交互式推理：可视化和控制大语言模型中的思维链推理Pang等人开发Hippo系统，将思维链可视化为层次主题，允许用户审查和修改推理过程，实验表明可帮助用户快速识别错误并更有效引导模型响应。2026RPRock Yuren Pang et al.University of Washington人在回路（与在环上）：控制、监督与迭代学习（1/2）IUI
艺术作品中的隐私侵犯与 surveillance 描绘及其对隐私沟通的潜在启示Eschebach 等人分析了800余件隐私艺术作品，发现艺术家通过灯光、拼贴等手法和不安、有趣等基调创造吸引力，为隐私沟通设计提供新思路。2026TETess Eschebach et al.University of Chicago赋能私密与智能建筑空间CHI
监管人工智能：美国州政策与人机交互的（不）对齐Migineishvili等人分析美国18个州AI委员会报告，发现政策制定者往往忽略HCI学者强调的社会技术问题如算法偏见和人机交互，存在明显研究空白。2026NMNino Migineishvili et al.University of Washington金融科技 / 治理CHI
有用性与新颖性的解耦：评估生成式人工智能对设计输出和新手设计师创造性思维的影响Fu等人通过36人设计广告实验发现，GenAI支持的设计被认为更有创意和新颖，但客户未感知有用性提升，揭示了创意中新颖性与有用性的解耦现象。2026YFYue Fu et al.University of Washington驱动创新CHI
AI应该模仿人类吗？理解黑人用户对AI辅助写作技术的看法Basoah等人研究揭示美国黑人对AI辅助写作工具又爱又恨的矛盾感受：虽能提升写作水平，但工具无法识别非裔美国人白话英语常用表达，纠正行为具有伤害性，可能进一步边缘化其文化。2025JBJeffrey K Basoah et al.AI & WritingCSCW
了解您的受众：为“普通”受众之外的群体生成通俗语言摘要的益处与风险August 等人通过三项研究发现，语言模型可为不同知识背景受众生成适应性简单语言摘要，不熟悉者获益但高熟悉者可能忽略关键细节。2024TATal August et al.Allen Institute for AI大语言模型（LLM）的人机协作可解释人工智能（XAI）AI 伦理、公平与问责CHI
BLIP：促进探索数字技术的不良后果Pang 等人开发 BLIP 系统从在线文章提取技术不良后果，用户研究表明该工具显著增加研究人员列出的不良后果数量与多样性，帮助预见潜在负面影响。2024RPRock Yuren Pang et al.University of Washington暗黑模式（Dark Patterns）识别科技伦理与批判性HCICHI
为什么，何时以及从谁那里收集和报告人机交互中的种族和族裔数据的考虑Chen 等人分析 2016-2021 年 CHI 论文集发现仅 <3% 报告种族族裔数据，通过 15 位作者调查制定收集此类数据的考虑因素指南2023YCYiqun T. Chen et al.University of Washington, Seattle, Stanford UniversityAI 伦理、公平与问责包容性设计（Inclusive Design）性别与种族在HCI中的议题CHI
安全和隐私界面中的语言正式程度如何影响预期的遵守程度Stokes等人分析13个平台1817个安全隐私字符串，发现更高语言正式性与用户遵从意图正相关，为设计有效安全提示提供参考。2023JSJackson Stokes et al.University of Washington隐私设计与用户控制数据隐私感知与决策CHI
在线科学传播的人机交互研究议程Williams 等人通过文献综述和24名HCI研究者的访谈，构建了在线科学传播的研究议程，倡导设计受众分析、自动化工作流程和反馈工具以支持科研人员参与科普。2022SWSpencer Williams et al.Current and Future Practices in HCI and CSCW; Current and Future Practices in HCI and CSCWCSCW
开胃酒：构建预注册以自动生成分析代码和方法描述Pang 等人开发 Apéritif 原型支持预注册并自动生成分析代码和方法描述，评估发现该工具可减少研究者工作负担并促进研究工件一致性，当前 CHI 会议仅 1.11% 论文采用预注册。2022YPYuren Pang et al.University of Washington计算方法在HCI中的应用研究伦理与开放科学CHI
VoxLens：使用交互式JavaScript插件使在线数据可视化变得易于访问Sharif 等人开发 VoxLens 开源 JavaScript 插件，通过多模式交互提升屏幕阅读器用户数据可视化可访问性，准确率提升 122%。2022ASAther Sharif et al.University of Washington视觉障碍者技术（屏幕阅读器、触觉图形、盲文）CHI
跨文化视觉注意力模式的差异会影响网站上的搜索效率吗？Baughan 等人研究跨文化视觉注意力对网站搜索效率的影响，发现美国人比日本人搜索更快，尤其在复杂网站上，这与之前假设相反。2021ABAmanda Baughan et al.University of Washington眼动追踪与注视交互语音用户界面（VUI）设计多语言与跨文化语音交互CHI
CHI有多怪异？Linxen等人分析2016-2020年CHI论文，发现73%研究基于西方参与者样本（仅占世界人口12%），建议扩大国际代表性。2021SLSebastian Linxen et al.University of Basel包容性设计（Inclusive Design）科技伦理与批判性HCI发展中国家与HCI4DCHI
保持简单：视觉复杂性与偏好如何影响网站上的搜索效率Baughan 等人通过 165 人在线实验证实网站视觉复杂性会降低搜索效率和信息回忆，且偏好简单网站的用户受高复杂性负面影响更大，为 HCI 实验和软件测试提供参考。2020ABAmanda Baughan et al.University of Washington可视化感知与认知原型设计与用户测试CHI
像我是一名科学家一样解释：r/science的 linguistic barriers of entry（语言准入障碍）August 等人分析6800万帖子发现r/science使用专业语言具有守门作用，阻止语言不匹配的公众参与科学讨论。2020TATal August et al.University of Washington社区协作与维基百科激进主义与政治参与CHI
Tea：用于自动化统计分析的高级语言和运行时系统Jun 等人开发 Tea 高级声明式语言系统，将研究设计自动编译为约束满足问题确定有效统计检验，并自动切换非参数检验以避免错误2019EJEunice Jun et al.计算方法在HCI中的应用UIST
r/science：在线科学传播的挑战与机遇Jones 等人混合方法研究 r/science 论坛（11,859帖子、18访谈），发现其促进科学交流但参与群体主要为知识渊博公众。2019RJRidley Jones et al.University of WashingtonSTEM 教育与科学传播社区协作与维基百科用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI
网页浏览器阅读视图对阅读速度和用户体验的影响Li 等人通过391名参与者（含42名阅读障碍者）研究发现，Mozilla Firefox 阅读视图平均提升阅读速度5%，显著改善感知可读性和视觉吸引力。2019QLQisheng Li et al.University of Washington通用设计与包容性设计CHI
请注意：正式语言可以提高志愿者和付费在线实验中的注意力August 等人在Mechanical Turk和LabintheWild平台对369名参与者实验发现，正式语言相比随意语言可显著提高参与者注意力，但不影响退出率和任务表现，建议复杂任务研究使用正式语言。2019TATal August et al.University of Washington用户研究方法（访谈、调查、观察）CHI