助人者人恒助之：说话者与听者的协作努力及人-代理协作通信中的劳动分工Peña 等人通过267人实验发现，更协作的AI代理能激发用户更高的互惠协作努力，但打破了传统劳动分工原则，对话AI设计需平衡代理协作程度。2026PPPaola Raquel Peña et al.University College Dublin人工智能与时机/时序CHI
超越幻象：论对话中大语言模型与语用线索的案例Spillner 等人指出对话代理盲目模仿语用线索的问题，呼吁深入研究如何战略性运用语气、风格变化等线索提升人机相互理解，并提出研究议程。2025LSLaura Spillner et al.会话代理的人格与拟人化大语言模型（LLM）的人机协作CUI
超越言语：静态与适应性主动语言代理的感知比较Edwards 等人比较静态与适应性主动语言代理，发现用户认为适应性代理作为对话伙伴更差，打断风格更不恰当，因其社交适当性和交互一致性较低。2024JEJustin Edwards et al.对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CUI
语音用户界面对话伙伴模型的跨文化验证Seaborn 等人将伙伴建模问卷（PMQ）翻译为德语和日语并验证其跨文化有效性，发现沟通灵活性因素结构在西方和东亚群体间存在差异，为Voice User Interface的跨文化研究奠定基础。2024KSKatie Seaborn et al.语音用户界面（VUI）设计多语言与跨文化语音交互CUI
在 blended 心理健康护理中使用语音智能体进行情绪记录：心理健康护理从业者的视角Cooney 等人通过15名心理健康护理从业者访谈表明，语音智能体便于记录且数据丰富，但可能引入噪音并引发数据隐私担忧，为blended心理健康护理中语音情绪记录提供关键考量。2024OCOrla Cooney et al.智能语音助手（Alexa、Siri 等）心理健康应用与在线支持社区CUI
与智能体一起烹饪：设计上下文感知的语音交互Jaber 等人通过对比实验（7次vs16次烹饪会话）发现情境感知语音代理可减少误响应和信息过载，提升人机交互流畅性2024RJRazan Jaber et al.Stockholm University , Stockholm University语音用户界面（VUI）设计环境感知与上下文计算CHI
人类说话者帮助机器倾听者应对对话中的视觉不对称性Peña 等人通过指称交流任务研究发现，用户在信息不对称时会产出更多信息性表述帮助机器伙伴应对视觉差异，揭示了人机对话中的利他性语言产出机制。2023PPPaola Raquel Peña et al.语音用户界面（VUI）设计大语言模型（LLM）的人机协作CUI
抵御暗黑艺术：识别社交媒体中的暗黑模式Mildner 等人通过认知走查识别出社交媒体应用中的暗黑模式及其共现现象，并设计恶意程度评级程序，验证普通用户能够有效区分不道德界面，支持监管政策制定。2023TMThomas Mildner et al.暗黑模式（Dark Patterns）识别社交平台设计与用户行为DIS
关于参与和治理策略：社交媒体中暗模式的主题分析Mildner 等人对Facebook等四大平台超16小时屏幕录制进行主题分析，识别出吸引和管理两种策略及五种新型暗模式。2023TMThomas Mildner et al.University of Bremen, University of Bremen暗黑模式（Dark Patterns）识别社交平台设计与用户行为CHI
人机交互研究中关于儿童和对话代理的最后一个十年Garg 等人回顾38篇论文，梳理儿童与对话代理的七大研究主题，强调需开发以儿童为中心的交互启发式方法。2022RGRadhika Garg et al.Syracuse University智能语音助手（Alexa、Siri 等）对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
引发和分析用户与完美语音助手的设想对话Völkel 等人通过让205名参与者编写完美语音助手对话脚本，发现用户期望VA是互动、主动且了解用户的，而不仅仅是功能性的问答系统。2021SVSarah Theres Völkel et al.LMU Munich语音用户界面（VUI）设计智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化CHI
对话代理的启发式评估Langevin 等人从 Nielsen 启发式方法改编出对话代理专用评估方法，通过专家验证可识别更多与内容、交互设计、数据隐私相关的可用性问题。2021RLRaina Langevin et al.University of Washington对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI
我们看到了什么？使用心理词汇学方法识别语音界面合作伙伴模型的维度Doyle 等人采用心理词典学方法，通过量表研究和356名用户调研，确定语音界面伙伴模型的三个维度：能力可靠性、人类相似性、认知灵活性。2021PDPhilip R Doyle et al.University College Dublin语音用户界面（VUI）设计智能语音助手（Alexa、Siri 等）会话代理的人格与拟人化CHI
什么构成了一次好的对话？设计真正对话代理的挑战Clark 等人通过半结构化访谈揭示对话的社会与功能双重角色，强调长期信任关系的重要性，为对话代理设计提供新视角。2019LCLeigh Clark et al.University College Dublin对话式聊天机器人会话代理的人格与拟人化CHI