青少年警觉性：在 Discord 上应对风险社交互动Koung 等人通过 16 次访谈揭示青少年在 Discord 上通过评估可疑互动、使用安全工具和选择性参与等方式进行风险应对，展现了青少年在网络风险导航中的能动性和警觉策略。2026EKElena Koung et al.The Pennsylvania State University青少年与技术CHI
作为关怀的监护：在家中配置婴儿监护器Song 等人通过 Reddit 数据分析揭示父母如何积极配置婴儿监护技术，在育儿中管理情感、协商隐私边界并维护家庭安全。2026QSQiurong Song et al.The Pennsylvania State University儿童与计算机交互CHI
创作者为何违规：道德脱离与自我控制的定量证据Li 等人对400名视频创作者的调查显示，道德脱离增加违规视频制作和审核经历，而自我控制起抑制作用，且两者对应对策略的影响受收入依赖程度调节。2026YLYao Li et al.University of Central Florida网络文化与创作者经济CHI
以安全为设计之本：与儿童共同设计以儿童为中心的安全机制Zhang 等人与 22 名 7-12 岁儿童开展合作探究，共同设计以儿童为中心的安全机制，提出信息透明、社区问责、玩家赋权等设计建议。2026ZZZinan Zhang et al.The Pennsylvania State University青少年、家庭与安全游戏CHI
反思个人信息系统的不利后果：实证研究的系统综述Luo等人系统综述172篇PI研究，发现数据追踪会导致认知负荷增加、情绪困扰及社会行为改变等不良后果，并揭示数据中心设计理念与用户追踪素养等多重致因。2025YLYuhan Luo et al.AI 伦理、公平与问责算法透明度与可审计性隐私设计与用户控制DIS
《我的观点：“该系统本质上推动儿童赌博”》：Roblox上的儿童安全、货币化和监管Kou 等人通过对20位Roblox创作者的访谈，揭示了平台儿童面临的赌博类游戏、欺骗性设计等安全风险，并指出盈利导向的货币化模式是主要原因。2025YKYubo Kou et al.The Pennsylvania State University, College of Information Sciences and Technology社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理CHI
定制情感支持：个体如何构建和与LLM驱动的聊天机器人互动Zheng 等人开发 ChatLab 平台让用户构建 LLM 驱动的情感支持聊天机器人，22 人一周实地研究发现参与者创建多样化角色以满足情感需求2025XZXi Zheng et al.City University of Hong Kong, Department of Computer Science对话式聊天机器人大语言模型（LLM）的人机协作心理健康应用与在线支持社区CHI
权衡利弊：社交视频平台上的家长介入Ma 等人调查285位家长，发现内容信息价值与危害增加调解，而娱乐价值与创作者可信度减少调解，家长的数字素养自我效能显著调节这些影响。2025RMRenkai Ma et al.Pennsylvania State University, College of Information Sciences and Technology社交平台设计与用户行为CHI
理解用户对个人可识别信息的看法Song等人通过对32名用户访谈，揭示用户如何在生育跟踪应用背景下概念化PII，指出个人信息通过可识别过程转变为PII，用户感知与监管保护存在不一致。2025QSQiurong Song et al.The Pennsylvania State University, College of Information Sciences and Technology隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
社交媒体上关于罗诉韦德案后月经和生育追踪的集体隐私诠释Song 等人研究美国最高法院推翻 Roe v. Wade 后，社交媒体用户如何集体诠释月经和生育追踪应用的隐私风险，并探索风险缓解策略。2024QSQiurong Song et al.Session 4c: Data Donation, Privacy and SecurityCSCW
在黑暗中标注：探索 YouTube 内容创作者和消费者关于儿童安全内容分类的体验Ma 等人研究发现 YouTube 的“专为儿童”分类系统与创作者实际实践存在偏差，导致意外后果，揭示了多层分类系统交织带来的儿童安全问题。2024RMRenkai Ma et al.遥操作驾驶（Teleoperation）通用设计与包容性设计内容审核与平台治理DIS
有害设计的生态学：元宇宙平台上游戏创作的风险与安全Kou 等人通过对 Roblox 平台的扎根理论研究，提出有害设计的生态学模型，揭示社会技术风险、社会经济不稳定性和规范性敏感性三个因素如何共同导致纳粹、恐怖分子等有害游戏内容的产生。2024YKYubo Kou et al.内容审核与平台治理在线身份与自我呈现性别与种族在HCI中的议题DIS
归根结底，我需要负责：零工工作者的自我追踪以实现多维度的责任管理Hernandez 等人通过25次访谈揭示零工通过整体自我、创业自我和平台化自我三种身份进行自我追踪，以管理多维度责任并缓解信息与权力不对称。2024RHRie Helene (Lindy) Hernandez et al.The Pennsylvania State University通知与中断管理自动化对工作的影响CHI
交易作为赌博：r/WallStreetBets 子reddit上的社交投资与金融风险Kou 等人采用扎根理论分析r/WallStreetBets子论坛金融对话，揭示社交投资如何将交易正常化为赌博行为并鼓励过度风险。2024YKYubo Kou et al.Pennsylvania State University隐私设计与用户控制社交平台设计与用户行为CHI
《用户的隐私对我们来说是最重要的》：经期和生育跟踪应用程序公司如何应对罗伊诉韦德案的推翻的 discourse analysisSong 等人对月经和生育追踪应用公司进行话语分析，发现其通过强调业务实践与价值观来应对 Roe v. Wade 推翻后的隐私担忧2024QSQiurong Song et al.The Pennsylvania State University隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
适度终止之处社区开始：同伴支持及其对社区康复的影响Kou等人分析《英雄联盟》社区中同伴支持对被监管用户的影响，发现社区沟通具有建设性和反思性，呼吁在游戏监管系统中引入社区康复机制。2024YKYubo Kou et al.Pennsylvania State University在线骚扰与反制工具社交平台设计与用户行为CHI
主播在意旁观者隐私吗？主播对旁观者隐私管理的考量与策略研究Wu 等人访谈25位中国主播，揭示其对旁观者隐私的考量及技术、行为、协作三大保护策略，指出当前直播平台缺乏隐私管理功能支持。2023YWYanlai Wu et al.Privacy StrategiesCSCW
用户体验审核是怎样的？一项系统文献综述Ma 等人对2016至2022年间42篇实证文章进行系统综述，揭示用户体验审核的多元视角和广泛研究范畴，并指出当前审核设计中惩罚性逻辑的主导地位及其对研究与实践的启示。2023RMRenkai Ma et al.Moderation ICSCW
元宇宙中的有害设计及如何缓解：以Roblox用户生成虚拟世界为案例研究Kou 等人通过实证研究识别了Roblox平台上用户生成游戏的多种有害设计形式，包括不当内容注入和问题激励机制，并探讨了缓解策略。2023YKYubo Kou et al.社交平台设计与用户行为内容审核与平台治理网络欺凌与在线骚扰DIS
野外的AutoML：障碍、解决方法和期望Sun等人通过19名用户的半结构化访谈，发现AutoML用户通过自定义、透明度和隐私三大策略积极行使自主权，谨慎决定是否及如何应用AutoML解决方案。2023YSYuan Sun et al.Pennsylvania State University, Pennsylvania State University可解释人工智能（XAI）自动机器学习（AutoML）界面CHI