理解并提高动作指向的性能Beattie 等人提出ModeKeys和AimKeys技术，通过重构键盘快捷键移除修饰键和用快捷键触发动作，实证研究显示交互性能显著提升。2025CBCameron Beattie et al.University of Saskatchewan全身交互与体感输入知识工作者工具与工作流CHI
设备环境和信息布局对VR选择任务中的空间记忆和表现的影响Kargut 等人研究表明，高沉浸感VR在选择任务中表现显著较差且未改善空间学习，但用户仍偏好沉浸式布局，设计者需谨慎应用。2024KKKim Kargut et al.University of Saskatchewan眼动追踪与注视交互沉浸感与临场感研究CHI
'特别为你'--考察巴纳姆效应在系统推荐感知质量中的影响Suwanaposee 等人通过492人众包实验研究巴纳姆效应，发现个性化推荐描述对感知质量影响很小，设计者不应依赖此效应改善用户体验2023PSPang Suwanaposee et al.University of Canterbury推荐系统用户体验可视化感知与认知CHI
互动决策中的概率权重：不良辅助过度使用，良好辅助使用不足的证据Cockburn等人证明用户对辅助接口存在概率加权偏差，会过度使用不准确辅助而低估准确辅助，并提出设计策略缓解此问题2022ACAndy Cockburn et al.University of Canterbury可解释人工智能（XAI）AI 辅助决策与自动化系统AI 伦理、公平与问责CHI
更多错误还是更长的命令：重复和表达能力降低对输入解释错误、学习和用户偏好的影响Lam 等人通过众包研究测试重复命令与延长输入等错误减少技术，发现这些技术可改进输入机制且不影响学习或感知努力。2022KLKevin C. Lam et al.University of Saskatchewan手部手势识别人体姿态与行为识别CHI
系统解释错误对学习新输入机制的影响Lam等人研究系统解释错误对学习输入机制的影响，发现较高错误率导致更差记忆保持、更长完成时间和更高用户错误率，阻碍技能习得。2021KLKevin C. Lam et al.University of Saskatchewan手部手势识别眼动追踪与注视交互CHI
交互节奏与用户偏好Goguey 等人通过分层拖放实验发现用户超时偏好与用户速度相关，慢速用户偏好长超时，提议系统速度可自动适应用户速度以改善体验。2021AGAlix Goguey et al.Université Grenoble Alpes可视化感知与认知CHI
交互干扰：系统状态即时变更的影响Schmid 等人系统定义交互干扰现象，通过调查和实验揭示界面瞬时变更导致用户误操作的心理学机制与时间阈值。2020PSPhilippe Schmid et al.隐私设计与用户控制通知与中断管理UIST
KeyMap：使用诺曼的映射改进键盘快捷方式词汇Lewis 等人提出 KeyMap 快捷键界面，利用诺曼自然映射显示命令在虚拟键上，24小时后记忆优势增加至4.5个快捷方式。2020BLBlaine Lewis et al.University of Toronto原型设计与用户测试CHI
框架效应影响界面特性决策Cockburn 等人通过842人众包实验发现，框架效应显著影响用户对界面功能的决策，呈现损失寻求风险模式，并出现选择逆转现象2020ACAndy Cockburn et al.University of Canterbury可解释人工智能（XAI）可视化感知与认知用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
锚定效应和主观评分中的麻烦的不对称转移Cockburn 等人分析四篇HCI论文的NASA-TLX数据，发现42%测试存在不对称转移，锚定效应大小与界面评分差异相关，呼吁对被试内主观度量谨慎处理2019ACAndy Cockburn et al.University of Canterbury慢性病自我管理（糖尿病、高血压等）计算方法在HCI中的应用CHI
大显示屏中的外围通知：特征组合和任务干扰的影响Mairena 等人研究大显示屏外围通知的特征组合与任务干扰，发现组合可察觉性接近最佳单特征，但主要任务与通知特征间存在干扰现象。2019AMAristides Mairena et al.University of Saskatchewan可视化感知与认知通知与中断管理CHI
调查专家交互技术在培训后的持久性Lafreniere 等人研究专家交互技术持久性，发现训练期高性能要求可促使用户维持专家技术使用，呈现全有或全无的切换模式2018BLBenjamin Lafreniere et al.Autodesk Research原型设计与用户测试CHI
基于故事板的触摸界面性能经验建模Goguey等人开发StEM工具预测触控界面性能，支持快速原型设计，预测精度在实证值7%以内，助力设计师早期评估交互效率。2018AGAlix Goguey et al.University of Saskatchewan原型设计与用户测试CHI
利用模板覆盖层降低车载触摸屏注意力需求Cockburn 等人研究在触摸屏上覆盖3D打印透明模板以提供触觉引导，发现该方案可加快目标选择速度、减少视觉注意力需求，并得到驾驶员主观偏好支持。2018ACAndy Cockburn et al.车内触觉、声音、多模态反馈AutoUI
不再HARK：关于CHI实验的事先注册Cockburn 等人回顾实验预注册在各学科的动机与成果，并探讨如何将其适应人机交互实证研究，以促进学科规范化发展2018ACAndy Cockburn et al.University of Canterbury计算方法在HCI中的应用研究伦理与开放科学CHI