026HKHaesoo Kim et al.Cornell University网络欺凌与在线骚扰对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
审慎采用NLP促进公民参与：理解决策者之间的差异Guridi等人访谈20名政府官员，发现政治家与公务员因职业发展需求差异而对NLP工具有不同偏好，且责任不清导致政府采用率低，为HCI研究提供新见解。2025JGJose A. Guridi et al.Governing Platforms / Technology's Role in GovernanceCSCW
关于自动驾驶公司安全关键数据共享的障碍与机遇研究Sandhaus 等人通过访谈自动驾驶公司员工，发现数据被视为私有竞争资产和资源密集型知识，导致安全关键数据极少外部分享，提出分层公共私有知识与成本补偿等激励方案。2025HSHauke Sandhaus et al.Working together (with other people)CSCW
探索新兴成年人如何通过写作探索身份：AI写作助手提供帮助的机会Wise 等人发现AI写作助手可作为身份探索的协作工具，尤其在人类支持网络失败时，AI有助于促进新兴成年人的身份认同发展。2025TWTalia Wise et al.心理健康应用与在线支持社区AI 辅助创意写作边缘化群体赋权DIS
超越代码生成：LLM支持的程序设计空间探索Zamfirescu-Pereira等人开发支持程序设计空间探索的IDE，通过生成替代方案跟踪设计决策，用户研究发现其促进并行化设计但引发信息过载问题。2025JZJ.D. Zamfirescu-Pereira et al.UC Berkeley, Computer Science生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作计算方法在HCI中的应用CHI
社会规模的人工智能交互设计？医院和公司在精神健康护理中如何整合泛在感知技术Hwang 等人采访医院和公司设计者，发现心理健康AI平台虽致力于构建全面护理，但实际仅服务消费者或医生，导致患者护理断裂并产生社会风险。2024AHAngel Hsing-Chi Hwang et al.Cornell University心理健康应用与在线支持社区远程医疗与远程患者监测环境感知与上下文计算CHI
一段戏剧：探究教师如何设计LLM聊天机器人以协助青少年网络欺凌教育Hderich 等人开发了基于 LLM 和提示链接的无代码聊天机器人设计工具，帮助 K-12 教师原型化网络欺凌教育对话流程，支持学生安全练习干预技巧。2024MHMichael A. Hedderich et al.Cornell University对话式聊天机器人认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
人机交互政策合作的未来Yang 等人提出将政策置于HCI研究核心的构想，强调系统-人-政策交互的融合，为HCI与政策合作开辟新方向。2024QYQian Yang et al.Cornell University算法公平与偏见包容性设计（Inclusive Design）科技伦理与批判性HCICHI
驯服人工智能猫：从提示GPT-3设计聊天机器人中汲取的教训Zamfirescu-Pereira 等人尝试仅用提示设计聊天机器人，发现GPT-3/4实现80%用户体验目标容易，剩余20%故障需整体处理，且缺乏说“我不知道”的机制，导致对话失控。2023JZJ.D. Zamfirescu-Pereira et al.对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作DIS
为什么约翰尼不能提示：非AI专家如何尝试（并失败）设计LLM提示Zamfirescu-Pereira等人研究非AI专家的提示工程，发现其机会主义探索方式受限，教学期望和过度概括倾向阻碍有效提示设计。2023JZJ.D. Zamfirescu-Pereira et al.Berkeley大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统CHI
利用生物医学文献校准临床医生对AI决策支持系统的信任Yang 等人设计采用GPT-3引用文献验证AI建议的决策支持系统，原型研究证明三疾病领域临床医生认为该方法有助于校准信任。2023QYQian Yang et al.Cornell University可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统CHI
组织距离同样重要：工业研究团队间的组织距离如何影响其研究生产力Wang等人通过117个工业研究团队的实证研究，发现组织距离和功能距离而非地理距离显著预测团队生产力，为分布式团队管理提供新见解。2022DWDakuo Wang et al.Remote Collaboration and Machine Translation; Remote Collaboration and Machine TranslationCSCW
CoAuthor：设计一个人工智能与人协作的写作数据集以探索语言模型的能力Lee等人构建CoAuthor数据集，包含63位作者与GPT-3的1445次写作交互，系统揭示了GPT-3在创意和论证性写作中的语言、构思与协作能力。2022MLMina Lee et al.Stanford University大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作CHI