「家庭是混乱的」：从亲子紧张关系到智能家居技术的家庭中心设计Sun 等人通过九个家庭的居家研究，识别了智能家居技术中的四个亲子紧张关系，并将父母调节重新概念化为紧张关系管理，呼吁采用家庭中心的设计方法。2026KSKaiwen Sun et al.Indiana University Bloomington家庭、非正式学习与居家情境CHI
隐私与信任 vs. 效用：大学用户对商业与机构AI助手的采用对比Yang 等人调查发现大学生虽然更信任机构AI助手，但因其功能与实用性，商业工具如ChatGPT在使用频率上更占优势，揭示了隐私信任与效用之间的权衡关系。2026YYYuting Yang et al.University of Michigan隐私政策CHI
引人入胜、值得关注且引发思考的沉浸影响：对VR用户广告体验和态度的探索Mhaidli 等人访谈22名VR用户，发现VR广告虽能货币化生态系统但破坏沉浸感、带来隐私风险和身体伤害，呼吁设计符合用户需求的VR广告。2025AMAbraham Mhaidli et al.Max Planck Institue for Security and PrivacyVR 中的社交与协作社交平台设计与用户行为CHI
儿童安全与隐私的未兑现承诺：智能家居营销中对儿童的描绘与使用Sun 等人分析102款智能家居产品营销网站，发现存在儿童用户描绘与安全功能缺失、数据收集信息不透明等三方面偏差，提出设计与政策建议。2024KSKaiwen Sun et al.Session 2a: Designing Technology for Parenting and Child DevelopmentCSCW
更好的结合：网络意识视频和基于链接的网络支持工具之间的相互作用Berens 等人通过网络钓鱼检测实验发现 TORPEDO 工具优于 NoPhish 视频，两者结合比单独使用效果显著更好，为安全意识措施设计提供参考。2024BBBenjamin Berens et al.Karlsruhe Institute of Technology (KIT)隐私设计与用户控制网络安全培训与意识CHI
“我会觉得有机器人更安全吗？”：理解公共空间中安保机器人的感知Marcu等人通过17次访谈研究公众对安保机器人的感知，发现人们对其特性、功能期望和使用态度存在复杂看法，揭示了社区参与设计和部署的缺失问题。2023GMGabriela Marcu et al.Human Robot InteractionCSCW
工作中的情感人工智能：对工作场所监视、情感劳动和情感隐私的影响Roemmich 等人访谈15名员工发现，情感AI严重侵犯情感隐私，可能强迫情感劳动，呼吁定义情感隐私权并提出保护策略。2023KRKat Roemmich et al.University of MichiganAI 伦理、公平与问责隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
少并不意味着好：改进在线行为广告中隐私控制的可发现性和可操作性Im 等人迭代设计 Facebook 广告控制界面，实验表明信息流顶部入口点及高操作性设计提升广告设置可发现性和感知可用性，减少用户操作成本。2023JIJane Im et al.University of Michigan隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
创伤知情计算：迈向所有人更安全的技术体验Chen等人提出创伤知情计算框架，将安全、信任、赋权等六个原则应用于用户体验设计、安全隐私、AI和公司文化，为所有用户创造更安全的技术体验。2022JCJanet X. Chen et al.Cornell University通用设计与包容性设计隐私设计与用户控制科技伦理与批判性HCICHI
智能家庭中的儿童安全：父母的认知、需求与缓解策略Sun 等人访谈 23 位家长，发现智能家居儿童安全认知经历三阶段演变，需从身体安全转向数字安全，并识别出影响风险评估的六个关键因素。2021KSKaiwen Sun et al.Parenting and FamilyCSCW
烦人的、令人不安的和奇怪的：电话号码作为标识符以及电话号码回收的挑战McDonald 等人通过195名参与者调查揭示电话号码回收、暴露及访问权丧失等风险，为服务提供商和Policy制定提供建议。2021AMAllison McDonald et al.University of Michigan隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
切换按钮、美元符号和三角形：如何（不）有效地传达隐私选择Habib 等人通过用户研究评估隐私图标设计，发现蓝色切换图标配“隐私选项”最能有效传达CCPA退出选项，“不要出售我的个人信息”等文本与多数图标准确传达不销售选择。2021HHHana Habib et al.Carnegie Mellon University隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
"他们看到你是个女孩如果你选择一个粉色的穿着裙子的机器人":一项关于儿童如何理解数据处理和数字隐私风险的定性研究Sun 等人访谈26名4-10岁儿童，发现儿童从利益角度理解数据收集，识别出表面线索、数字互动等四个影响隐私风险感知的因素。2021KSKaiwen Sun et al.University of Michigan车内触觉、声音、多模态反馈隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
通过场景构建识别XR中的操纵性广告技术Mhaidli等人通过场景构建方法，识别出XR广告中误导性体验营销、人工情感诱导等五个关键操纵机制，为解决XR广告风险提供研究框架2021AMAbraham Hani Mhaidli et al.University of Michigan沉浸感与临场感研究社交平台设计与用户行为科技伦理与批判性HCICHI
这是一场寻宝游戏：网站的退出和数据删除选项的可用性Habib 等人研究24名参与者在9个网站寻找隐私退出选项，发现选项普遍难以行使，账户设置机制更易用，为隐私设计提供政策建议。2020HHHana Habib et al.Carnegie Mellon University隐私设计与用户控制暗黑模式（Dark Patterns）识别CHI
考察安全、隐私和身份盗窃保护实践的采用与放弃Zou 等人通过902人在线调查发现安全实践比隐私保护采用更广，手动和自动化实践更易坚持，低价值或不便时实践易被放弃2020YZYixin Zou et al.University of Michigan隐私设计与用户控制密码与身份认证数据隐私感知与决策CHI
将警告置于链接旁：改进和评估电子邮件钓鱼警告Petelka 等人通过 701 人组间实验评估以链接为中心的钓鱼警告，发现将警告移至链接附近并强制用户注意可显著降低钓鱼点击率。2019JPJustin Petelka et al.University of Washington暗黑模式（Dark Patterns）识别在线骚扰与反制工具CHI
你可能受到影响：数据泄露通知中的可读性和可用性问题的经验分析Zou 等人分析 161 份数据泄露通知，发现内容冗长、风险被淡化、缺乏行动指导，提出提升可读性和可用性的设计建议。2019YZYixin Zou et al.University of Michigan隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
这是我的数据！学习分析仪表板利益相关者之间的紧张关系Sun 等人通过访谈开发者和用户研究早期预警仪表板，发现数据访问和使用存在紧张关系，学生主张更多参与和控制权。2019KSKaiwen Sun et al.University of Michigan智能辅导系统与学习分析隐私设计与用户控制CHI
Alexa，你在听吗？智能音箱的隐私感知、担忧与隐私寻求行为Lau 等人通过日记和访谈研究发现，智能音箱用户对隐私风险认知不足，常以便利换取隐私且privacy controls使用率低，建议将隐私控制更好地集成到交互中。2018JLJosephine Lau et al.Privacy in Homes and GroupsCSCW