以我之方式表达：探索与盲人用户对话式视觉问答中的控制机制Zeraati 等人研究盲人用户定制对话式VQA系统，发现参与者平均进行3轮交互、最多21轮，采用提示工程技术绕过系统缺乏详细程度控制和空间时间估计等限制。2026FZFarnaz Zamiri Zeraati et al.University of MarylandCHI
超越Omakase：为盲人设计导航机器人的共享控制Kamikubo 等人通过两项研究确定盲人偏好「老板」和「监控」两种共享控制模式，强调用户在社交导航机器人中的主动角色参与，提升自主性与安全性。2025RKRie Kamikubo et al.University of Maryland, College of Information生育健康与女性健康社交机器人交互CHI
跟踪及其对有记忆问题的老年人的潜在影响Short 等人以访谈和情感写作方法研究有记忆问题老年人的自我跟踪，发现其态度从接受到抵制不等，受个人常规、他人关系及文化背景影响2025ASAmelia Short et al.University of Maryland心理健康应用与在线支持社区老年护理与认知症照护睡眠与压力监测CHI
通过老年人对有意义活动的反思重新定义活动跟踪Wang 等人通过7天活动日记研究老年人有意义的活动，揭示低强度活动难以跟踪的挑战，为价值驱动的活动追踪器设计提供见解2024YWYiwen Wang et al.University of Maryland健身追踪与运动监测老年护理与认知症照护CHI
通过可教学机器探索与儿童的AI问题制定Dwivedi 等人通过可教学机器的参与式设计，邀请10名儿童和9名成人共同设计，发现儿童制定AI问题时借鉴个人经验，优先考虑能力和帮助性等价值观。2024UDUtkarsh Dwivedi et al.University of Maryland生成式AI（文本、图像、音乐、视频）大语言模型（LLM）的人机协作参与式设计（Participatory Design）CHI
贡献可访问性数据集：盲人分享研究数据的反思Kamikubo等人让13名盲人参与者反思数据分享意愿，发现商业用途和透明度是主要顾虑，为构建负责任的无障碍数据实践提供指导。2023RKRie Kamikubo et al.University of Maryland, University of MarylandAI 伦理、公平与问责视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
通过自动反馈支持新手作者创作音频描述Natalie 等人设计支持新手创作音频描述的系统，结合视频场景识别和自然语言处理提供自动反馈，可提高描述质量并将生产成本降低 45%2023RNRosiana Natalie et al.Singapore Management University视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）通用设计与包容性设计游戏可访问性CHI
MyMove：通过语音在智能手表上帮助老年人收集现场活动标签Kim等人开发MyMove智能手表应用，通过语音为老年人收集活动标签，7天研究获1,224份报告和1,885项活动数据，为个性化活动跟踪提供支持。2022YKYoung-Ho Kim et al.University of Maryland健身追踪与运动监测智能手表与健身手环生物传感器与生理监测CHI
痴呆症患者创作的内容如何影响对痴呆症的态度Lazar 等人发现痴呆症患者创作的内容转录能显著减少大学生对痴呆症的负面态度，为支持痴呆症患者作为内容创作者以改善公众认知提供了依据。2021ALAmanda Lazar et al.Support and InclusionCSCW
盲人用可穿戴相机进行行人检测：双向视角Lee等人通过在线调查和体验研究，探讨盲人用可穿戴相机行人检测的隐私问题，提出需平衡视障用户信息获取与旁观者隐私需求。2020KLKyungjun Lee et al.University of Maryland视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）隐私设计与用户控制CHI
众包机器教学的感知Hong等人研究众包机器教学感知，发现用户通过多样性示例训练模型，但易产生一致性误解，多数人不会在二次训练中改变策略。2020JHJonggi Hong et al.University of Maryland生成式AI（文本、图像、音乐、视频）AI 辅助决策与自动化系统众包任务设计与质量控制CHI
#HandsOffMyADA: 对ADA教育与改革法案的Twitter回应Auxier 等人分析Twitter上#HandsOffMyADA反H.R.620法案运动，发现标签、可访问多媒体等元素显著提升残疾社区权利倡导的传播效果。2019BABrooke E. Auxier et al.University of Maryland, College Park网络欺凌与在线骚扰边缘化群体赋权CHI
手持线索用于教学机器中的物体识别Lee 等人针对盲人物体识别难题，提出联合手部分割与物体定位的深度学习系统，利用手作为自然接口将目标纳入相机视野。2019KLKyungjun Lee et al.University of Maryland, College Park人体姿态与行为识别视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）运动障碍辅助输入技术CHI
基于盲人用户真实世界轨迹的室内导航环境因素Kacorri 等人提出偏离最优路径和轨迹变异性两个度量，通过盲人真实轨迹回归分析揭示环境元素与路径跟随行为的关系，为无障碍交互设计提供见解。2018HKHernisa Kacorri et al.University of Maryland视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）地理空间与地图可视化CHI