分支预见——AI生成场景探索的新型交互概念Uhl等人提出分支预见AI场景探索工具，单次会话研究显示30名参与者的气候韧性和负面情绪均有改善，为人-AI协作支持创造力的场景规划提供设计指导。2026JUJakob Carl Uhl et al.奥地利理工学院生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
玩转它直到你成功：游戏化角色扮演促进数字能力的潜力Bertel 等人通过411人调查与游戏化工作坊，发现性别刻板印象影响数字能动性，身份可作为有趣能动性实践和探索的基础。2025DBDiotima Bertel et al.奥地利理工学院游戏化设计（Gamification）性别与种族在HCI中的议题CHI
具身测量：通过实体交互提高自我报告测量的有效性Uhl 等人提出具身测量方法，使用触觉力反馈旋钮结合心率变异性等生物信号评估认知负荷，组合模式提供最全面的测量反馈。2025JUJakob Carl Uhl et al.萨尔茨堡大学力反馈与伪重力感可视化感知与认知计算方法在HCI中的应用CHI
选择正确的现实：沉浸式创伤模拟中实体感的比较分析Uhl 等人比较混合现实与传统现实世界模拟和VR培训在医疗急救人员培训中的效果，发现混合现实和现实世界环境在自我与社交存在感及使用意向上表现更优，为选择培训模式提供框架。2024JUJakob Carl Uhl et al.奥地利理工学院沉浸感与临场感研究VR 医疗训练与康复CHI
感知机器：面向智能动态引导的多模态交互评估Zafari 等人研究工业参数设置中的多模态智能引导系统，发现高光与环境光组合比单独使用环境光效率更高，而振动反馈反而降低可用性并增加心理负荷。2024SZSetareh Zafari et al.奥地利理工学院车内触觉、声音、多模态反馈力反馈与伪重力感IUI
实体沉浸式创伤模拟：混合现实是医疗技能训练的下一个水平吗？Uhl 等人提出混合现实医疗训练方案，整合物理模拟人与响应式虚拟化身，使第一响应者在创伤场景中通过真实工具完成触觉多感官技能训练，实操存在感显著提升。2023JUJakob Carl Uhl et al.奥地利理工学院VR 中的社交与协作VR 医疗训练与康复人-机器人协作（HRC）CHI
自动驾驶车辆、机器人与航空中模式感知接口：文献综述Özkan等人综述自动驾驶、机器人与航空领域中模式感知界面解决方案，发现现有界面简单过时难以扩展，提出预测方法是减少模式感知需求的有效策略。2021YÖYasemin Dönmez Özkan et al.萨尔茨堡大学自动驾驶界面与接管设计AI 辅助决策与自动化系统AutoUI
停车还是前行？让我知道！一项关于自动驾驶小巴视觉外部通信的实地研究Mirnig 等人通过实地研究发现，红绿交通灯隐喻的灯光带eHMI可改善自动驾驶小巴在混合交通环境中的交互成功率，但车辆位置和可观察行为的影响更为显著。2021AMAlexander G. Mirnig et al.萨尔茨堡大学车辆外部人机接口（eHMI）——与行人/骑车人的通信AutoUI
音频感应回路(AFILs)作为建筑交互设计材料：图解指南Economidou等人提出基于AFILs的Sound of Space系统，通过重叠回路创造多维声音景观，为建筑交互设计提供新材料并应用于融合学校。2021EEEleni Economidou et al.萨尔茨堡大学形变界面与软机器人材料听觉障碍者支持（字幕、手语、振动）数字艺术装置与交互表演DIS
不使用：当人类与技术脱离时Krischkowsky 等人提出「不使用」作为人机交互认识论视角，强调不使用者是执行开放性、创造性活动的主体，揭示未探索的「不使用」设计空间。2021AKAlina Krischkowsky et al.萨尔茨堡大学包容性设计（Inclusive Design）科技伦理与批判性HCI用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
