超越决策支持：探索患者在真实医疗环境中对大语言模型的长期使用Cao 等人通过25名患者为期四周的日记研究发现，LLM在医疗寻求中扮演动态伙伴角色，横向跨越行为、信息、情感和认知多层面。2026YCYancheng Cao et al.Columbia University大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助决策与自动化系统心理健康应用与在线支持社区CHI
MedAI-SciTS: 提升AI研究人员与医学专家之间的跨学科合作Cao 等人提出 MedAI-SciTS 框架，包含 12 种工具的创新工具包，经 3 个月案例研究验证可有效提升 AI 与医学专家的跨学科合作成效2025CCChen Cao et al.university of sheffield, Information school电动车充电与能效界面手部手势识别知识工作者工具与工作流CHI
T2 教练：一项关于糖尿病自我管理的自动化健康教练的定性研究Mitchell 等人对16名糖尿病患者进行定性访谈，发现 T2 Coach 对话代理能有效辅助自我管理，但需提升计算智能以实现更流畅的个性化指导。2025EMElliot G Mitchell et al.Geisinger Health增强与替代通信（AAC）心理健康应用与在线支持社区慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
《内源之声：利用语音预测疾病发作的智能系统》Pichon 等人开展六周设计研究，利用子宫内膜异位症患者的每日语音录音和症状记录，验证语音预测疾病发作的可行性及其情感支持价值。2025APAdrienne Pichon et al.Columbia University, Department of Biomedical Informatics智能语音助手（Alexa、Siri 等）慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
我们一起更健康吗？两种支持宏量营养素评估技能的策略及群众如何帮助（或不帮助）Harmon 等人研究众包辅助宏量营养素评估教育，发现单纯群体智慧不足以支持学习，但用户可从社区生成的图片和标签中获得帮助。2022SHSarah M. Harmon et al.Crowdwork & Crowd-powered Systems; Crowdwork & Crowd-powered SystemsCSCW
人们在认知上参与AI交互吗？AI辅助对附带学习的影响Gajos 等人通过三项实验发现，仅提供AI推荐和解释不足以促进附带学习；而仅展示AI解释让用户自行决策的条件，既能改善决策准确性，又能实现学习增益。2022KGKrzysztof Z. Gajos et al.可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统IUI
考察用于微辅导对话的AI方法Mitchell 等人比较强化学习与脚本化方法用于营养微辅导对话，发现 RL 聊天机器人虽更高效，但脚本化方法评分更高，揭示健康聊天机器人设计的两难。2022EMElliot G Mitchell et al.Columbia University对话式聊天机器人AI 辅助决策与自动化系统CHI
自动化与人工健康辅导：探索参与者和从业者的体验Mitchell等人比较自动化与人工健康辅导系统，发现脚本化聊天机器人可创造类教练体验，人工教练在表达同理心方面更优但面临文字交互障碍。2021EMElliot G Mitchell et al.Care and CaregivingCSCW
从反思到行动：结合机器学习与专家知识进行营养目标推荐Mitchell 等人开发 GlucoGoalie 系统，融合机器学习与专家知识为 2 型糖尿病患者生成个性化营养目标，4 周野外部署验证可增强用户自我发现与目标遵循。2021EMElliot G. Mitchell et al.Columbia UniversityAI 辅助决策与自动化系统慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
分而有之：不明朗慢性疾病中患者与护理者的协作工作Pichon 等人通过访谈和焦点小组研究子宫内膜异位症患者与医生的协作护理工作，揭示了疾病不确定性、多因素性和时间复杂性带来的挑战，并提出三个人机协作设计机会。2020APAdrienne Pichon et al.Health, Caregiving, and ChatbotsCSCW
个人健康预言家：糖尿病自我管理中个性化预测的探索Desai 等人开发 GlucOracle 智能手机应用，利用2型糖尿病患者自我跟踪数据生成个性化餐后血糖预测，帮助调整餐食选择和规划，经两类社区测试验证有效性。2019PDPooja M. Desai et al.Columbia University Teachers CollegeAI 辅助决策与自动化系统慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）生物传感器与生理监测CHI
在黑暗中设计：激发自我追踪维度以理解神秘疾病McKillop等人通过访谈、焦点小组、调查和在线社区分析识别子宫内膜异位症自我追踪工具设计要求，平衡个人使用与人群分析需求2018MMMollie McKillop et al.Columbia University心理健康应用与在线支持社区慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
迷失在迁移中：在线健康社区中的信息管理和社区建设Nakikj 等人研究糖尿病自我管理 OHC 平台迁移过程，发现新平台虽改进信息管理但暴露身份管理和封闭沟通功能需求，为 OHC 设计提供启示。2018DNDrashko Nakikj et al.Columbia University心理健康应用与在线支持社区慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI
一幅画胜过千言万语：对可视化2型糖尿病患者个人血糖预测的反思Desai 等人与 13 名 2 型糖尿病患者开展焦点小组，发现患者依赖简单启发式方法，强调可视化需简洁明确，借助常见比喻与颜色传达权威感。2018PDPooja M. Desai et al.Columbia University心理健康应用与在线支持社区慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）CHI