驾驶电动滑板车时非驾驶相关任务的交互界面评估Terao 等人评估电动滑板车六种非驾驶任务交互界面，发现需改变握持的界面因影响稳定性而不受青睐，社交舒适度也是重要考量。2025KTKenshikimyo Terao et al.车内触觉、声音、多模态反馈微出行（电动自行车、电动滑板车）交互AutoUI
社会适应性自动驾驶车辆：偶发驾驶行为对驾驶员体验的影响Yang 等人发现熟悉的偶发驾驶行为能显著减少驾驶员与自动驾驶车辆交互时的犹豫和压力，建议融入情境自适应算法。2025CYChishang "Mario" Yang et al.自动驾驶界面与接管设计AI 辅助决策与自动化系统AutoUI
模拟自动驾驶车辆行为的多道路用户视角研究Jeong 等人构建了包含行人、驾驶员和乘客的多角色 VR 交互实验，发现不同道路用户对同一自动驾驶行为存在差异化偏好与信任。2025JJJiHyun Jeong et al.自动驾驶界面与接管设计车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信遥操作驾驶（Teleoperation）AutoUI
机器人背后的人员：在公共部署中如何管理机器人Pelikan 等人分析巫师实验中机器人卡顿处理、前后台互动及监控策略，揭示操作者协作干预机制，为探索性实验与远程机器人管理提供设计启示。2025HPHannah RM Pelikan et al.Linköping University, Department of Culture and Society社交机器人交互远程操控与遥呈现（Telepresence）CHI
解码驾驶员意图提示：探索以人为中心的汽车界面中的非语言沟通Faramarzian 等人混合方法研究30对驾驶员-乘客，解码四类意图暗示（意识、互动、前庭、习惯），为设计拟人化HMI以提高AV信任度提供实证基础。2025MFMohammad Faramarzian et al.Queensland University of Technology (QUT), Centre for Accident Research and Road Safety - Queensland (CARRS-Q)自动驾驶界面与接管设计车内触觉、声音、多模态反馈CHI
机器人能力分数：实现城市街道上和谐的机器人导航Franchi等人提出机器人能力分数R量化城市环境对自主机器人导航的适宜性，发现行人密度等因素占28%权重，纽约最高区域是最低区域的3.0倍，验证了预测准确性。2025MFMatthew Franchi et al.Cornell Tech, Computer Science人-机器人协作（HRC）智慧城市与城市感知CHI
理解中小型农场的数据收集实践以设计未来农场管理信息系统Friedman等人通过10次农场访谈揭示中小型农民使用定制数据收集方法而非FMIS，主要障碍是技术怀疑和技能缺乏，建议系统整合现有实践并考虑农民动机。2024NFNatalie Friedman et al.Session 1e: Empowering Data WorkCSCW
驾驶交互中的社会态势感知建模Klein 等人提出社会态势感知模型，基于接近方式、速度、车速变化等变量理解驾驶员在无信号交叉口等模糊场景中的社交互动行为。2024NKNavit Klein et al.自动驾驶界面与接管设计V2X（车路协同）通信设计AutoUI
CXR的背后：设计地理同步共享扩展现实系统Yavo-Ayalon 等人开发地理同步共享XR系统，让移动车辆乘客体验同步导览，通过技术实现、沉浸式数字孪生和后备系统促进社区参与和体验舒适度。2024SYSharon Yavo-Ayalon et al.V2X（车路协同）通信设计VR 中的社交与协作AR 导航与情境感知DIS
多模式eHMIs：光和声音在自动驾驶汽车与行人交互中的相对影响Dey 等人通过29名参与者视频实验，评估光条、铃声、嗡嗡声eHMI组合对行人过马路意愿的影响，发现eHMI模式对有效性影响较小但用户偏好差异明显，为可访问性设计提供依据2024DDDebargha Dey et al.Cornell Tech车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信车内触觉、声音、多模态反馈CHI
Portobello：将驾驶模拟从实验室扩展到道路Bu 等人构建了Portobello平台以实现实验室与实地驾驶模拟的孪生研究，通过32人合作实验首次验证研究设计在XR环境中的可移植性。2024FBFanjun Bu et al.Cornell Tech自动驾驶界面与接管设计V2X（车路协同）通信设计混合现实工作空间CHI
移动中的垃圾：与机器人垃圾桶的互动涌现Brown 等人通过视频分析研究发现，城市广场机器人垃圾桶与居民间存在自发的简单顺序系统性互动，揭示了人机运动交互的设计空间。2024BBBarry Brown et al.Stockholm University, University of Copenhagen社交机器人交互智慧城市与城市感知社区参与与公民技术CHI
推进设计：为Vanlife定制空间Suzuki 等人比较纸板原型、商业软件与AR三种模态设计露营车内饰，发现不同设计方法的物质性显著影响设计结果与空间概念化。2023SSSaki Suzuki et al.形变界面与软机器人材料形变材料与四维打印可定制与个性化物件AutoUI
XR-OOM: 结合现实驾驶模拟与真实汽车的研究与设计Goedicke 等人开发混合现实驾驶模拟器系统，验证在真实驾驶时叠加虚拟对象的可行性，确保戴头戴式设备的安全性，涵盖驾驶舱任务和低速驾驶。2022DGDavid Goedicke et al.Cornell Tech自动驾驶界面与接管设计抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）混合现实工作空间CHI
解构为对抗主义：在跨代城市背景下使用参与式设计与年轻人揭示差异Sabie等人通过六周设计实习研究年轻人使用批判性拆解作为设计策略，发现其能颠覆城市常规叙述并在代际环境中引发冲突性讨论。2022SSSamar Sabie et al.Cornell Tech边缘化群体赋权科技伦理与批判性HCI参与式设计（Participatory Design）CHI
人机集成的下一步Mueller 等人通过29位专家研讨会制定人机融合研究议程，探讨技术发展、实际部署及伦理社会影响的未来挑战。2020FMFlorian Floyd Mueller et al.Monash University脑机接口（BCI）与神经反馈科技伦理与批判性HCI用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
用于自动驾驶中用户-车辆过渡管理的新型人机界面Burnett 等人提出两种新型HMI界面——责任面板和驾驶就绪测试系统，分别解决SAE 4级自动驾驶中控制权归属判定和驾驶员能力验证问题。2019GBGary Burnett et al.自动驾驶界面与接管设计AutoUI
现在是好时机吗？一项关于车辆与驾驶员通信时机的经验研究Semmens 等人通过分析 63 名驾驶员的 2734 个回答，研究车辆与驾驶员通信时机，发现需更丰富的状态理解才能优化交互时间2019RSRob Semmens et al.Naval Postgraduate School抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）通知与中断管理CHI
人们如何体验自动驾驶路口：第一人称视角Krome 等人通过第一人称视角的驾驶模拟器实验，发现用户在自动驾驶路口的感知、情感和愉悦体验存在显著差异，并据此提出路口设计与车内界面的改进建议。2019SKSven Krome et al.自动驾驶界面与接管设计AutoUI
模拟中的面部和生态有效性：来自搜救人机交互的教训Dole 等人论证表面有效性可作为生态有效性的替代指标，并基于搜索救援人机交互提出构建沉浸式模拟的一般性实用指南。2019LDLorin Dole et al.Cornell Tech沉浸感与临场感研究远程操控与遥呈现（Telepresence）实地研究（Field Study）CHI