2022-23年科技行业裁员后的残酷乐观：科技工作者的情感依附So 等人研究发现裁员后技术工人对工作产生疏离和不满，陷入对技术行业的'残酷乐观'关系中，表达矛盾情绪。2025SSSamuel So et al.University of Washington, Human Centered Design and Engineering算法公平与偏见科技伦理与批判性HCICHI
部署和检查用于在家患者自我监测的关键闪烁频率的信标Li 等人在家部署Beacon设备监测21名肝病患者临界闪烁频率，结合15患者5专家访谈，表明该设备在不同环境下测量结果稳定。2025RLRichard Li et al.University of Washington, Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）远程医疗与远程患者监测生物传感器与生理监测CHI
微叙事：一种激发人们生活经历故事的可扩展方法Skeggs 等人提出微叙事方法，利用AI原型和LLM链式结构支持380+用户生成生活微故事，为大规模收集共创数据集提供可扩展方案。2025ASAmira Skeggs et al.University of Cambridge, MRC Cognition and Brain Sciences Unit大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
你的工具箱里有什么？用于抑郁自我管理的精神健康技术工具箱Burgess 等人访谈28名抑郁患者，揭示其使用的数字与物理技术工具箱特征，提出在当前工具包内构建及识别空白的设计原则以支持自我管理。2025EBEleanor R. Burgess et al.Northwestern University心理健康应用与在线支持社区CHI
MigraineTracker：研究慢性健康状况下以目标为导向的自我追踪的患者体验Sefidgar 等人开发 MigraineTracker 偏头痛自我追踪应用，通过12个月部署研究和50次访谈，发现患者能表达多种目标并将跟踪与目标对齐，获得可理解、沟通和行动的见解。2024YSYasaman S. Sefidgar et al.University of Washington慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）健身追踪与运动监测CHI
用于解决心理健康复杂个人问题的纵向目标设定模型Agapie 等人通过治疗师与客户的访谈构建三阶段纵向目标设定模型，阐述如何选择、简化复杂问题并协作调整目标以促进心理健康改变。2022EAElena Agapie et al.Mental HealthCSCW
监控宠物、威慑入侵者和随意窥视邻居：智能家居摄像头的日常使用Tan等人通过14名用户访谈，揭示智能家居摄像头的多元监控用途，从家庭安全到监督工人及窥探邻居，提出解决主要用户与非用户间权力失衡的设计方向。2022NTNeilly H. Tan et al.University of Washington隐私设计与用户控制智能家居交互设计智能家居隐私与安全CHI
在家用相机进行批判性-游戏性推测Tan 等人通过批判性游戏化活动探索智能家居摄像头在家庭中的角色，揭示隐私、权力及数据处理的动态关系。2022NTNeilly H. Tan et al.University of Washington隐私设计与用户控制智能家居交互设计智能家居隐私与安全CHI
YouTube的设计如何影响用户的自主感Lukoff 等人调查120名YouTube用户，发现自动播放和推荐削弱自主感，而播放列表和搜索支持自主感，共同设计显示用户偏好更大自主权界面。2021KLKai Lukoff et al.University of Washington暗黑模式（Dark Patterns）识别社交平台设计与用户行为CHI
他们并不总是考虑到那一点：“个人健康信息学应用程序设计中的翻译需求Kirchner 等人开发设计卡片原型，通过半结构化访谈（12名学生+12名健康设计师）揭示将个人健康信息学转化为设计实践的紧张关系与障碍。2021SKSusanne Kirchner et al.University of Washington心理健康应用与在线支持社区原型设计与用户测试CHI
价值观、身份和社交半透明性：高等教育中的神经多样性学生团队Zolyomi 等人通过访谈自闭症学生与残障服务员工分析神经多样性团队技术需求，提出扩展社会透明度的协作工具设计空间，支持身份表达与冲突解决。2018AZAnnuska --- Zolyomi et al.University of Washington认知障碍与神经多样性（自闭症、ADHD、阅读困难）CHI
使用分位数点图或CDF显示不确定性可改善交通决策Fernandes 等人评估交通预测不确定性可视化，证明分位数点图能提升决策质量，预期收益达最优值97%且更一致。2018MFMichael Fernandes et al.University of Washington不确定性可视化CHI
朋友不需要收据：移动支付应用Venmo中的社交意识流现象Caraway 等人研究发现Venmo的社交feed将工具性交易与社交互动融合，用户与陌生人进行功能性交易，与朋友创作趣味描述以维护社交关系。2018MCMonica Caraway et al.Transactions and CurrenciesCSCW
众包运动计划 与专家指南和日常生活限制相一致Agapie 等人开发 CrowdFit 工具，利用众包并提供运动指南反馈，使众包工作者制定了更具操作性和符合运动指南的计划。2018EAElena Agapie et al.University of Washington心理健康应用与在线支持社区健身追踪与运动监测CHI