AI 记忆差距：用户误记他们用 AI 或不用 AI 创建的内容Zindulka 等人通过实验发现，用户使用 AI 后来源记忆显著下降，在混合人机工作流中最严重，揭示了交互式文本生成中的 AI 记忆差距问题。2026TZTim Zindulka et al.University of BayreuthAI 风险CHI
探索大型语言模型中的移动触摸交互Zindulka 等人提出在移动设备文本上直接执行触摸手势控制 LLM，展开生成、捏合缩短配合长度+单词指示器效果最佳，提升 LLM 交互自然性2025TZTim Zindulka et al.University of Bayreuth手部手势识别大语言模型（LLM）的人机协作CHI
CorpusStudio：在写作过程中揭示先前作品语料库中的新兴模式Dang 等人提出CorpusStudio工具，在写作过程中揭示先前作品语料库的模式，帮助作者识别写作规范并增强规范遵循信心。2025HDHai Dang et al.University of Bayreuth, HCI+AIAI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
内容驱动的本地响应：支持带有和不带有AI的句子级和消息级移动电子邮件回复Zindulka 等人提出内容驱动本地响应（CDLR）界面概念，允许用户选择句子指导 AI 建议，支持灵活调整 AI 参与程度，通过 126 人用户研究验证效果。2025TZTim Zindulka et al.University of Bayreuth语音用户界面（VUI）设计大语言模型（LLM）的人机协作CHI
AI幽灵写手效应：用户不认为AI生成文本具有所有权但自称作者Draxler 等人揭示AI幽灵写手效应：用户虽不承认AI生成文本所有权却自称为作者，参与者影响文本程度越高拥有感越强，且更信任人类而非AI幽灵写手。2024FDFiona Draxler et al.生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 伦理、公平与问责AI 辅助创意写作DIS
拼贴成为新的写作方式：探索AI工具中文本与用户界面的碎片化Buschek等人提出AI写作工具的“拼贴”设计框架，从碎片化文本、并列声音、整合多源素材和编辑决策四个维度，为人机协作写作提供新范式。2024DBDaniel Buschek生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作DIS
作家定义的AI角色用于按需反馈生成Benharrak 等人提出作家定义 AI 角色概念，利用 GPT-3.5 生成目标受众按需反馈，帮助作家获取不同视角并激发文本修订。2024KBKarim Benharrak et al.University of Texas, Austin, University of Bayreuth生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助创意写作CHI
智能交互式写作助手的设计空间Lee 等人通过系统回顾115篇论文提出智能写作助手五维设计空间，涵盖任务、用户、技术、交互与生态系统，助研究者导航与比较各类助手。2024MLMina Lee et al.Microsoft Research大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作创意协作与反馈系统CHI
打字行为不仅仅是速度：尽管打字速度较慢用户选择词汇建议的策略Lehmann 等人分析15,162名移动设备用户的打字行为，发现打字较慢的用户虽更频繁使用建议却导致速度下降，并识别出补全、纠正等八种使用策略及词汇特征对选择的影响。2023FLFlorian Lehmann et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化MobileHCI
无法撤销的节点：不可逆交互作为设计策略Rossmy 等人提出不可逆交互作为设计策略，通过三个物质推测和三种设计策略，利用物理计算系统中的不可逆性促进自我反思与有意义行动。2023BRBeat Rossmy et al.LMU Munich隐私设计与用户控制设计虚构（Design Fiction）可持续性 HCI（Sustainable HCI）CHI
带有观点的语言模型合写影响用户的观点Jakesch等人通过1,506人在线实验发现，配置有观点的AI写作助手会改变用户写作立场，并在后续态度调查中显著影响其对社会媒体的态度。2023MJMaurice Jakesch et al.Cornell University, Cornell Tech大语言模型（LLM）的人机协作AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性CHI
选择与控制：用户如何使用叙事性和非叙事性提示与大型语言模型进行写作Dang 等人研究129名众包工作者与LLM写作的提示策略，发现提供多建议界面可减少用户编写非叙事性提示的认知负担。2023HDHai Dang et al.University of Bayreuth大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作CHI
超越文本生成：支持作家使用连续自动文本摘要Dang等人开发了一款提供连续自动文本摘要作为边注的文本编辑器，帮助写作者在写作过程中获得外部视角、概览全文并有效修改内容，研究证实其可显著改善写作反思与修订效果。2022HDHai Dang et al.大语言模型（LLM）的人机协作AI 辅助创意写作UIST
您的眼睛说明您以前使用过此密码：从凝视行为和击键动态识别密码重用Abdrabou 等人利用注视和打字行为检测密码重用，模型准确率分别达87.7%和75.8%，两者结合达88.75%，可在用户注册过程中提前识别密码重用，为防止密码重用提供新干预方案。2022YAYasmeen Abdrabou et al.Bundeswehr University Munich, University of Glasgow眼动追踪与注视交互密码与身份认证CHI
GANSlider：用户如何使用多个滑块控制图像生成模型，有和没有前馈信息Dang 等人通过 N=138 在线实验研究 StyleGAN2 多滑块控制，发现视觉前馈虽增加目标导向交互但未提升任务速度或准确性，存在认知成本权衡。2022HDHai Dang et al.University of Bayreuth生成式AI（文本、图像、音乐、视频）交互式数据可视化原型设计与用户测试CHI
与图形用户界面的对话Todi 等人开发了基于自然语言的 GUI 数据集对话式助手，通过调查120名用户创建了包含1317条查询的标注数据集，可为设计师、开发者及终端用户提供直观的 GUI 信息检索服务。2021KTKashyap Todi et al.对话式聊天机器人交互式数据可视化用户研究方法（访谈、调查、观察）DIS
MEMEories：将网络迷因作为日常日记的手段Terzimehić 等人开发移动应用 MEMEories，通过31人2周实地研究发现，用户借助迷因表达负面事件并以更积极视角反思，memeing 虽更难但比传统日记更具动力和乐趣。2021NTNađa Terzimehić et al.算法公平与偏见数字艺术装置与交互表演互动叙事与沉浸式故事DIS
CharacterChat：通过对话与聊天机器人的渐进式呈现支持虚构角色创作Schmitt 等人提出 CharacterChat 聊天机器人原型，通过引导式提示与开放对话两种模式，帮助作家在渐进式交互中创建虚构角色。2021OSOliver Schmitt et al.对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化AI 辅助创意写作C&C
如何支持用户理解智能系统？：结构化讨论Eiband 等人从隐含用户问题视角回顾HCI文献，构建了整合用户心态、参与和知识成果的概念框架，解决智能系统可解释性领域的概念模糊问题。2021MEMalin Eiband et al.可解释人工智能（XAI）IUI
引发和分析用户与完美语音助手的设想对话Völkel 等人通过让205名参与者编写完美语音助手对话脚本，发现用户期望VA是互动、主动且了解用户的，而不仅仅是功能性的问答系统。2021SVSarah Theres Völkel et al.LMU Munich语音用户界面（VUI）设计智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化CHI