在线上见面的祖父母和孙子孙女：物质事物在远程环境中的作用Fuchsberger 等人对85对祖父母和孙子女进行在线调查，发现物质事物和空间在远程关系中起关键作用，可补充而非取代面对面交流，提出跨代设计敏感性。2021VFVerena Fuchsberger et al.萨尔茨堡大学远程操控与遥呈现（Telepresence）博物馆与文化遗产数字化CHI
外围视野中的追光效果：LED灯条上移动图案的设计如何影响汽车环境中速度感知Meschtscherjakov 等人研究汽车周边视野中 LED 追光效果对速度感知的影响，通过改变频率、宽度、亮度进行实验，发现频率和亮度提升感知速度。2020AMAlexander Meschtscherjakov et al.萨尔茨堡大学抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）车内触觉、声音、多模态反馈CHI
"它去哪？" - 自动化穿梭巴士出口管理的屏幕视觉设计研究Mirnig 等人研究表明自动化巴士中乘客对地理空间细节易产生困惑，缺乏司机时更担忧下错站，导致更早输入停车请求，视觉提示效果受限。2019AMAlexander G. Mirnig et al.萨尔茨堡大学运动晕车与乘客体验VR 中的社交与协作AutoUI
针对老年驾驶员的高级驾驶辅助系统 - 关于65岁以上驾驶员对ADAS接受度和使用意愿的见解Braun 等人通过1328名65岁以上驾驶员的问卷调查发现，有用性、放心和信任是预测ADAS使用意愿的主要因素，而烦恼、烦躁等消极因素影响较小。2019HBHanna Braun et al.萨尔茨堡大学抬头显示（HUD）与驾驶辅助系统（ADAS）AutoUI
保险商的困境：关于责任、事故数据需求与自动驾驶的法律障碍Mirnig 等人通过保险公司访谈揭示 SAE 3+ 自动驾驶责任认定困境，指出缺乏事故数据且现行责任体系与自动驾驶角色转换不匹配。2019AMAlexander G. Mirnig et al.萨尔茨堡大学自动驾驶界面与接管设计隐私设计与用户控制AutoUI
我们在乎人机交互中的多样性吗：一项关于研究中多样性维度的全面内容分析Himmelsbach 等人对 CHI 会议论文进行内容分析，发现2006-2016年间 HCI 研究对多样性维度的考虑虽有增加，但仍存显著研究空白。2019JHJulia Himmelsbach et al.奥地利理工学院包容性设计（Inclusive Design）性别与种族在HCI中的议题CHI
跟随我：探索协作驾驶的策略与挑战Perterer 等人通过七组驾驶员/副驾驶的实地研究发现，社会和环境因素（如驾驶习惯、天气、车辆特征）显著影响协作驾驶中的信息交换，为V2V通信设计提供指导。2018NPNicole Perterer et al.萨尔茨堡大学V2X（车路协同）通信设计AutoUI
高度自动化卡车中未来工作场所的接受因素Fröhlich等人通过调查23名卡车司机，评估对高度自动化卡车中未来工作场所的技术接受度，发现大多数司机持怀疑态度，接受度存在显著差异。2018PFPeter Fröhlich et al.奥地利理工学院自动驾驶界面与接管设计自动化对工作的影响AutoUI
与自动驾驶车辆互动：从其他领域学习Meschtscherjakov 等人建立跨学科研讨平台，探讨从航空、航天、对话智能体等领域借鉴自动驾驶汽车的人机交互设计，包括过渡控制、信任建立和伦理问题2018AMAlexander Meschtscherjakov et al.萨尔茨堡大学自动驾驶界面与接管设计AI 伦理、公平与问责人-机器人协作（HRC）CHI
SIG：用于公益的聊天机器人Følstad 等人组织 CHI 特别兴趣小组，探讨聊天机器人用于社会公益的潜力，分析如何通过对话界面增强用户自主性与社交关联性2018AFAsbjørn Følstad et al.挪威工业与科学研究院对话式聊天机器人包容性设计（Inclusive Design）CHI